🦾Pay & Market

ロボット技術者 · 感知し、判断し、物理世界で行動する機械を設計する仕事。真の難問は知能ではなく、世界そのものだった。

ロボット工学は、実践されているほぼどこでも中央値の賃金を快適に上回るが、トップクラスのソフトウェアエンジニアリングほどではない。この分野最大の雇用主の多くは、最も高給な消費者向けテクノロジー企業ではなく、産業メーカーや研究重視のスタートアップだからだ。

需要は地域によって偏りがある。日本、韓国、ドイツは労働者一人当たりで地球上最も多くの産業用ロボットを製造・配備しているが、米国は現在、ヒューマノイドと倉庫ロボティクスへのベンチャー資金による推進を主導しており、人材を数少ない急成長中の資金潤沢な企業へと引き寄せている。

The pay ladder

約7.5万ドル約9万ドル約10.8万ドル約15万ドル22万ドル以上
新卒(米国)初任給入社数年後(米国)初期キャリア平均的なキャリアの技術者(米国)中央値シニア/スタッフエンジニア(米国)上位層プリンシパルエンジニア/エンジニアリングディレクター頂点
新卒(米国)

米国で学士号を持つロボットまたはメカトロニクス隣接分野の技術者の典型的な初任給。2020年代半ばの業界給与調査データに基づく。

入社数年後(米国)

米国で初職から数年経ったロボット技術者の典型値。雇用主と専門分野によって異なる。

平均的なキャリアの技術者(米国)

米国のロボット技術者の典型的な中央値年収。2020年代半ばの業界給与調査データに基づく。

シニア/スタッフエンジニア(米国)

おおむね全米トップ10%の給与帯。ヒューマノイドロボットのスタートアップや大手自動化企業のシニア職はこの水準に達することが多い。

プリンシパルエンジニア/エンジニアリングディレクター

2020年代半ばの大手ロボティクス企業や資金潤沢なスタートアップでの上級技術リーダーの報酬(株式含む)。典型値をはるかに上回る。

What every profession pays →

What it pays around the world

アメリカ合衆国
約10.8万ドル
ドイツ
5.5万~7.5万ユーロ
日本
600万~900万円
韓国
5500万~8500万ウォン
中国
18万~35万元
インド
8万~18万ルピー(8~18ラック)

アメリカ合衆国

ロボット技術者の典型的な中央値年収。2020年代半ばの業界給与調査データに基づく。

ドイツ

KUKAやシーメンスといった企業の中堅ロボット・自動化技術者の典型的な水準。2020年代半ばの業界推計。

日本

ファナックや安川電機といった企業の中堅技術者の典型的な水準。2020年代半ばの業界推計。日本は製造・導入された産業用ロボットで世界を主導している。

韓国

現代自動車、サムスン、韓国の自動化サプライヤーにおける典型的な水準。2020年代半ばの業界推計。韓国は製造労働者当たりのロボット密度で世界最高だ。

中国

国有および民間のロボットメーカーにおける典型的な水準。2020年代半ばの業界推計。中国のロボット導入台数は急速に伸びているものの、ドル換算では欧米の給与を大きく下回る。

インド

インドの自動化インテグレーターと成長中のロボティクススタートアップシーンにおける典型的な水準。2020年代半ばの業界推計。インドのIT業界の給与上限を下回る。

Key numbers

約430万台(2023年)
世界の産業用ロボット稼働台数
約54万台(2023年)
世界の新規ロボット導入台数
従業員1万人当たり1,012台
韓国のロボット密度(製造業)
約15%
女性比率、米国(推計)

Who employs them

ボストン・ダイナミクス

1992年にMITレッグラボから設立され、現在は現代自動車グループが所有。動的にバランスを取るアトラスとスポットで最もよく知られる。

ファナック

日本の産業自動化大手で、世界最大級の工場用ロボットアームメーカーの一つ。1972年に富士通からスピンオフした。

ABB

スイス・スウェーデンの産業技術企業で、電力・自動化機器とともに、世界最古の継続的な産業用ロボットメーカーの一つ。

KUKA

現在は中国の美的集団が過半数を所有するドイツの産業用ロボットメーカーで、ドイツの自動車製造自動化の中核を担う。

アマゾン・ロボティクス

アマゾンの社内ロボティクス部門で、2012年のキヴァ・システムズ買収から発展し、世界中のフルフィルメントセンターにモバイルロボットを配備している。

インテュイティブ・サージカル

2000年のFDA承認以来手術支援ロボットの支配的プラットフォームであるダヴィンチ・サージカル・システムのメーカーで、手術支援ロボティクス分野最大の雇用主。

Where the demand is going

需要はセクターによって大きく分岐している。従来の自動車・電子機器製造の自動化は、ドイツ、日本、韓国、そして拡大する中国の国内ロボット産業に集中しながら着実に成長を続けている。一方、倉庫・物流自動化は、アマゾンのキヴァ買収が規模の経済性を証明して以来、積極的に採用を続けている。

最近最大の変化は投機的な資金だ。米国と中国のヒューマノイドロボットスタートアップは2020年代前半から半ばにかけて巨額のベンチャー資金を調達し、製造・物流、いずれは家庭向けの汎用ロボットに賭けた。それは知覚・学習・制御の専門家の人材と給与を、従来の産業自動化の給与水準をはるかに超えて引き上げたが、その製品のほとんどは商業規模でまだ実証されていない。

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