文士、几何学家与最早的证明
巴比伦与埃及的文士把数学建成了一门有薪俸的行政手艺——征税、尼罗河泛滥后的土地测量、粮仓容积——而从泰勒斯开始的希腊思想家,则把它转变成一种全新的东西:靠演绎证明确立、而非靠举例检验的命题。亚历山大城的博物馆容纳了欧几里得、阿波罗尼奥斯,以及后来的希帕蒂娅——她415年被暴徒杀害,常被视为这个时代具有象征意义的终结。希腊人开创的“证明”,至今仍是这门职业的招牌产品。
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研究数学家把大部分时间用在试图证明还没人证明过的命题上:阅读论文、计算例子、写满黑板,再把其中能存活下来的一小部分想法整理成文。多数人还要教学并指导学生。应用与产业数学家则构建并分析模型——针对市场、机械、疾病或数据——这里的数学必须回应杂乱的现实。这两种工作里,纯算术都占极小的比例。
对研究与大学岗位而言,几乎在任何地方都是如此:博士学位是证明你能产出新数学成果的资历。学术界之外的情况则宽松得多——交易公司、科技企业与政府机构会招收出色的学士与硕士毕业生——而且与医学或法律不同,法律上没有任何东西能阻止一个没有任何学位的人去证明定理。拉马努金就从未拿到过学位。
所在行业远比资历更重要。2023年美国数学家的薪酬中位数约为11.6万美元(BLS);德国正教授通常年收入约8万至11万欧元;法国CNRS初级研究员起薪接近3万欧元。异常值出现在金融业:顶尖交易公司的资深量化研究员,收入可达教授薪水的数倍——但这只是这门职业中一小部分经过精挑细选的人群。
AI系统在2025年已在国际数学奥林匹克竞赛题目上达到金牌水平,Lean等证明助手如今也能验证研究级的论证。机器仍无法做到的,是判断哪些问题真正重要、发明能让一个问题变得可解的定义,或是为数学意义承担责任。多数研究者预期这份工作会被改造——更接近与一位强大的合作者共事——而不会被彻底取代。
阿尔弗雷德·诺贝尔在1895年的遗嘱中就单纯没有把数学列入其中;流传甚广、说他与数学家哥斯塔·米塔-列夫勒有私人恩怨的说法并无文献支持。这门学科转而建立了自己的荣誉体系:自1936年起每四年颁发一次、授予四十岁以下数学家的菲尔兹奖,以及自2003年起由挪威每年颁发、奖金堪比诺贝尔奖的阿贝尔奖。
克雷数学研究所在2000年提出的七个难题,每题悬赏100万美元:黎曼猜想、P与NP问题、纳维-斯托克斯方程与杨-米尔斯方程问题、贝赫和斯维讷通-戴尔猜想、霍奇猜想,以及庞加莱猜想。目前只有庞加莱猜想被解决——由格里戈里·佩雷尔曼证明,他在2010年拒绝了这笔奖金,在此之前也拒绝了菲尔兹奖。
数学比数学家这个职业更为古老。在有记录的历史中的大部分时间里,从事这项工作的人是文士、哲学家、占星师、宫廷天文官或绅士业余爱好者;一份内容完全是证明新数学的带薪工作,在十九世纪的德国大学出现之前几乎并不存在。真正持续存在的,是这项工作本身——自青铜时代的美索不达米亚起从未间断——以及一个把它与其他任何科学区分开来的奇特属性:它的成果一旦被证明,就永不过期。
这种永恒性塑造了整段历史。物理学会抛弃自己的过去;数学却在不断积累。今天一位在职数论学家,可能在同一个论证里直接使用欧几里得(约公元前300年)、费马(1640年)、高斯(1801年)与黎曼(1859年)的成果。这门职业的故事,就是一代又一代社会不断决定应该付钱让某个人为这份永恒的存量添砖加瓦的故事——以及谁被允许成为那个人。
最早拿薪水做数学的人是文士。在尼普尔和巴比伦的泥板屋学校里,学生们抄写倒数表与平方表,用六十进制求解我们现在称之为二次方程的问题——普林顿322号泥板(约公元前1800年)列出了精巧的勾股数组,比毕达哥拉斯本人早了整整一千年。在埃及,莱因德纸草书(约公元前1550年由文士阿默斯从更古老的文本抄录而来)演算了84道关于配给、粮仓和金字塔坡度的问题。这些人是行政官员,而非理论家——但他们是受过训练、拥有课本与薪俸的数字专业人士,此后每一种形式的这份工作,都可以追溯到他们身上。
如今藏于哥伦比亚大学的一块巴比伦泥板,用六十进制记录了十五行勾股数组,证明系统性数论比毕达哥拉斯早了一千年。它出自一种文士文化,其泥板屋学校为神庙与宫廷行政培养专业计算人员——这是世界上最早的制度化数学教育。
