📖AI & The Future

图书馆员 · 记录知识的守护者与向导,从尼尼微的泥板到电子借阅之争——把人类知道的一切加以整理,使任何人都能找到。

图书馆学的自动化故事很不寻常:这场冲击早在如今这波人工智能浪潮之前几十年就已到来,而这一职业至今仍然存在。搜索引擎在二十世纪九十年代拿走了容易的参考咨询问题,共享数据库在七十年代拿走了大部分原始编目工作,自助结账机在二十一世纪初拿走了流通业务。每一波浪潮都带走了具体任务,却留下了那些任务原本包裹着的判断力。

大语言模型延续了这一模式,而非打破它。它们回答了更多的问题,总结了更多的信息源——同时也用自信满满、来源不明、有时纯属捏造的文字淹没了整个信息环境,而这恰恰是图书馆员受训要对付的问题。诚实的预测是:一个规模更小、核心却更硬的职业——借书的人更少,教学、核实、谈判许可和捍卫馆藏的人更多。

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中等

Share of the work a machine could do

传统任务清单中近一半——流通、复制编目、快速参考查询、采购预测——如今已经自动化或切实可自动化。留下来的是判断力这一层:判明一个人真正的需求,决定一个社区的馆藏应该包含什么并公开为这一决定辩护,教授信息来源评估,以及守护任何数据库都没有的独特本地资料。这些任务之所以抵抗自动化,不是因为机器缺乏技能,而是因为它们本质上是信任和问责的实践。

Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.

Jobs AI cannot take →

What machines cannot take

社区信任与真人服务台

85

图书馆是少数几个免费、非商业性的室内公共场所之一,图书馆员也是少数几种任何人无需预约、无需付费、无需账号就能咨询的专业人士之一。调查一再把图书馆员列为最受信任的从业者之一;这种信任是当面赢得的,无法转移给聊天机器人。

信息素养教学

80

机器生成貌似可信的文字的能力越强,那个教人核查出处、偏见和证据的人类就越珍贵。在学校、公共和学术图书馆中,教学已经是专业工作时间中增长最快的部分。

智识自由与隐私判断

78

裁决一次图书投诉、一份来自警方的记录调取请求,或一项过滤要求,需要一个具名的专业人士来公开承担责任——而且越来越需要能够在法庭或议会会议上站出来发言的人。没有任何机构会把这种辩护外包给软件。

独特与本地馆藏

74

地方史资料、社区档案、手稿和口述历史都只存在于一处,在图书馆员或档案管理员完成整理工作之前都未曾编目。人工智能可以帮助大规模地描述它们,但选择、语境和社区关系依然顽固地属于人类。

需求澄清

70

搜索引擎回答的是照字面提出的问题;图书馆员发现的是这个问题背后真正的问题。泰勒五十年前的发现至今依然成立——人们往往说不清自己需要什么——而引导出这一点靠的是对话和信任的技巧,而非检索本身。

What they already take

流通与图书处理

85

在现代化的系统中,RFID自助结账、自动还书和传送带分拣系统已经处理了大部分业务;新建中央图书馆已普遍采用无人值守的夜间还书箱分拣。

复制编目与元数据生成

72

大多数物品在全球范围内只需编目一次,通过WorldCat复制到各处;如今人工智能已能为剩余部分起草主题标目、摘要和元数据,人类的角色缩减为审核——原创描述如今主要只在珍本和本地材料上仍然存在。

快速参考查询

68

有单一可查答案的事实性问题——某地的营业时间、某个日期、某项统计数字——早在一代人以前就从咨询台转移到了搜索引擎,而语言模型如今正在吞掉剩下那部分更难的问题。

选购分析与采购预测

55

需求驱动的采购已经能让使用数据自动触发购买,供应商也在销售预测性的馆藏工具;图书馆员的角色转向制定规则、审计其中的偏差,并在社区需求与点击数据不一致时进行人工干预。

How the work is changing

从馆藏到社会基础设施

社会学家埃里克·克利南伯格的《为人民而建的宫殿》(2018年)把使用数据早已显示的事实凝练成了一句话:图书馆是求职者、学生、新移民和孤独老人不可或缺的共享空间——图书馆员越来越多地在接受一线社会工作方面的培训,而不仅仅是书目学。

数字图书的所有权之争

图书馆拥有自己的纸质藏书,却只是许可使用大多数电子书,条款还可能被出版商随时更改或到期。哈切特诉互联网档案馆案的判决(2023年,2024年维持原判)大幅限制了“数字化后出借”的做法,使许可谈判和版权倡导成为核心的专业技能。

审查制度的前线

美国图书馆协会记录显示,2023年美国图书馆遭遇了创纪录的4240种独立书目投诉——大约是三年前水平的四倍。馆藏政策,曾经只是后台文书工作,如今却要在教育委员会、议会和法庭上出庭作证。

咨询台上的人工智能

图书馆员正在变成一道核验层:教授提示词和信息来源素养,核查可能根本不存在的机器生成引文,并就人工智能工具如何使用图书馆授权内容进行谈判。这份工作正从“找到信息”转向“为信息担保”。

New jobs branching off

科研数据管理员

大学和资助机构如今要求数据管理计划和开放数据集,图书馆员的元数据和整理技能正好直接对应学术图书馆中增长最快的岗位——管理、描述和保存科研数据。

数字档案管理员

电子邮件、网站、社交媒体和数字原生记录的损坏速度比纸张更快;数字档案管理员运用保存标准、模拟和格式迁移技术让它们保持可读——这是一个在二十一世纪初以前几乎不存在的专精方向。

用户体验与信息架构师

卡特的原则——按用户会查找的方式来组织——正是信息架构学的立教之规,受过图书馆学训练的专家正稳步转向为网站、内网和应用设计导航、检索和分类体系。

企业分类学家/知识管理专家

淹没在文档之中、如今又要把这些文档喂给人工智能系统的企业,正在聘请分类专家来构建背后的分类法、本体和知识图谱——图书馆学最古老的技能,如今卖出了软件行业的薪水。

Outlook

这份工作的机械层面将持续消失,正如过去五十年那样:被雇来搬运、盖章、编目和检索物品的人会越来越少,常规岗位的员工数量也将随着每一次系统升级而不断下降。任何为了这一层而入行的人,进入的正是正在消失的那一部分。

判断力这一层则是另一个市场。愿意为它买单的社会,是在选择保留一个受信任的、中立的人类机构来提供知识获取渠道——而当下的种种压力,从虚假信息到禁书运动再到人工智能生成的文字,都只会提升这一机构的价值,而非削弱它。2040年的图书馆员将管理更多机器、处理更少事务性工作,教得更多、上架更少,并将每周相当一部分时间用于在公众面前捍卫那些数据库无法做出的决定。

这一职业自身的历史就是最好的预测:目录挺过了卡片的消亡,图书馆挺过了寂静的消亡,而图书馆员已经在每一次信息革命中向上转移到价值链更高的一层,从而挺过了三次信息革命。第四次看起来同样可以挺过去——规模更小,难度更高,也更靠近这场关于何为真相的斗争的中心。

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