人間の体そのものが商品である
96観客は人間が人間の限界に挑む姿を見るためにお金を払う。ロボット競技は存在し(RoboCupは1997年から開催されている)研究者の観衆を集めるが、スタジアムは満たさない。機械の性能が優れていても観客は移らない。
スポーツは、他の職業が恐れる実験をすでに実行済みだ。チェスでは1997年にディープ・ブルーがガルリ・カスパロフを破って以来、機械が人間を決定的に上回り続けているが、人間同士のチェスはそれによってむしろ成長した。観客が買っていたのは最適な手ではなく、人間同士の勝負——目に見える努力、過ち、度胸、賭けられたものだったからだ。ボルトより速く走るロボットがいたとしても、それは工学のデモにすぎず、アスリートではない。
ただしそれが守るのはパフォーマンスそのものであり、仕事全体ではない。プロスポーツ選手の周囲には、対戦相手の分析、練習負荷の計画、審判業務、メディア制作といった、まさにAIが得意とするパターン認識やコンテンツの問題である仕事が取り巻いている。この職業の中心は安全だが、その周辺の仕事は作り直されつつある。
非常に低い
Share of the work a machine could do
アスリートの核心的な仕事——プレッシャーの下で人間の体で競技し、他の人間に見届けられること——は、人々がお金を払う対象そのものであることをやめない限り自動化できない。現実的な自動化の対象は支援業務——分析、プログラム作成、審判、定型コンテンツ——であり、その多くはすでに機械の支援を受けている。この職業の本当のリスクは、昔からずっと同じままだ。怪我、選から漏れること、そして時間だ。
Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.
Jobs AI cannot take →What machines cannot take
生の、筋書きのない勝負
88スポーツは結果が本当に予測不能な数少ないマスメディア形式の一つであり、脚本のあるコンテンツが細分化する中でもライブ放映権が値上がりし続ける理由だ。人間の体が生み出す不確実性こそが希少な資産だ。
物語と自己投影
82ファンはキャリアという物語に思い入れる——カムバック、衰え、年を取りすぎているとされた二児の母が4つの金メダルを取る話。人間の軌跡への自己投影がファンダムの原動力であり、機械にはキャリアがない。
身体化された即興
75アリが試合中にロープ・ア・ドープを編み出したような、あるいはノールックパスのような、瞬時の創造的行為は、動く人間の知性という問題の頂点であり、ロボット工学は今なおそこから遠く、観客はそれがリハーサルされていないからこそ大切にする。
スポーツを人間のものと定める規則
68統轄団体は人間の境界を積極的に取り締まっている。競泳は2010年にポリウレタン製スーツを禁止し、ワールドアスレティックスはシューズのソール高を制限し、アンチドーピングは競技を実験室ではなく人体同士の勝負に留めるためだけに存在する。
What they already take
審判・判定業務
70ホークアイはあらゆる主要大会でテニスのライン判定を行い、サッカーは半自動オフサイド検出を使い、体操はAI審判支援を試験導入している——スポーツの人間の判断という層は、他のどの部分よりも速く自動化されつつある。
対戦相手の分析とスカウティング
65コンピュータビジョンによる追跡は、放送映像から選手一人ひとりのポジショニングとパターンを自動的に抽出できる。かつてアナリストが何日もかけて作っていたスカウティングレポートが、下部リーグの深さでも世界中で数分で作られるようになった。
練習負荷のプログラム作成
55ウェアラブルのデータと機械学習モデルが、怪我リスクの急上昇やコンディションのスコアを検出しながら、日々の計画をますます起草するようになっている。スポーツ科学者はプログラムを書く役割から機械が提案したプログラムを見直す役割へと移りつつある。
定型的なメディア・コンテンツ制作
60自動ハイライト編集、AIによる翻訳と下位大会の実況、生成されるSNSコンテンツはすでに、かつて制作クルーが必要だった仕事——アスリート自身の日常的なコンテンツ発信の多くを含む——を担っている。
How the work is changing
トップ選手のキャリアは伸びている
スポーツ科学、負荷管理、そしてお金がエリートの限界を押し広げてきた。トム・ブレイディは43歳でスーパーボウルを制し、レブロン・ジェームズは40歳でオールスターに選ばれ、フェデラー、セリーナ・ウィリアムズ、クリスティアーノ・ロナウドはかつて引退を意味していた年齢をはるかに超えて世界レベルで競技した——ただし平均的なキャリアの長さは短いままだ。
