鉴定与史料考订
88判断一份文件、一张图像或一组数据是否为真——以及它究竟能证明什么——正是一个合成文件唾手可得的世界所愈发需要的技能。用文本训练出来的模型，无法为文本自身的真伪充当裁判。
从外部看，历史学似乎很容易受到语言模型的冲击——这份工作就是阅读与书写文字，而这恰恰正是这些机器所擅长的。就工作流程的中间环节而言，这种风险确实存在：转录、翻译、检索与初步摘要，正在迅速实现自动化，到2030年，一位历史学家所能掌握的文献量，将是二十世纪任何一位学者都望尘莫及的。
但这一行真正的核心交易，方向与语言模型恰恰相反。模型是依据模式生成听起来可信的文字；而历史学家的工作，恰恰是要对听起来可信的文字心存怀疑——判断哪些文件是真的、它们究竟能证明什么、以及那些沉默不语之处又意味着什么。生成式人工智能让以假乱真的伪造品，以及流畅却没有出处的摘要充斥这个世界，这只会让核实这门手艺变得更加稀缺、更加珍贵，而不是相反。
中等
机器可替代的工作占比
工作流程中相当一部分——转录、翻译、编目、文件初筛、文献综述——已经在实现自动化，常规的综合性写作也将紧随其后。真正难以撼动的，是判断这一层：鉴定史料真伪、权衡相互矛盾的证据、构建问题本身，以及在同行评审下，以个人名义为一种解释背书。现实的结果，很可能是每一项发现所耗费的工时减少，而不是每一项发现所需的历史学家人数减少——真正的就业风险，出在学术界的经费预算上，而不在技术本身。
按任务计分，而非头衔。越低越安全。
AI难以取代的职业 →机器夺不走的
阐释与论证
84判断一批证据究竟意味着什么、它回答了哪个问题、又如何改变了既有的争论，这是一种以某位具名学者的声誉为担保、并在研讨班与同行评审中加以捍卫的判断。
尚未数字化的档案
78全世界绝大多数档案馆藏，仍只以纸张、羊皮纸或磁带的形式，存放在实体库房中。凡是未经扫描的东西，对任何模型而言都是不可见的，仍然需要有人亲自前往、动手翻检、加以取舍。
口述史与田野工作
72访谈幸存者、赢得社区的信任、在原本没有任何档案的地方创造出新的史料——这些当代史与后殖民史的原始素材——从头到尾都是人与人之间的关系性工作。
为记录承担责任
66法庭、返还裁决小组与真相委员会，接受的是能够被交叉质询、并承担责任的历史学家所作的证词。一个会凭空捏造引用出处的系统，是无法出庭作证的。
它们已经在夺的
历史手写体的转录
85手写文本识别技术——Transkribus及其后继者——如今已能大规模辨读近代早期的书记体与官府文书体，把原本需要数月的古文字学劳动，压缩成几个小时的校对工作。
检索与文件初筛
75在数字化文献库中进行语义检索，能在数秒之内从数百万页文献中找出相关文件，取代了过去一次档案调研之旅中，占用大量时间、逐盒逐盒翻看的工作。
史料翻译
65机器翻译已能为大多数现代研究语言提供堪用的初稿，对较古老的语言也在不断改进，不过某个带有特定含义的词，在其所处的世纪里究竟意味着什么，仍要靠专家核对来定夺。
文献综述与笔记起草
60模型能够胜任地总结二手文献、起草带注释的书目、整理笔记——但存在一种已知的失败模式，即凭空编造引用出处，这迫使人们必须核实它们碰过的每一条参考文献。
工作如何变化
档案馆变成数据库
大规模数字化加上机器转录，把数百年的记录变成可供检索的文本——“威尼斯时光机”项目，正是致力于对威尼斯国家档案馆一千年间的记录做这件事——让历史学家得以提出以往在物理上根本无法回答的、人口规模级别的问题。
“远读”与“细读”并行
对数百万页文献进行计算分析——词频、关系网络、地理分布——正成为传统上对单份文献细读的标准补充，博士培养也在悄然把编程与统计学，添加到拉丁语和古文字学的课程之中。
伪造军备竞赛
生成式模型让制作以假乱真的伪造文件、照片与音频几乎不花什么成本，而与此同时，公众对各类机构的信任正遭受质疑。来源脉络、保管链条与真伪鉴定——档案学最古老的几件工具——正在变成公民社会的一线技能。
历史直接触达公众
播客、YouTube与大众出版，如今无需经过学术界的把关，就能触达数百万观众——英国播客《历史仍未过去》已成为全球下载量最高的节目之一——这把职业激励与标准之争，都拉到了研讨班之外的地方。
分岔出的新职业
数字人文专家
