基本データ
「アスリート」の語源はギリシャ語のathlon(賞品)であり、この言葉には最初からお金が絡んでいた。紀元前776年、初めて記録に残るオリンピック短距離走を制した料理人コロイボスはオリーブの冠を持ち帰っただけだったが、後のアテネはオリンピック優勝者に500ドラクマ——一般労働者の数年分の賃金——を支払い、ローマの人気戦車御者は元老院議員より裕福に死んだ。スポーツと報酬は混ぜてはならないという敬虔な考えこそ、歴史的には異例であり、わずか一世紀ほど続いたビクトリア朝の発明にすぎない。
この職業は、10歳になる前にパイプラインが始まり、40歳を迎える前に引退パーティーが開かれることも珍しくない、数少ない主要職業の一つだ。参入は試験や資格ではなく純粋な選抜によって管理される——アカデミーでの選別、ドラフト、ツアーカード、そして挑戦者のごく一部しか通さない参加標準記録。給与分布も同様に極端で、教師より稼ぎの少ないマイナーリーガーが、地球上で最も稼ぐエンターテイナーと同じ肩書きを共有している。
このページでは、オリンピアとローマのサーカスから、アマチュア規定の一世紀、オープン化とフリーエージェント制を経て、今日のデータ監視・ブランド管理されたプロフェッショナルまでの職業史をたどる。クラブアカデミー、大学スポーツ、国家システム、公開トライアウトなど実際の参入経路、トレーニングの一日の実態、この職業の頂点を定義した8人のアスリート、そしてAIとロボット工学がこの仕事のどれだけを現実的に肩代わりできるかも扱う。
The profile
- Resists AI88
- Pay70
- Barrier to entry92
- Autonomy40
- Demand55
- Impact62
How exposed is it to AI?
非常に低い
アスリートの核心的な仕事——プレッシャーの下で人間の体で競技し、他の人間に見届けられること——は、人々がお金を払う対象そのものであることをやめない限り自動化できない。現実的な自動化の対象は支援業務——分析、プログラム作成、審判、定型コンテンツ——であり、その多くはすでに機械の支援を受けている。この職業の本当のリスクは、昔からずっと同じままだ。怪我、選から漏れること、そして時間だ。
AI & The Future →Seven ways into this profession
よくある質問
プロスポーツ選手にはどうやってなるのか?
プロスポーツ選手になれる確率はどれくらいか?
プロスポーツ選手はどのくらい稼ぐのか?
アスリートのキャリアはどのくらい続くのか?
アスリートになるには大学に行く必要があるか?
プロスポーツ選手は1日何時間トレーニングするのか?
AIやロボットはアスリートに取って代わるか?
アスリートは引退後に何をするのか?
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