米国
$13万〜$20万2024〜25年の主要拠点における中堅〜シニアの量子工学。
ワークライフ
58
実験の締め切りとスタートアップの状況が労働時間を延ばすことがある。
量子工学は小規模で専門化した市場であり、希少なハードウェア・ソフトウェア経験に高い給与が支払われる。公的研究機関、大学、スタートアップが、しばしば同じ人材を奪い合っている。
この市場は研究資金とベンチャー投資のサイクルに敏感なため、応用の利くRF、フォトニクス、極低温、半導体のスキルが強靭さをもたらす。
年収の梯子
新卒エンジニア(米国)入門レベルエンジニア(米国)キャリア初期シニアエンジニア(米国)中央値スタッフエンジニア(米国)上位層プリンシパルアーキテクト(米国)ピーク
新卒エンジニア(米国)
2020年代半ばの典型的な量子ハードウェア・ソフトウェアの初任給レンジ。
エンジニア(米国)
数年間の専門的な研究室または装置の経験。
シニアエンジニア(米国)
経験豊富な量子、フォトニクス、極低温分野の人材。
スタッフエンジニア(米国)
資金力のある企業におけるシニアの技術貢献者。
プリンシパルアーキテクト(米国)
2020年代半ばの、まれな技術リーダーシップの報酬パッケージ。
国別の報酬と働き方
中堅〜シニアの典型レンジ・労働時間・休暇。初任給ではありません。注記に年と市場を示します。
韓国
₩7500万〜₩1億2500万2024年の中堅〜シニアの半導体・量子関連職務。
ワークライフ
45
研究機関や企業の組織階層が重圧を高めることがある。
日本
700万〜1200万円2024年の中堅〜シニアの先端電子工学・研究職。
ワークライフ
52
研究室の文化は機関によって大きく異なる。
ドイツ
€7万〜€10.5万2024年の中堅〜シニアの量子・フォトニクス工学。
ワークライフ
70
休暇制度は充実しているが、博士課程の職務は給与が低い。
英国
£5.5万〜£9.5万2024年の中堅〜シニアの量子拠点とスタートアップ。
ワークライフ
64
大学とスタートアップではスケジュールが大きく異なる。
シンガポール
S$9.5万〜S$15.5万2024年の中堅〜シニアの量子・研究エンジニアリング。
ワークライフ
57
国際的な研究チームと締め切りが労働時間を左右する。
国ごとの報酬
米国13万〜20万ドル
ドイツ6.5万〜10万ユーロ
英国5万〜9万ポンド
日本700万〜1200万円
韓国7000万〜1億2000万ウォン
シンガポールS$9万〜S$15万
米国
2024〜25年の大企業・スタートアップにおける量子工学。
ドイツ
研究・産業界の量子工学のレンジ。
英国
大学とスタートアップを中心とした量子拠点。
日本
研究・先端電子工学のエンジニアリングのレンジ。
韓国
半導体・研究機関のエンジニアリングのレンジ。
シンガポール
研究、大学、地域テクノロジー職。
重要数字
もつれ研究のノーベル賞
主要なハードウェアプラットフォーム
典型的な博士課程の道のり
研究室業務の割合
どこに雇われるか
IBM Quantum
超伝導量子システムとクラウドアクセスを開発している。
Google Quantum AI
超伝導プロセッサと誤り訂正を研究している。
IonQ
トラップドイオン量子コンピューターを構築している。
Quantinuum
トラップドイオンのハードウェアと量子ソフトウェアを開発している。
QuTech
量子コンピューティングとネットワークを研究するオランダの研究センター。
理化学研究所(RIKEN)
量子プログラムを持つ日本の国立研究機関。
需要はどこへ向かうか
需要は本物だが狭い――研究機関は専門家を必要としているが、製品市場はまだ発展途上だ。半導体、RF、フォトニクス、科学ソフトウェアの経験が最も強い隣接する選択肢を作る。
各国政府は科学、通信、戦略的能力のために量子プログラムに資金を投じているが、研究予算やスタートアップの資金調達が変わると採用は不安定になり得る。
似ている職業
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航空宇宙エンジニア
地上を離れる航空機・ロケット・宇宙船を設計・解析・認証する仕事で、推測の余地を残さない安全マージンを守り続ける。
AI耐性 74 🧠精神科医
薬物療法と精神療法を通じて精神疾患を診断・治療する。医療分野のなかでも数少ない、危機的状況にある患者を法的権限に基づいて強制入院させられる専門職のひとつ。
AI耐性 73 👔弁護士
依頼人に法的助言を与え、権利義務を縛る文書を起草し、法廷では代理人として弁論する——助言が誤っていれば自ら法的責任を負う職業。
AI耐性 58 💱経済学者
希少性を研究する学者――アダム・スミスのピン工場から中央銀行の意思決定室まで、どんなモデルも捉えきれないものを予測せよと求められ続けている。
AI耐性 62 🧫臨床データサイエンティスト
臨床データ、治験データ、医療システムのデータを用いて、より安全な医療、研究、業務上の意思決定のための信頼できるエビデンスを生み出す。
AI耐性 68 🩺内科医
一度の手術ではなく、診察と根拠に基づいて何年にもわたり病気を見極め健康を管理し続ける——医学のジェネラリストであり長期的な伴走者。
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物理学者
黒板一枚から3000人の共著者を抱える加速器論文まで、物質・エネルギー・空間・時間を支配する数学的法則を導き検証する仕事。
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AI耐性 70 🧫臨床データサイエンティスト
臨床データ、治験データ、医療システムのデータを用いて、より安全な医療、研究、業務上の意思決定のための信頼できるエビデンスを生み出す。
AI耐性 68