构建并维护历史研究日益依赖的语料库、数据库与分析流程——这是一种学者与工程师相结合的混合角色，如今被大学、国家图书馆与档案馆所聘用。
来源调查员
为博物馆、拍卖行与返还案件，追溯艺术品与文物的所有权历史——这一专门领域，在1998年《关于没收自纳粹的艺术品的华盛顿原则》出台后迅速壮大，至今始终缺乏受过训练的人才。
影视与游戏历史顾问
为制作公司在时代准确性与故事情节上提供建议：《刺客信条》重现的一座座城市，以及各类精品剧的编剧室，都聘有历史学家，而游戏行业对可信历史场景的需求，仍在不断增长。
核实与虚假信息分析师
把史料考订的方法应用于当下——鉴定图像真伪、追溯各种说法的来源、从零散记录中重建事件——服务于新闻编辑室、各类平台，以及像Bellingcat这样的开源调查团体，即便事件发生在昨天，所用的方法依然是史学的方法。
展望
最有可能出现的未来，会把这个职业头衔一分为二。档案与阐释这一核心部分——由数量更少、训练更精深的人来鉴定史料、构建论证——将会存续下去，并借助工具获得更大的杠杆效应。围绕在它周围的，是一条日益扩大的、由历史学训练出身的从业带，涉及来源调查、核实、文化遗产与媒体，这些工作在一代人之前根本不存在，也不需要教授职位。
对这一行真正的威胁，是经济性的，而非技术性的：2008年之后，整个英语世界的历史学学术招聘急剧收缩，至今未曾恢复，而这与任何转录引擎都毫无关系。一个社会是否愿意出资，让自己的记录得到核实，这是一项政治选择，技术只是让这项选择变得更加尖锐。
人工智能真正确定下来的，是价值的方向。当关于过去的流畅文字可以零成本生成时，稀缺的东西就不再是叙事本身——而是叙事背后的担保：经过核查的史料、具名的学者、经得起追查依然站得住的脚注。自修昔底德以来，这一直就是历史学家的产品；机器所做的，不过是把这种差别变得清晰可见罢了。
相近职业
不限同一领域，六项评分最接近的职业。
🔭
天文学家
丈量宇宙的科学家，从巴比伦泥板到空间望远镜，始终要判断数据中的哪一次闪烁是一项发现。
抗AI 70 🏺Archaeologist
The scientist who reads human history out of the ground, one unrepeatable layer at a time — from Nabonidus's temple trenches to LiDAR and ancient DNA.
抗AI 78 🎬电影导演
通过决定每一个镜头、每一次表演和每一处剪辑，把剧本变成一部完成的电影，再说服制片人、制片厂和观众相信这份投入值得那笔预算。
抗AI 73 🏔️山地向导
持证专业人士，带陌生人登上世界名山——更重要的是带他们平安下山；这一行当由霞慕尼于1821年率先组织成业。
抗AI 88 🎻Musician
Spends years mastering an instrument or voice, then earns a living from performances, recordings and teaching in a market streaming has broadened but paid less for.
抗AI 60 🎓教授
公开讲授一门学问并以此谋生的学者——从柏拉图学园到终身教职与 AI 助教，二十五世纪的教学与发现史。
抗AI 76继续探索
继续探索
教育·人文领域的其他职业
🎓
教授
公开讲授一门学问并以此谋生的学者——从柏拉图学园到终身教职与 AI 助教，二十五世纪的教学与发现史。
抗AI 76 🏫教师
世界最大职业：从苏美尔泥板学校到AI时代教室，一名成人负责把三十名陌生人变成一间会学习的房间。
抗AI 78 🧩心理学家
研究心智与行为的科学家：从1879年冯特在莱比锡的实验室，到今天的治疗室，受过训练去听懂一个人自己尚且说不出口的话。
抗AI 82 🌐笔译员
在语言之间搬运意义的职业——从《七十士译本》、哲罗姆的《武加大译本》到托莱多、纽伦堡的同传厢与机器翻译时代。
抗AI 28 📖图书馆员
记录知识的守护者与向导,从尼尼微的泥板到电子借阅之争——把人类知道的一切加以整理,使任何人都能找到。
抗AI 55