研究框架
92选择正确的问题需要产品、人员和组织背景。
人工智能工具正在迅速减少转录、标记、摘要和初稿报告的手工工作。
核心研究问题仍然是人性的:决定研究什么、赢得值得信赖的参与以及根据背景解释证据。
人工智能可以自动化大量有意义的研究管理和首次综合。它无法可靠地设计有效的研究,识别参与者未言明的不适,裁决道德权衡或追究组织对误导性结论的责任。
按任务计分,而非头衔。越低越安全。
AI难以取代的职业 →选择正确的问题需要产品、人员和组织背景。
敏感披露取决于研究人员能够倾听并负责任地做出回应。
同意、隐私和伤害不能委托给摘要工具。
暂停或解决方法可能有文化、可达性或工作场所原因。
研究人员必须挑战便利的结论,并就证据的合理性进行协商。
语音转文本系统已经消除了很多手动转录。
模型可以对重复出现的短语和提议的主题进行聚类以供人工审核。
人工智能可以生成一份入门指南,研究人员必须测试该指南是否存在偏见和相关性。
工具可以从结构化笔记中起草摘要、表格和证据链接。
研究人员将花更少的时间整理笔记,而花更多的时间检查摘要是否保留了细微差别。
自动化可以减少管理角色,同时提高对方法技能的期望。
团队需要在敏感研究中记录、参与者数据和模型使用的政策。
廉价的定性合成使得强有力的实验、行为和现场证据对于验证更加重要。
建立道德招聘、知识库和参与者系统。
研究人们如何信任、纠正和理解人工智能产品的行为。
调查残疾用户在产品旅程中遇到的障碍。
将研究证据与产品组合和组织决策联系起来。
人工智能可能会加快常规研究的生产速度,但也可能使薄弱的证据更容易大规模生产。
最持久的研究人员将是那些能够保持严谨性、代表被忽视的人并用明确的证据改变高风险决策的人。
不限同一领域,六项评分最接近的职业。
亲手制造并测量物质本身的科学家——从塔普提在巴比伦蒸馏香水的年代到今天的机器人实验室,仍是那个判断谱图意味着什么的人。
抗AI 70 🌉把河流、岩石与重力变成桥梁、道路与清洁饮水的职业——自伊姆霍特普起,文明安静的承重行当。
抗AI 72 🧬将基因组科学与非指导性、富有同情心的咨询相结合,帮助人们了解遗传状况、测试选择和结果。
抗AI 72 🌿领导战略、衡量和报告,帮助组织减少环境和社会危害,同时履行业务义务。
抗AI 66 🗺️决定公司接下来该做什么、为什么要做——把顾客需求、商业目标和工程限制,整合成一份没有其他人能完全独自拥有的共同计划。
抗AI 50 🎮游戏的建筑师——决定一款游戏向玩家提出何种要求的人,从古老棋盘游戏Senet到俄罗斯方块,直至今日拥有三十亿玩家的产业。
抗AI 65设计必须屹立不倒、符合规范、让客户满意且造价合理的建筑——一旦出问题,还要承担法律责任。
抗AI 78 🎬通过决定每一个镜头、每一次表演和每一处剪辑,把剧本变成一部完成的电影,再说服制片人、制片厂和观众相信这份投入值得那笔预算。
抗AI 73 ✍️长篇虚构作品的创作者,从紫式部的平安朝宫廷到Kindle自出版的洪流——一个没有执照、没有晋升阶梯、也没有退休年龄的行当。
抗AI 62 🎻Spends years mastering an instrument or voice, then earns a living from performances, recordings and teaching in a market streaming has broadened but paid less for.
抗AI 60 🖌️有记录以来最古老的造像行业——从四万五千年前的洞窟岩壁到当代画室,仍一笔一笔地完成。
抗AI 74 🎮游戏的建筑师——决定一款游戏向玩家提出何种要求的人,从古老棋盘游戏Senet到俄罗斯方块,直至今日拥有三十亿玩家的产业。
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