在托勒密一世治下的亚历山大城,欧几里得把希腊几何整理成十三卷定义、公设与465条命题,每一条都从前面的内容中推导证明。《几何原本》确立了公理化方法作为数学真理的标准,并作为一部实用教科书使用了两千多年——其印刷版本数量之多,几乎仅次于《圣经》。
在哈里发马蒙的智慧宫,穆罕默德·伊本·穆萨·花拉子米撰写了一部关于解方程的论著,其中的关键运算“al-jabr”(“复原”)后来演变成了“代数”(algebra)一词。他的算术著作把印度十进制数字带入伊斯兰世界、后来又传入欧洲,而他名字的拉丁化讹传“Algoritmi”,则演变成了“算法”(algorithm)一词。
杰罗拉莫·卡尔达诺的《大术》印刷出版了三次与四次方程的通解,其中包括尼科洛·塔尔塔利亚1539年在保密誓言下透露给他的三次方程解法。塔尔塔利亚的公开愤怒,以及那个时代数学家在公开竞赛中为生计而战的解方程决斗,展现出文艺复兴时期数学已经变得多么充满竞争、多么职业化。
艾萨克·牛顿的《自然哲学的数学原理》——仅因埃德蒙·哈雷自掏腰包支付印刷费才得以出版——从三条定律与万有引力出发,推导出行星、卫星与潮汐的运动。随之而来的与莱布尼茨关于微积分优先权的争执,让英国与欧洲大陆的数学分裂了一个世纪——这门学科关于骄傲代价最著名的一课。
1900年8月8日,在巴黎举行的国际数学家大会上,大卫·希尔伯特提出了一份二十三个未解问题清单中的十个,并宣称在数学中“我们必须知道,我们必将知道”——不存在不可知之事。这份清单引领了此后一百年的研究方向;包括黎曼猜想在内的多个问题,至今仍未解决。
在维也纳,年仅25岁的库尔特·哥德尔证明,任何丰富到足以包含算术的相容形式系统,都包含它自身无法证明的真命题。这一结果摧毁了希尔伯特把全部数学建立在一个完备公理基础之上的宏大计划,也永久改变了数学家能够诚实地对自己的学科作出何种断言。
伊利诺伊大学的肯尼斯·阿佩尔与沃尔夫冈·哈肯证明了四种颜色足以给任何平面地图着色,动用约1200小时的计算机时间,检验了近两千种没有任何人能凭手工验证的组态。该系数学系一度把邮资戳盖成“四色足矣”,而哲学家们则争论一个无法被人核验的证明是否算数——这是计算机辅助数学的第一场大危机。
在普林斯顿阁楼书房秘密工作七年后,安德鲁·怀尔斯于1993年6月在剑桥宣布证明了费马大定理——随后又花了十四个月修补一位审稿人发现的漏洞,最终在1994年9月与理查德·泰勒一起补全。这份1995年发表于《数学年刊》的证明,终结了一个潦草写在页边空白处、悬而未决358年的挑战。
谷歌DeepMind与OpenAI的系统在2025年7月的国际数学奥林匹克竞赛题目上达到了金牌水平,此前一年,DeepMind的AlphaProof刚刚达到银牌水平。随着Lean证明助手的mathlib库积累了超过一百万行形式化数学内容,这门职业开始认真讨论,证明工作中还有哪些部分会继续留给人类。
巴比伦与埃及的文士把数学建成了一门有薪俸的行政手艺——征税、尼罗河泛滥后的土地测量、粮仓容积——而从泰勒斯开始的希腊思想家,则把它转变成一种全新的东西:靠演绎证明确立、而非靠举例检验的命题。亚历山大城的博物馆容纳了欧几里得、阿波罗尼奥斯,以及后来的希帕蒂娅——她415年被暴徒杀害,常被视为这个时代具有象征意义的终结。希腊人开创的“证明”,至今仍是这门职业的招牌产品。
在拉丁欧洲的数学日渐式微之时,伊斯兰世界在希腊与印度的基础上继续建设:花拉子米的代数、欧玛尔·海亚姆的几何三次方程,以及被精炼并向西传播的十进制数字。斐波那契的《计算之书》(1202年)把这些数字带入了欧洲商业。在印度喀拉拉邦,桑加马格拉马的马德哈瓦约在1400年就推导出了圆周率与三角函数的无穷级数——比欧洲早了两个世纪——这个学派的成果直到近代才为印度以外的世界所知。
文艺复兴与启蒙时代的数学家靠赞助为生:卡尔达诺与塔尔塔利亚为了名声和学生公开进行解方程决斗,而欧拉的整个职业生涯都由圣彼得堡与柏林的帝国科学院支薪,拉格朗日则应腓特烈大帝之邀接替了他的位置。牛顿与莱布尼茨建立起让数学成为新物理学引擎的微积分——他们之间的优先权之争表明,无论过去还是现在,功劳都是这门职业真正的通货。
十九世纪的德国大学发明了这份现代工作:带博士生的教授型研究者、始于1826年克雷尔期刊的专业学术刊物,以及研讨班制度。在高斯、黎曼、克莱因与希尔伯特的带领下,哥廷根成为世界数学的首都,直到1933年纳粹的清洗在一年之内将其掏空——当被教育部长问及他的研究所是否受到了损害时,希尔伯特回答说它已经不复存在了。严谨性本身也被重建:柯西与魏尔斯特拉斯的极限、康托尔的集合论,以及贯穿始终的公理化方法。
