🧮Pay & Market

数学者 · バビロニアの書記からフィールズ賞受賞者、AI支援証明まで――困難な問いを恒久的な確実性へと変え続けてきた職業、一つの定理ごとに。

数学はおそらくどの単一の訓練経路よりも幅広い給与の分布を持つ。同じ博士号が、フランスでは年3万ユーロの若手研究職につながる一方、別の出口を経由すればニューヨークやロンドンで年40万ドル超のクオンツ研究職につながる。年功や才能ではなくセクターこそが支配的な変数であり、学術の道はあらゆる段階でつつましい方の道である。

この市場はまた、ごく小さな肩書付きの中核層と、肩書のない広大な人口とに分かれている。米国労働統計局は2023年、文字通り「数学者」という肩書で雇用されている人をわずか約2200人と数えたが、2033年までに数学関連職種で11パーセントの成長を見込んでいる。これはどの分野よりも早いペースの一つであり、同じ訓練が今やデータサイエンス、金融、暗号、機械学習を別の名前のもとで動かしているからである。

The pay ladder

$3.3万$6.2万$8.5万$15万$45万以上
博士課程の学生1ポスドク2助教授3正教授4上級クオンツ研究者5
博士課程の学生

米国、2024年の典型的な資金援助付き生活費、授業料免除込み。ヨーロッパの博士研究員はしばしば給与を受け取る雇用者である(ドイツのTV-L E13等級など)。

ポスドク

米国、2024年の数学ポスドクの典型的な給与。NSFのポスドク研究員資金もほぼ同水準である。

助教授

米国、2020年代半ばのAMS学科給与調査による博士課程を持つ学科の平均。英国の講師職やフランスのメートル・ド・コンフェランス職はこれより著しく低い。

正教授

米国、2020年代半ばの研究大学の平均。基金付き教授職を持つスター級は上回り、世界の教授の大半はこれを下回る。

上級クオンツ研究者

米国・英国、2024~25年のトップクラスのトレーディング会社・AI研究所での総報酬――この職業の頂点の給与であり、学界外の小さく選ばれた層のみが到達する。

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What it pays around the world

スイス
CHF 18万以上
米国
$11.6万
ドイツ
8.5万~11万ユーロ
英国
£7万~10万
日本
約1000万円
インド
約300万ルピー

スイス

ETHチューリッヒなどスイスの大学の正教授は、2024年時点で世界で最も給与の高い学者の一角である。

米国

職種「数学者」の給与中央値、BLS 2023年5月。学術職・政府職はこの近辺に集まり、金融ははるかに上を行く。

ドイツ

2024年のW3教授職の基本給与帯。上級採用時には交渉可能な手当がかなり上乗せされうる。

英国

2024年の研究大学の教授給与レンジ。ロンドンのクオンツ職はこの何倍もの給与を支払う。

日本

2020年代半ばの国立大学の典型的な正教授給与。産業界の数学関連給与は低い水準から上昇しつつある。

インド

2020年代半ば、第7次給与委員会のもとでのIITやIISc上級教授の総給与。ムンバイやバンガロールの民間クオンツ・アナリティクス職ははるかに高い場合がある。

Key numbers

約1900人
米国の数学博士号取得者数(年間)
約2200人
米国の「数学者」肩書での雇用者数
+11%
米国の数学関連職種の成長率(2023~33年)
約3万5000本
arXivに年間投稿される数学論文数

Who employs them

マックス・プランク数学研究所

ドイツのマックス・プランク協会に属するボンの研究所で、教育負担のない純粋研究職を提供する――ヨーロッパ型の数学研究所モデルである。

CNRS(フランス国立科学研究センター)

フランスの国立研究機関で、全国規模の競争試験によって数学者を終身の公務員研究職として雇用する――米国には相当するものがないキャリア構造である。

米国国家安全保障局(NSA)

自らを米国最大の数学者雇用者と称し、暗号解読と暗号技術のために雇用する。英国のGCHQが大西洋の向こう側で同じ役割を果たす。

ジェーン・ストリート

オリンピックのメダリストや数学博士号取得者を採用し、コンクールやパズル文化を採用パイプラインとして後援することで知られるクオンツ・トレーディング会社。

グーグル・ディープマインド

AlphaProofとAlphaGeometryがオリンピックメダル水準に達したAI研究所であり、機械推論をさらに進めるために研究数学者を雇用している。

プリンストン高等研究所

アインシュタイン、ゲーデル、フォン・ノイマンを迎え入れたプリンストンの研究所。その数学部門は常勤教員と数百人の客員研究者を、この分野で最も渇望される研究員資格とともに擁している。

Where the demand is going

学術的な需要は設計上の隘路である。米国だけで毎年およそ1900人の博士号取得者がそれよりはるかに少ない常勤研究職を追い求めており、複数のポスドクと国際的な移動が標準となっている。各世代の相当な割合が産業界へ出て行くのは失敗としてではなく、市場の実際の多数派の結末としてである。

産業的な需要は逆の話である。クオンツ金融、機械学習、暗号、データサイエンスは記録的なペースと上昇する給与で数学的才能を吸収しており、NISTが2024年に標準化を開始した耐量子暗号への移行だけでも、数論学者や格子問題の専門家に何年もの雇用を保証している。

長期的な原動力は構造的なものである。自動化のあらゆる進歩は、機械が何をすべきかを指定し検証できる人々の価値を高める。数学はまさにそのための訓練であり、それがこの職業の雇用予測が文字通りの肩書の頭数を常に上回り続けている理由である。

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