基本データ
「教授(professor)」という語はラテン語の profiteri、すなわち「公に宣言する」に由来する。教授とは、ある学問分野を公然と、生業として語る者を指す。この役割は大学そのものより古く、プラトンはアテネの林で40年にわたり教え、孔子は乾し肉一束を差し出せる者なら誰でも弟子に取り、9世紀のフェズや11世紀のボローニャの学者たちは、今日も存続する制度へと教育を組織化した。半ば教師、半ば研究者という現代の教授像は、それよりずっと新しい発明であり、1810年のベルリンに遡る。
ほぼどこの国でも標準的な経路は一つしかない。博士号を取得し、数年間の任期付き研究職を経て、博士号取得者の大多数が決して得られない終身の学術職に至る、というものだ。この養成期間が長いのは、医学のように知識そのものが危険だからではなく、この仕事がより希少な何か――かつて存在しなかった知識を生み出し、その欠陥を見つけることで報酬を得ている競争相手の前で公然とそれを擁護すること――を要求するからである。選抜は絶えず行われ、その大半は論文発表を通じてなされる。
本ページはアカデメイアと中世の親方組合(ギルド)から、フンボルトの研究大学、そして世界中の大学を増殖させた戦後の拡大期に至るまで、この職業の変遷をたどる。今日、各国で人々がどのように実際に教授になるのか、講義以外に労働週が実際に何を含んでいるのか、25世紀にわたってこの技芸の頂点に立った人物は誰か、そして人工知能がこの仕事のどれほどを現実的に吸収しうるのかを扱う。
The profile
- Resists AI76
- Pay58
- Barrier to entry90
- Autonomy88
- Demand48
- Impact82
How exposed is it to AI?
低
この仕事のコンテンツ配信と一次評価の層――収録・AI補助の指導、日常的な採点、文献のふるい分け、事務報告――は今すぐ、あるいは近いうちに自動化可能である。中核部分――どの研究の問いに取り組む価値があるかを選ぶこと、見習い研究者を指導すること、何が学問の正典に入るかを審査すること、そして学生の能力認定に答えることは、現行のどのシステムも担いえない、責任を伴う専門的判断を要する。現実的な近未来は、純粋な教育専任職の減少と、教授一人あたりの機械活用の増大であって、講座そのものの消滅ではない。
AI & The Future →Seven ways into this profession
よくある質問
教授になるには博士号が必要か?
教授になるにはどれくらいの期間がかかるか?
終身在職権(テニュア)とは何か、なぜ重要なのか?
助教授、准教授、正教授の違いは何か?
教授はどれくらい稼ぐのか?
教授は教育と研究のどちらに多くの時間を費やすのか?
終身教授職を得るのはどれほど難しいのか?
AIは教授に取って代わるのか?
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