심볼릭스와 리스프 머신스 사 같은 기업들은 AI 연구가 의존하던 리스프 프로그래밍 언어를 실행하도록 최적화된 전용 워크스테이션을 만들어 판매했고, 이를 설계, 판매, 유지하는 엔지니어들을 고용했다. 1980년대 말에 더 저렴한 범용 워크스테이션이 원시 성능에서 이를 따라잡았고, 리스프 머신 산업 전체가 약 2년 만에 붕괴했다 — 두 번째 AI 겨울의 상징이다.
리스프 머신 엔지니어은(는) 더 이상 존재하지 않는다. 무엇이 이 일을 없앴고, 그 자리를 어느 직업이 가져갔는지 정리했다.
1943~1956년
아이디어와 이름
워런 매컬록과 월터 피츠의 1943년 논문은 뉴런을 단순한 논리 스위치로 모델링하여 후대 연구자들에게 수학적 출발점을 제공했고, 앨런 튜링이 1950년에 제안한 기계 지능에 대한 실용적 테스트는 그 질문에 대중적인 형태를 부여했다. 두 아이디어 모두 1956년 다트머스 워크숍으로 이어졌는데, 이곳에서 존 매카시와 세 명의 동료가 '인공지능'이라는 용어를 만든 여름 모임을 열었다. 이 모임은 조직자들이 바랐던 것보다 훨씬 적은 기술적 진전을 냈지만, 방금 창설한 분야에 영구적인 이름을 붙였다.
같은 시기에 벌어진 일
1943년
매컬록과 피츠, 뉴런을 수학적으로 모델링하다
워런 매컬록과 월터 피츠가 '신경 활동에 내재한 개념의 논리적 계산'을 발표하여, 단순한 온오프 방식의 뉴런으로 이루어진 네트워크가 원칙적으로 어떤 논리 함수도 계산할 수 있음을 보였다 — 훗날 인공 신경망의 조상으로 인정받는 이론적 씨앗이다.
1950년
튜링, 모방 게임을 제안하다
학술지 마인드에 발표한 '계산 기계와 지능'에서 앨런 튜링은 '기계가 생각할 수 있는가'라는 질문을 우회하고 실용적인 테스트를 대신 제안하며, 50년 안에 약 10억 비트의 저장 용량을 가진 기계가 평균적인 심문자를 최소 30%의 확률로 속일 것이라고 예측했다.
1956년
다트머스 워크숍이 이 분야에 이름을 붙이다
존 매카시, 마빈 민스키, 너새니얼 로체스터, 클로드 섀넌이 진행한 8주간의 다트머스 여름 워크숍이 '인공지능'이라는 용어를 만들고, 이후 이 분야의 초기 연구 의제 대부분을 창설하게 될 약 열 명의 연구자를 한자리에 모았다.
1958년
로젠블랫, 퍼셉트론을 만들다
프랭크 로젠블랫의 퍼셉트론은 처음에는 소프트웨어로, 이후에는 코넬 대학교의 전용 하드웨어로 구현되어 스스로 연결 가중치를 조정함으로써 단순한 이미지를 분류하는 법을 학습했다 — 훈련 가능한 인공 신경망의 첫 작동 시연이었다.
그 일은 지금 어디에 있나
기계 지능을 뒷받침하는 알고리즘을 설계하고 검증하는 직업으로, 이제는 자기 자신의 연구 과정 상당 부분을 자동화하려는 경쟁이 벌어지는 분야이기도 하다.
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