📊データサイエンティスト

データサイエンティストとは、統計学・プログラミング・専門知識を駆使してデータからパターンや予測、提言を導き出し、企業や行政機関、研究チームが実際に行動へ移せる形にまとめる職業である。仕事の内容は、データウェアハウスからSQLでデータを取り出すこと、データを整形すること、統計モデルや機械学習モデルを当てはめること、そしてその結果が何を裏付け、何を裏付けないのかを説明することまで多岐にわたる。

この職名は、その背後にある技術よりもはるかに新しい。「データサイエンティスト」という言葉は2008年頃、DJパティルとジェフ・ハマーバッカーがそれぞれ独自に、LinkedInとFacebookでデータチームを立ち上げる中で行き着いたものであり、統計学者ウィリアム・S・クリーブランドが「データサイエンス」を学問分野として提唱したのはわずか2001年のことだった。しかし基盤となる学問はそれよりずっと古く、ジョン・テューキーが1960~70年代に探索的データ分析を提唱した流れをたどれば、ロナルド・フィッシャーの1920年代の統計学、さらにはジョン・グラントが1662年にロンドンの死亡記録を研究したことにまで遡る。

2012年のハーバード・ビジネス・レビュー誌の記事が「21世紀で最もセクシーな仕事」と呼んだことをきっかけに、企業の採用ブームが10年続き、数百に及ぶ新しい大学プログラムが誕生した。そのブームはすでに成熟期を迎え、この総称的な職名はアナリティクスエンジニアリング、機械学習エンジニアリング、プロダクトアナリティクスへと分化し、かつては人の手作業を前提としていた定型的なクエリ、データ整形、チャート作成の多くをいまやAIツールが担うようになっている。