アメリカ
$116k要約: US mid–senior typical from this profession's market ladder/regions, 2023–24 bands.
要約: Grant and experiment calendars create quiet weeks and crunch weeks.
濃いマスほど、このテーマでその指標が高いことを示します。
低高
研究数学者は誰もまだ証明していない主張を証明しようとして日々を過ごす。論文を読み、具体例を計算し、黒板を埋め、生き残ったわずかなアイデアを書き上げる。多くは教育や学生指導も行う。応用・産業系の数学者は市場、機械、疾病、データのモデルを構築・分析し、数学が乱雑な現実に答えを出さねばならない。どちらの仕事も算数計算はほとんど占めない。
研究職や大学のポストでは、事実上どこでも必要であり、博士号は新しい数学を生み出せることを証明する資格である。学界の外では事情はやや緩やかで、トレーディング会社やテック企業、政府機関は優秀な学士・修士号取得者を採用する。医学や法律と異なり、無資格で定理を証明することを法的に禁じるものは何もない。ラマヌジャンは学位を一つも取得しなかった。
年功よりも所属セクターの方がはるかに影響する。米国の数学者の年収中央値は2023年時点で約11万6千ドル(BLS)、ドイツの正教授はおおむね年8万~11万ユーロ、フランスの若手CNRS研究員は年3万ユーロ程度から始まる。突出しているのは金融分野で、トップクラスのトレーディング会社の上級クオンツ研究者は教授の給与の数倍を得ることもあるが、これは職業全体の中でも小さく選ばれた一部にすぎない。
AIシステムは2025年に国際数学オリンピックの問題で金メダル水準に達し、Leanのような証明支援系は今や研究レベルの論証を検証できる。機械にまだできないのは、どの問いが重要かを決めること、問題を扱いやすくする定義を発明すること、数学的な意味に責任を負うことである。多くの研究者は、この仕事が消滅するというより、強力な協働者と働くものへと変質すると見ている。
アルフレッド・ノーベルは1895年の遺言で単に数学を除外しただけで、数学者イェスタ・ミッタク=レフラーとの確執という俗説には裏付けとなる文書はない。この分野は代わりに独自の栄誉を築いた。1936年から4年ごとに40歳未満の数学者に贈られるフィールズ賞と、2003年からノルウェーが毎年授与し、ノーベル賞に匹敵する賞金を持つアーベル賞である。
クレイ数学研究所が2000年に選定した7つの問題で、それぞれ100万ドルの懸賞金が懸かる。リーマン予想、P対NP問題、ナビエ・ストークス方程式とヤン=ミルズ理論の問題、バーチ・スウィンナートン=ダイアー予想、ホッジ予想、そしてポアンカレ予想である。解決したのはポアンカレ予想のみで、証明したグリゴリー・ペレルマンは2010年の懸賞金も、その前のフィールズ賞も辞退した。
数学はおそらくどの単一の訓練経路よりも幅広い給与の分布を持つ。同じ博士号が、フランスでは年3万ユーロの若手研究職につながる一方、別の出口を経由すればニューヨークやロンドンで年40万ドル超のクオンツ研究職につながる。年功や才能ではなくセクターこそが支配的な変数であり、学術の道はあらゆる段階でつつましい方の道である。
この市場はまた、ごく小さな肩書付きの中核層と、肩書のない広大な人口とに分かれている。米国労働統計局は2023年、文字通り「数学者」という肩書で雇用されている人をわずか約2200人と数えたが、2033年までに数学関連職種で11パーセントの成長を見込んでいる。これはどの分野よりも早いペースの一つであり、同じ訓練が今やデータサイエンス、金融、暗号、機械学習を別の名前のもとで動かしているからである。
米国、2024年の典型的な資金援助付き生活費、授業料免除込み。ヨーロッパの博士研究員はしばしば給与を受け取る雇用者である(ドイツのTV-L E13等級など)。
米国、2024年の数学ポスドクの典型的な給与。NSFのポスドク研究員資金もほぼ同水準である。
米国、2020年代半ばのAMS学科給与調査による博士課程を持つ学科の平均。英国の講師職やフランスのメートル・ド・コンフェランス職はこれより著しく低い。
米国、2020年代半ばの研究大学の平均。基金付き教授職を持つスター級は上回り、世界の教授の大半はこれを下回る。
米国・英国、2024~25年のトップクラスのトレーディング会社・AI研究所での総報酬――この職業の頂点の給与であり、学界外の小さく選ばれた層のみが到達する。
中堅〜シニアの典型レンジ・労働時間・休暇。初任給ではありません。注記に年と市場を示します。
要約: US mid–senior typical from this profession's market ladder/regions, 2023–24 bands.
要約: Grant and experiment calendars create quiet weeks and crunch weeks.
要約: Korea mid–senior typical drawn from regional notes on Mathematician where available, 2023–24.
要約: Grant and experiment calendars create quiet weeks and crunch weeks.
要約: Japan mid–senior typical drawn from regional notes on Mathematician where available, 2023–24.
要約: Grant and experiment calendars create quiet weeks and crunch weeks.
要約: Germany mid–senior typical drawn from regional notes on Mathematician where available, 2024.
要約: Grant and experiment calendars create quiet weeks and crunch weeks.
要約: UK mid–senior typical drawn from regional notes on Mathematician where available, 2024–25.
要約: Grant and experiment calendars create quiet weeks and crunch weeks.
