文学语感与创造性改写
85一部小说的译文是被"创作"出来的,而不是被"检索"出来的:评委、出版商和读者都能分辨出来。国际布克奖之所以把奖金在作者和译者之间平分,正是因为这本英文书在某种程度上也是译者写出来的。
本站没有哪个职业比翻译更直接地面对机器的挑战:翻译几乎就是机器学习这门学科最初的建造对象,从1954年的乔治城—IBM演示,到如今为语言模型提供动力、最初正是为翻译而发明的Transformer架构。自2016年起,神经网络系统已经起草了世界上相当大且仍在增长的一部分商业译文份额,若假装并非如此,只会是对读者的不敬。
但诚实的答案还有下半句。机器最先拿下的,是市场的中间地带——那些能容忍"听起来通顺但未必精确"的常规文本。机器尚未拿下的,是那些承载着责任、语感或生死攸关的工作:宣誓的法庭文件、临床协议、小说、品牌文案。在那里,依然是人在签字负责,依然需要有人为机器隐藏的每一个"听起来通顺"的错误负责。
较高
Share of the work a machine could do
这一职业的传统核心任务——为常规文本产出一份合格的初稿——如今大多已经自动化,机器译文的译后编辑甚至已成为拥有自己ISO标准的规范化服务。真正抵抗自动化的,不是某个职称,而是某类任务:具有法律效力的宣誓翻译、高风险的医疗与法律内容、文学与营销层面的语感,以及模型处理得很差的低资源语言。现实的未来,是一个规模更小、集中在市场高端、需要承担责任与创造力的职业。
Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.
Jobs AI cannot take →What machines cannot take
法律责任与宣誓身份
80法院、部委和移民系统只接受能够宣誓、能够在文件上盖章、能够被起诉的人所提供的译文。没有任何机器能够承担法律责任,目前也没有任何国家提议让机器来承担。
高风险准确性
74一处被误译的剂量、合同条款或安全警告,足以搭上人命、赔上巨款——而机器犯的错误,恰恰是那种只有精通双语的专家才能察觉的"听起来通顺"的错误。在出错代价高昂的地方,人工核查本身就是产品。
创译与文化适配
66必须真正落地某种文化的营销内容——名称、幽默、禁忌、语域——需要的是重新创作,而非直接转移。判断什么在大阪或圣保罗行得通,依靠的是模型只能模仿、却无法真正拥有的亲身文化经验。
低资源语言
60机器质量在排名前几十位、数据丰富的语言之外便急剧崩塌。对数以百计的语言——其中不乏使用者达数百万之众——而言,人类译者仍是唯一可用的选择,而训练数据的匮乏短期内也难以改变这一点。
What they already take
大宗商业初稿
85手册、产品列表、支持内容和内部文件如今已常规性地由机器起草,人类按照ISO 18587工作流程进行定级译后编辑——报价只是从零翻译的一小部分。
术语一致性与质量检查
78计算机辅助翻译工具会自动标出术语不一致、数字错误、标签缺失以及与术语库的偏差——这类机械性核查曾一度占据审校日常工作的很大一部分。
用户内容的大意翻译
72评论、支持工单、社交媒体帖子和内部邮件,如今被直接当作机器原始输出来消费,全程没有人类介入——这是一大批如今根本不会再经手专业译者的翻译量。
字幕与字幕初步处理
60语音识别加机器翻译,已能为流媒体平台以工业规模起草字幕;人类字幕制作者的工作越来越多是计时、精简和修正,而不是从零翻译。
How the work is changing
从译者到译后编辑
2017年,机器翻译译后编辑随ISO 18587标准而成为一项规范化服务,如今它已是大宗市场的支柱。技能重心从起草转向诊断——捕捉那种自信满满、听起来通顺的错误——计价方式也从按字计价转向按小时或按任务计价。
市场一分为二
大宗业务的报价正加速向机器水平靠拢,而高端业务——宣誓、医疗、文学、品牌——报价则保持坚挺甚至上升,原本供养大多数二十世纪自由译者的全科中间层正被逐渐掏空。专精化已从一条职业建议变成了一项生存条件。
译者开始被署名
随着匿名的中间层不断自动化,人类端反而在为自己的可见度专业化经营:2021年的"#TranslatorsOnTheCover"署名运动、国际布克奖的均分奖金,以及作为可问责人工劳动标志的宣誓印章和资格认证。
交稿预期急剧压缩
知道机器初稿已经存在的客户,期望以小时而非天为单位交付。工作流程随之压缩:译者的介入时间更晚、经手的文本更少,机器版本已经摆在桌面上——这改变了议价、报价,乃至"紧急"这个词本身的含义。
New jobs branching off
本地化项目经理
统筹跨越数十个市场的多语言产品发布——协调译者、工程师、机器流程与发布截止日期。语言产业的管理层,增长速度已不亚于其自动化程度。
创译文案撰稿人
在另一种文化中重塑广告与品牌语感,像文案撰稿人一样接受简报,也像文案撰稿人一样计酬——这是这一行当中离"按字计价"最远、离纯粹写作最近的一角。
机器翻译质量评估/语言质量保证专家
设计测试、为机器译文评分,并依据既定质量框架审核译后编辑成果——这是这一行业的手艺知识被重新包装成机器流程质量控制层的结果。
人工智能语言数据专家
整理训练数据、撰写并评定多语言模型输出、为语言模型构建术语和评测集——把双语专长出售给了当初打乱旧市场的那些系统。
Outlook
已经失去的任务,都是那些能提前明确规定、能容忍近似、且处于数据丰富语言中的常规文本。留存下来的任务,则由责任和语感来界定——需要有人向法庭宣誓、在剂量上签字负责,或者写出足够好的英文,好到连加西亚·马尔克斯都会说它胜过原著。这条界线还会继续移动,但它是一项任务、一项任务地移动,而不是一次性全部改变。
数字讲述着两个故事:围绕机器成长起来的语言产业规模仍在扩大——分析师估算2020年代中期其规模约为七百亿美元——即便传统的按字计价翻译业务正在其中萎缩。美国劳工统计局预测的低个位数增长等就业预测数字,掩盖了其下的重新分配:全科译者在减少,译后编辑、本地化经理、质量评估员和语言数据专家在增加。
对眼下想入行的人而言,诚实的建议由这些任务本身导出:把语言和一个出错代价高昂的领域结合起来,把母语练到没有任何机器能模仿的水平,并把机器当作这门行当的工业基础,而非对手。这个熬过了印刷机和电报机的职业,也会熬过这一次——规模更小,形态更新奇,并集中在文字真正要紧的地方。