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🔎起源与演变

用户体验研究员 · 研究人们如何使用产品,将观察到的行为、需求和挫折转化为团队可以设计的证据。

一眼看清
年表

按时间排列的节点,不是每周活动格。

1949年 人为因素变得有组织1960年 利克莱德想象人机共生1967年 卡德、莫兰和纽厄尔开始认知 HCI1983年 人机交互心理学1988年 唐纳德·诺曼推广以用户为中心的设计1990年 尼尔森的可用性启发法传播开来1993年 可用性工程成为一门学科2000年 网络分析扩展2010年 研究业务增长2023年 人工智能研究工具激增
  1. 人为因素变得有组织
  2. 利克莱德想象人机共生
  3. 卡德、莫兰和纽厄尔开始认知 HCI
  4. 人机交互心理学
  5. 唐纳德·诺曼推广以用户为中心的设计
  6. 尼尔森的可用性启发法传播开来
  7. 可用性工程成为一门学科
  8. 网络分析扩展
  9. 研究业务增长
  10. 人工智能研究工具激增
指标浓度

格子越深,表示该主题在这项指标上越高。

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简短问答

用户体验研究员做什么的?

用户体验研究人员收集有关使用或可能使用产品的人的证据。他们选择访谈、可用性测试、调查、日记研究或分析审查等方法;分析重复出现的模式;并向设计师、工程师和产品经理解释其影响。输出不是对界面的个人看法,而是对用户行为和需求的合理解释。

用户体验研究与用户体验设计相同吗?

用户体验设计师创建流程、界面和原型;用户体验研究人员调查这些设计是否符合用户的目标和环境。小团队可能会将角色结合起来,但核心学科不同:设计制定和迭代解决方案,而研究计划则研究和判断有关问题和使用的证据。

您需要学位才能成为用户体验研究员吗?

不需要许可证或单一学位。许多从业者拥有心理学、人类学、人机交互、社会学、设计或计算机科学学位,但雇主主要寻找的是具有良好研究和明确影响力的作品集。研究方法、写作和参与者的道德处理比特定的标题更重要。

什么是可用性测试?

可用性测试要求代表性参与者在研究人员观察的同时尝试产品或原型的实际任务。它揭示了人们犹豫、误解标签或无法完成目标的地方。少数精心挑选的会议可以暴露严重的问题;它本身并不能产生统计上精确的市场份额。

用户体验研究人员赚多少钱?

在美国,2020 年代中期,技术领域中级用户体验研究职位的基本工资通常约为 90,000 美元至 140,000 美元,大公司的总薪酬更高。其他地方的薪资因当地技术市场、公共部门规模以及职位是代理、内部还是咨询而异。

用户体验研究员可以远程工作吗?

通常,特别是对于远程采访和主持的原型测试。当产品依赖于工作场所、设备或物理环境时,现场研究、实验室会议和情境调查仍然需要面对面的工作。远程研究扩大了招募范围,但也使同意、可及性和观察质量变得更加重要。

从这一节开始 - 起源与演变

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用户体验研究源于几个古老的传统:人为因素、实验心理学、人类学和界面设计。

随着计算机从专业工作场所进入日常生活,人为错误和未满足的需求代价高昂,不容忽视,这一职业变得越来越受到认可。

起源之地

1940 年代–1980 年代美国、欧洲和日本

人为因素研究人员研究了工具和系统如何适应人类的感知、记忆和运动。个人计算时代将这项工作转变为人机交互和可用性实践,创造了观看普通人使用交互式产品的方法。

时间线

1949年人为因素变得有组织

人体工程学和人为因素协会将人、工具和工作的研究正式化。

1960年利克莱德想象人机共生

J. C. R. Licklider 主张增强人类能力的交互式计算。

1967年卡德、莫兰和纽厄尔开始认知 HCI

认知心理学越来越多地影响计算机使用模型。

1983年人机交互心理学

Card、Moran 和 Newell 发布了一个有影响力的 HCI 框架。

1988年唐纳德·诺曼推广以用户为中心的设计

他的作品为广大设计受众带来了日常的可用性失败。

1990年尼尔森的可用性启发法传播开来

实用的检查方法使可用性成为产品的常规问题。

1993年可用性工程成为一门学科

行业书籍和咨询机构将可重复的测试实践正式化。

2000年网络分析扩展

数字产品开始在定性研究的同时大规模测量行为。

2010年研究业务增长

大型科技公司建立参与者小组、存储库和专门的研究团队。

2023年人工智能研究工具激增

转录和合成工具重塑了研究工作流程的管理部分。

时代脉络

1940–1969

人为因素

研究人员研究系统如何在真实的约束下适应感知、运动和工作。

1970–1989

人机交互

交互式计算提出了有关认知、命令和反馈的新问题。

1990–1999

可用性工程

启发式方法和实验室测试成为软件团队的实用方法。

2000年–2009年

网络和产品分析

互联网产品将观察与日益丰富的行为日志结合起来。

2010年至今

大规模研究

专门的用户体验研究和运营团队支持全球数字产品,而人工智能则加速合成。

被它取代的行当

已不存在的邻近职业——被吸收、自动化或法规抹去。

打孔卡工作流程观察器

20世纪50年代–1980年代

专家们曾经研究过操作员如何解决批量计算的限制;交互系统承担了大部分角色。

网站管理员可用性通才

1995–2005

早期的网络团队经常要求一名通才在设计和研究分开之前构建、编写、测试和维护网站。

单向焦点小组报告撰写者

1980 年代–2000 年代

传统的市场研究报告通常在发布决定后发表意见;迭代产品研究在很大程度上取代了这种较慢的交接。

消失的行当 →

用户体验研究继承了人为因素的一个简单命题:当产品要求人们适应可避免的设计错误时,产品就会失败。

数字秤并没有使观察变得过时;它使得区分行为和解释变得更加重要。

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