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刻意练习

科学

围绕刻意练习的调查结果、机制和辩论,并诚实地评估证据。

一眼看清
指标浓度

格子越深,表示该主题在这项指标上越高。

最近审阅 来源与署名媒体署名方法说明

简短问答

本图鉴是否按智商、种族或国家给群体排名?

否。路径与证据停留在个人。分数是浏览辅助——绝非群体生物学或种族排名。

格拉德威尔改变了什么?

他将研究对比变成了一个引人注目的门槛。这本书正在普及。这不是方法论文。

麦克纳马拉等人做了什么? 2014年找到?

在各个领域中,刻意练习占了表现差异的一小部分——大约 26% 是游戏,21% 是音乐,18% 是体育,4% 是编程教育。

这是否意味着练习很弱?

少数的方差仍然可以成为最大的可控杠杆。这确实意味着实践并不是故事的全部——豪、汉布里克和其他人已经将此反对强烈的环保主义。

是什么让练习变得“刻意”?

一个具体的目标、一项超出当前舒适度的任务、即时反馈以及调整后的重复。演奏一个人已经拥有的曲子并不是同一种活动。

Bloom 1985 年的研究也是同样的主张吗?

本杰明·布鲁姆(Benjamin Bloom)的《培养年轻人的才能》描述了高成就者周围的家庭和老师。这是互补的历史,而不是小提琴小时日志。

从这一节开始 - 科学

关于刻意练习的研究从 Ericsson、Krampe、Tesch-Römer (1993) 一直到后来的批评。机制是相互作用的系统。

以下证据百分比是对本图集的相对判断,并非捏造的精确统计数据。命名的研究保留其已发表的乐队。

发现

机制

证据

音乐日记研究
80

1993年的设计独特而著名;复制质量各不相同。

麦克纳马拉 2014 年乐队
78

当前对“差异有多大”的最佳定量总结——编码仍然存在争议。

运动/游戏日志
70

类似的故事:实践很重要,残留仍然存在。

教育设置
40

约 4% 的分数线是对将保守主义修辞引入家庭作业的警告。

通用一万小时定律
15

一个流行的阈值,而不是一个发现。

争论

刻意练习:确定研究的主张。互动,而不是 50/50 的口号,是默认模式。

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