战后国家资助——首推美苏两国的冷战科学经费——让这门职业的规模成倍扩大,普林斯顿高等研究院与莫斯科大学力学数学系等机构成为其中的极点。计算机先是作为工具进入,随后成为证明者,1976年的四色定理就是开端。arXiv预印本服务器(1991年)让即时全球传播成为常态,而Polymath等项目(2009年起)则展示了定理是如何被开放的网络人群协作证明出来的——孤独天才的模式,正明显地让位于一种网络化的手艺。
已不存在的邻近职业——被吸收、自动化或法规抹去。
两个世纪里,“计算员”一直是一个职位名称:一批批人靠手工计算,从英国《航海历书》始于1767年的居家计算员网络,到哈佛天文台的女性计算员,再到NASA的西区计算部门——凯瑟琳·约翰逊正是在那里核算约翰·格伦坚持要有人验证过才肯飞的轨道数据。电子计算机在ENIAC于1945年问世后大约十年内就抹去了这门行当——机器甚至连这些从业者的称呼都一并接管了。
意大利商业城市的算盘师傅(maestri d'abaco)与德国城镇的计算师傅(Rechenmeister),在大学之外的私人学校里教授商人之子实用算术——货币兑换、利息、合伙分红。亚当·里斯的德语算术著作(自1522年起)权威性极高,以致“nach Adam Riese”(“按亚当·里斯的方法”)在今天的德语中依然意味着“计算正确”。印刷教科书与普及教育的推广,让这门行当逐渐消融。
数百年间,“mathematicus”这个头衔意味着一位同时从事天文学、历法工作与占星术的宫廷雇员:约翰内斯·开普勒自1601年起担任鲁道夫二世的帝国数学家,一边为将军华伦斯坦占卜星象,一边撰写行星运动定律,并坦率地把占星术称为养活其明智母亲——天文学——的那个“愚蠢的女儿”。科学革命把这两门职业分开,也让占星术的那一半失去了地位。
这门职业已经挺过了好几次终结:失去占星术的雇主、人力计算员的消亡,以及四色定理带来的、一份无人能读完的证明所引发的冲击。每一次,这份工作都迁移到了一个新的机构归宿——神庙、宫廷、学会、大学,如今则越来越多地转向研究实验室与交易大厅。
从未改变的是产品本身。二十三个世纪前在亚历山大城正确证明的一条定理,此后从不需要维护。没有任何其他职业的产出能带有这样的保证,这也是为什么在每一个时代、每一种经济体制下,社会都会一次又一次地回来,付钱让一些人去生产更多这样的东西。
不限同一领域,六项评分最接近的职业。
公开讲授一门学问并以此谋生的学者——从柏拉图学园到终身教职与 AI 助教,二十五世纪的教学与发现史。
抗AI 76 🎬通过决定每一个镜头、每一次表演和每一处剪辑,把剧本变成一部完成的电影,再说服制片人、制片厂和观众相信这份投入值得那笔预算。
抗AI 73 🧩研究心智与行为的科学家:从1879年冯特在莱比锡的实验室,到今天的治疗室,受过训练去听懂一个人自己尚且说不出口的话。
抗AI 82 💱研究稀缺性的学者——从亚当·斯密的制针厂到中央银行的决策室,至今仍被要求预测任何模型都无法完全捕捉的东西。
抗AI 62 🔭丈量宇宙的科学家,从巴比伦泥板到空间望远镜,始终要判断数据中的哪一次闪烁是一项发现。
抗AI 70 ⚖️社会所信赖的裁决者:从汉谟拉比石碑到AI评分的保释听证,最棘手的争端至今仍要交由一位担责的人来了结。
抗AI 90衍生并测试关于物质,能量,空间和时间的数学定律,从一个孤独的粉笔板到3000个作者的粒子对流器纸.
抗AI 65 🧬研究生命本身的科学家,从Linnaeus手工命名物种,到用CRISPR编辑基因组,仍然在针对一个活生物体测试每一种想法.
抗AI 64 🧪亲手制造并测量物质本身的科学家——从塔普提在巴比伦蒸馏香水的年代到今天的机器人实验室,仍是那个判断谱图意味着什么的人。
抗AI 70 📊从数据中寻找规律、构建预测模型——一个2008年才出现的职位名称,建立在三个世纪计数、检验与可视化证据的传统之上。
抗AI 38 🔭丈量宇宙的科学家,从巴比伦泥板到空间望远镜,始终要判断数据中的哪一次闪烁是一项发现。
抗AI 70 🧿构建、测量和控制利用量子态进行计算、传感、通信和材料研究的设备。
抗AI 78 🧫使用临床、试验和卫生系统数据生成可靠的证据,以实现更安全的护理、研究和运营决策。
抗AI 68