一回限りのトレンチ
88発掘はそれ自身の証拠を進みながら破壊していく——地面は一かきごとに変化し、間違いはやり直せない。だからこそ誰も、責任を負えない機械にトロウェルを委ねようとはしない。
考古学は両端から自動化されつつある。発見の段階では、LiDAR、衛星画像、機械学習による特徴検出が、かつて地上踏査で数十年かかったことを数週間で見つけ出す。分析の段階では、モデルが土器片を分類し、楔形文字を翻字し、地中探査のデータをどの大学院生よりも速く処理する。頑なに中間に残っているのが発掘現場そのものである。
発掘は非構造化された地面での一回限りの物理的行為であり、一かき一かきが証拠を明らかにすると同時に破壊する。そこでは「これは床面か崩落物か」「サンプリングすべきか、それとも掘り進めるべきか」といった判断が絶えず求められる。そのループの中で働けるロボットは存在せず、この職業のもう一つの中核的行為——曖昧な断片を解釈し、死者について生者と交渉すること——は少なくとも同じくらい自動化から遠い。
低い
Share of the work a machine could do
遺跡発見のための画像解析、出土品の分類、測量データの処理、記録と翻訳など、考古学の作業のかなりの部分はすでに部分的に自動化されており、その割合は今後も増えるだろう。しかし発掘そのものは、いかなる機械も遂行も責任も負うことのできない、二度と繰り返せない物理的介入であり、解釈、倫理、コミュニティとの交渉は依然として人間のものである。現実的な未来は、意味のある現場ごとの考古学者の数が減ることではなく、分類作業に費やす時間が減り判断に費やす時間が増えることだ。
Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.
Jobs AI cannot take →What machines cannot take
断片的な証拠の解釈
84考古学的な論証は、不完全で曖昧で汚染されたデータから、消えた社会についての主張へと向かう——極度の不確実性の下での最良の説明への推論であり、現行のAIが模倣はできても所有できない類の判断である。
非構造化地形でのフィールドクラフト
80砂漠、ジャングル、都市の地下、水深27メートルの海底——発掘現場はロボットが必要とする制御された環境の対極にあり、その労働は発掘と同じくらいロジスティクスと即興の労働でもある。
コミュニティと子孫との交渉
76これは誰の祖先なのか、誰が同意するのか、何が再埋葬されるのか、博物館から何が返還されるのか——この仕事の中で最も急速に拡大している部分こそ、まさに人間同士が向き合うことから成る部分である。
法の下での責任
72許可、文化財法、職業倫理はいずれも、遺跡について責任を負う、資格を持つ名指しの人間の責任者を求めており、アルゴリズムに取り替えのきかない文化財を破壊する免許を与えることを考える司法管轄区はどこにもない。
What they already take
画像による遺跡発見
75LiDAR、衛星、ドローン画像を通す機械学習検出器は、すでに地域全体にわたって塚、囲い地、盗掘穴を旗印として示している——PACUNAMのマヤ調査とサラ・パーカックの衛星研究が10年前にその実例を示した。
記録と3Dドキュメンテーション
70写真測量パイプラインは人の手をほとんど介さず写真から計測可能な3Dモデルを作り出し、自動化された翻字と翻訳は碑文やアーカイブをますます扱えるようになっている——グーグル・ディープマインドのイタカ・モデルは、専門家と組み合わせると人間の精度を上回る精度で損傷したギリシャ語テキストを復元する。
地球物理探査とデータ処理
65かつて専門家が数週間かけて整理・解釈していた磁気探査とGPRのデータは、過去数千件の調査で調整された異常検出とともに、ソフトウェアによってますます処理・事前解釈されている。
出土品の分類
60畳み込みニューラルネットワークは、発表された試験において写真から土器の種類や石器を分類する精度で専門家に匹敵している。何百万点もの都市の土器片群の退屈な一次分類こそ、まさにラボが真っ先に自動化しつつある仕事である。
How the work is changing
発見が机上へ移る
LiDARと衛星による地域調査は、フィールドワークの最初の行為として当たり前になりつつあり、考古学者はますます画面上でどこを掘るかを選ぶようになっている——そして遺跡は、どんな資金制度も発掘・保護しきれないほど速いペースで見つかっている。
ラボがトレンチを飲み込む
古代DNA、同位体、残留物化学——2022年のスヴァンテ・ペーボのノーベル賞がこの転換を象徴している——は今や、発掘だけでは決して答えられなかった移住、食生活、血縁関係についての問いに答え、名声、資金、雇用を考古科学の方向へと引き寄せている。
開発関連の仕事が本業になる
働く考古学者のおよそ10人中9人は、建設に伴い義務化されるコンプライアンス業務——北米のCRM企業、フランスのINRAPや英国のMOLAのようなヨーロッパのユニット——に雇用されており、この職業の趨勢は大学予算よりもインフラ支出に連動している。
子孫コミュニティが主導権を握る
NAGPRAのような返還法、先住民主導のフィールドスクール、原産国からの博物館への圧力は、過去の管理権をそれが属するコミュニティの方へと移しつつあり、考古学者の役割は証拠の所有者からパートナーおよび専門証人へと変わりつつある。
New jobs branching off
リモートセンシング文化財アナリスト
LiDAR、衛星、ドローンデータから遺跡を発見・地図化・監視する専門家——ユネスコのような組織のために盗掘や紛争被害を追跡することも含む——2010年以前にはほとんど存在しなかったデスクワークの職業。
デジタル文化財専門家
研究、博物館、観光のための遺跡や出土品の写真測量、3Dモデリング、バーチャル復元。ノートルダム大聖堂を火災前にスキャンした人々が、その修復を計画可能にした。
考古遺伝学専門家
骨、歯、さらには堆積物からも古代DNAを抽出・解釈する実験室の科学者たちであり、ライプツィヒのマックス・プランク研究所のような施設で考古学とゲノム学の間で働く——科学の中で最も急速に進展している分野の一つ。
法医考古学者
犯罪現場、集団墓地、災害犠牲者の身元確認に発掘手法を適用する仕事で、警察組織、戦争犯罪法廷、国際行方不明者委員会のような組織のために働く——近年の死者に奉仕するトレンチの規律。
Outlook
考古学の中で自動化可能な部分はパターン認識と事務作業である——画像から候補遺跡を見つけ、土器片を分類し、測量データを処理し、書類を作成すること。この仕事を機械が行うようになっても学問そのものが縮小するわけではない——むしろボトルネックが広がる。自動化された調査はどれも、誰かが発掘し保護し発表できる以上の数の遺跡を見つけてしまうからだ。
したがって雇用への制約はAIではなく資金と法律である。インフラ支出、文化財法、博物館予算が拡大すれば考古学の雇用も拡大し、そうでなければ縮小する。米国労働統計局は2023〜33年の10年間でおよそ8%の成長を見込んでいる——着実だが劇的ではない——一方で湾岸諸国の文化財メガプロジェクトや中国の国家投資はまったく新しい労働市場を生み出しつつある。
いかなる技術も変えることのないのは、この職業の中心にあるもの——資格を持つ人間が、取り替えのきかない証拠を乱すかどうかを決断し、一度きり地面が明かすものを読み取り、その記録について同僚、コミュニティ、そして未来に対して責任を負うという行為である。その人物を取り巻く道具はピートリーの時代から見違えるほど変わったが、その人自身は今も変わらずそこにいる。
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