要約: Singapore mid–senior typical drawn from regional notes on Mathematician where available, 2023–24.
要約: Grant and experiment calendars create quiet weeks and crunch weeks.
ETHチューリッヒなどスイスの大学の正教授は、2024年時点で世界で最も給与の高い学者の一角である。
職種「数学者」の給与中央値、BLS 2023年5月。学術職・政府職はこの近辺に集まり、金融ははるかに上を行く。
2024年のW3教授職の基本給与帯。上級採用時には交渉可能な手当がかなり上乗せされうる。
2024年の研究大学の教授給与レンジ。ロンドンのクオンツ職はこの何倍もの給与を支払う。
2020年代半ばの国立大学の典型的な正教授給与。産業界の数学関連給与は低い水準から上昇しつつある。
2020年代半ば、第7次給与委員会のもとでのIITやIISc上級教授の総給与。ムンバイやバンガロールの民間クオンツ・アナリティクス職ははるかに高い場合がある。
ドイツのマックス・プランク協会に属するボンの研究所で、教育負担のない純粋研究職を提供する――ヨーロッパ型の数学研究所モデルである。
フランスの国立研究機関で、全国規模の競争試験によって数学者を終身の公務員研究職として雇用する――米国には相当するものがないキャリア構造である。
自らを米国最大の数学者雇用者と称し、暗号解読と暗号技術のために雇用する。英国のGCHQが大西洋の向こう側で同じ役割を果たす。
オリンピックのメダリストや数学博士号取得者を採用し、コンクールやパズル文化を採用パイプラインとして後援することで知られるクオンツ・トレーディング会社。
AlphaProofとAlphaGeometryがオリンピックメダル水準に達したAI研究所であり、機械推論をさらに進めるために研究数学者を雇用している。
アインシュタイン、ゲーデル、フォン・ノイマンを迎え入れたプリンストンの研究所。その数学部門は常勤教員と数百人の客員研究者を、この分野で最も渇望される研究員資格とともに擁している。
学術的な需要は設計上の隘路である。米国だけで毎年およそ1900人の博士号取得者がそれよりはるかに少ない常勤研究職を追い求めており、複数のポスドクと国際的な移動が標準となっている。各世代の相当な割合が産業界へ出て行くのは失敗としてではなく、市場の実際の多数派の結末としてである。
産業的な需要は逆の話である。クオンツ金融、機械学習、暗号、データサイエンスは記録的なペースと上昇する給与で数学的才能を吸収しており、NISTが2024年に標準化を開始した耐量子暗号への移行だけでも、数論学者や格子問題の専門家に何年もの雇用を保証している。
長期的な原動力は構造的なものである。自動化のあらゆる進歩は、機械が何をすべきかを指定し検証できる人々の価値を高める。数学はまさにそのための訓練であり、それがこの職業の雇用予測が文字通りの肩書の頭数を常に上回り続けている理由である。
分野だけでなく、6つのスコアが近い職業です。
学問を公に語り、教えることで報酬を得る者――プラトンの学園から終身在職権、そしてAIチューターまで、25世紀にわたる教育と発見の歴史。
AI耐性 76 🎬脚本を完成した映画に変える仕事。あらゆるショット、演技、編集の判断を下し、プロデューサーやスタジオ、そして観客にその予算をかける価値があったと納得させる。
AI耐性 73 🧩1879年ライプツィヒの実験室から診療室まで、心と行動を科学する者――本人がまだ言葉にできないことを聴き取る訓練を受けた専門家。
AI耐性 82 💱希少性を研究する学者――アダム・スミスのピン工場から中央銀行の意思決定室まで、どんなモデルも捉えきれないものを予測せよと求められ続けている。
AI耐性 62 🔭バビロニアの粘土板から宇宙望遠鏡まで、宇宙を測り続ける科学者。今もデータの中のどの揺らぎが発見なのかを見極めている。
AI耐性 70 ⚖️社会が判断を託す人物――ハンムラビの石碑からAIが点数を出す保釈審問まで、最も難しい争いは今も一人の責任ある人間の前で終わる。
AI耐性 90黒板一枚から3000人の共著者を抱える加速器論文まで、物質・エネルギー・空間・時間を支配する数学的法則を導き検証する仕事。
AI耐性 65 🧬生命そのものを研究する科学者。リンネが種を手作業で命名した時代から、CRISPRでゲノムを編集する今日まで、あらゆる着想を生きた生物で検証し続けてきた。
AI耐性 64 🧪物質そのものを作り、測る科学者——バビロニアのタプティの蒸留器から今日のロボット実験室まで、スペクトルの意味を決めるのは常にこの人だ。
AI耐性 70 📊データからパターンを見つけ予測モデルを構築する職業――2008年生まれの肩書きだが、その土台には数値を数え、検証し、可視化してきた3世紀分の営みがある。
AI耐性 38 🔭バビロニアの粘土板から宇宙望遠鏡まで、宇宙を測り続ける科学者。今もデータの中のどの揺らぎが発見なのかを見極めている。
AI耐性 70 🧿コンピューティング、センシング、通信、材料研究のために量子状態を利用する装置を構築し、測定し、制御する。
AI耐性 78 🧫臨床データ、治験データ、医療システムのデータを用いて、より安全な医療、研究、業務上の意思決定のための信頼できるエビデンスを生み出す。
AI耐性 68