アスリートはメディア企業になる
トップアスリートは、今や自分を報道する媒体よりも大きな観客を抱えている——クリスティアーノ・ロナウドのSNSフォロワー数はどの放送局をも上回る——そしてスポンサー収入と自社コンテンツが最大級のスターにとっては年俸を上回り、ブランド構築は副業ではなく職業上の核心的スキルになっている。
選抜をデータが決める
オークランドの2002年「マネー・ボール」シーズンが統計モデルが直感を上回りうると証明して以来、勧誘、契約、さらには戦術までデータ部門へと移行してきた。今日のアスリートは絶えず測定され、その数値はあらゆる交渉に付いてまわる。
女子スポーツが急速にプロ化している
デロイトは、女子エリートスポーツの収益が2024年に初めて10億ドルを突破したと推計しており、女子サッカーやバスケットボールの観客動員は記録的で、クリケットのWPL(2023年創設)のような新リーグが本物の新しいフルタイムのプレー職を生み出している——この職業における最速の構造的成長だ。
New jobs branching off
スポーツデータアナリスト
追跡データとイベントデータを、クラブや連盟のための勧誘や戦術判断に変える仕事——スポーツ界で最も急成長しているバックオフィス職であり、数字に強い元アスリートの一般的な着地点だ。
eスポーツプロ選手
反応速度、練習所、コーチ、そして肉体スポーツよりさらに急なバーンアウト曲線を伴う、並行するアスリートキャリア——ピーク年齢は20代前半で、観客は世界で数億人に及ぶ。
アスリートブランド・コンテンツマネージャー
アスリートという存在の内側にあるメディア企業を運営する役割——スポンサーシップ、チャンネル、出演、評判の管理——SNS以前にはほぼ存在せず、今や代理人と同じくらいキャリア収入を左右する役割だ。
パフォーマンス・回復専門家
フィジカルコーチ、理学療法士、睡眠・栄養の専門家——データ駆動型スポーツが拡大し続けるスタッフ層であり、元アスリートの身体化された知識を最も直接活かせる職業だ。
Outlook
最も明快な手がかりは、最初に「解かれた」スポーツから得られる。チェスと囲碁のエンジンは何年も前に人間を上回ったが、その後どちらのゲームの人間版も成長した。観客は一貫して、優れた機械の出力より人間同士の勝負を選ぶ。これはアスリートという職業が、自動化の道筋において機械工よりも音楽家に近い位置にあることを示唆している。
変わるのは仕事の質感だ。明日のアスリートは機械が作成したプログラムのもとで練習し、部分的にアルゴリズムによってスカウトされ判定され、自分と同じデータで武装したクラブと交渉し、コンテンツ運営を当然の業務としてこなす。アスリートを取り巻く支援職は、今後も真っ先に自動化を吸収し続けるだろう。
正直な留保は技術的なものではなく経済的なものだ。希少な資源は能力ではなく注目である。観客が分断されたり、合成されたエンターテインメントに移ったりすれば、勝者総取りの経済はさらに厳しくなる。しかし現在の軌道のどこにも、人々が生身の人間が肉体で何ができるかを、生で見届けることをやめるという兆候はない。
Keep exploring
More in Media & Performance
📰
ジャーナリスト
何が起きているかを突き止め、公衆に伝える証人――ローマのアクタ・ディウルナからパナマ文書まで、権力が避けたい問いを今も投げ続けている。
AI-resistant 58 📷写真家
瞬間の見え方を決める仕事――1826年のニエプスによる8時間露光から、年間2兆枚もの写真が撮られる時代へ。そのほとんどは今や一般の人々の手によるものだ。
AI-resistant 55 🎭俳優
アテネの合唱隊から一歩踏み出したテスピスから、自撮りオーディションの時代まで――架空の人物をテイクを重ねるたびに真実らしく見せる、演じることを職業とする人々の物語。
AI-resistant 70 🕹️プロeスポーツ選手
スタンフォード大学の研究室で開かれた1972年の『スペースウォー』大会から、満員のスタジアムで行われる決勝戦まで――現代スポーツで最も若く、最も選手寿命が短く、最も視聴される競技キャリア。
AI-resistant 74 🎞️アニメーター
絵と絵のあいだで何が起こるかを決める職人——パリでレイノーが手描き映像を映写した時代から、無料ソフトで作られたラトビア発のオスカー受賞作まで。
AI-resistant 56