The checklist
1935年10月30日,波音的型号299——B-17号的原型——在莱特场起飞时坠毁,因为机组人员,包括波音的首席试飞员,忘记了释放Gust锁. 试验飞行员没有宣布飞机飞行过于复杂,而是写下了第一个起飞前核对表。 教训概括到任何复杂的工作:内存不是一个系统;列表就是.
格子越深，表示该主题在这项指标上越高。
抗AI72
薪酬88
入行门槛74
自主性45
需求82
影响力78
低高
简短问答
你需要大学学位才能成为飞行员吗?
在世界大多数地区,没有——航空公司租用执照,飞行时数和选修成绩,而不是学位. 美国各大航空公司长期偏爱学士学位,但德尔塔公司在2022年放弃了这一要求,其他航空公司现在视其为首选而非要求. 在欧洲和亚洲的航空公司的学员方案直接从中学录取候选人。
飞行员培训的费用是多少?
自筹资金的培训通常需要80 000至200 000美元的费用,视路线而定:在美国,模块化的培训往往在最底层进行,而一体化的欧洲ATPL学院则收取100 000欧元或更多。 航空兵学员计划有时资助训练以换取服役保证金,而军事飞行员除了服役年限外,一文不值.
成为航空飞行员需要多长时间?
从第一课到航空公司的右座,在大多数系统中大约是两到四年:一年到18个月全时的执照培训,然后在需要时作为教员或包机飞行员进行小时建设. 到达机长的座位是一个单独的等待——5至15年或更长的时间,几乎完全由每个航空公司的资历来设定.
1500小时的规则是什么?
美国的一项法律要求航空公司先行官员持有航空运输飞行员证书,该证书需要1500个飞行小时——在2009年柯尔甘空难在水牛城附近之后国会通过,并从2013年起生效. 军事飞行员在750小时合格,大学航空毕业生在1000-1250小时合格. 大部分其他国家允许航空公司雇用几百小时的首任军官.
飞行员能赚多少钱?
座位,飞机大小和资历比人才更重要. 美国各大航空公司的高级宽体机长根据2023年后的合同可以超过45万美元,而一名新的地区第一官员的收入约为10万美元,而一名飞行教官建筑工时的收入则要少得多。 欧洲队长通常赚15万欧元,占25万欧元;亚洲和非洲大部分地区的薪水较低,但不断上升。
飞行员真的驾驶飞机 还是自动驾驶?
两者都是,通过设计。 驾驶员手飞起飞和通常着陆;自动驾驶员驾驶大部分巡航,而机组人员则管理飞行——燃料,天气,改道,故障. 在浓雾中,角色反向和认证的自动着陆系统在飞行员监测时飞向达阵. 机器执行;人类决定它应该执行什么,在它不能执行的时候进行干预.
从木屋看 工作就像方向盘 从飞行甲板上,它大多在决定:燃料数字是否覆盖第二个候补,风暴细胞的缺口是否足够宽,方法是否足够稳定,可以继续1000英尺或被丢弃. 航空公司一天的操作控制分钟可以算在手指上;决定不能算在手指上。
飞行器的特殊困难在于它必须用两个速度练习. 几千小时以来,工作一直在监测——保持注意力,而无事可做——然后,也许在职业生涯中,一次两次,就是200秒。 培训、核对表和机组人员程序使无聊的时数严谨,令人恐惧的时数能够存活,该行业的工艺知识主要是缩小两者之间的差距。
工作要求什么
95
时间压力下的决策92
90
机组通信86
系统和气象知识82
Manual handling76
拥有飞机所在位置,正在做什么以及接下来会发生什么的活性心理模型——损失调查员发现大部分事故背后的能力.
时间压力下的决策
用不完整的信息和油钟运行在坏的选择中选择:分流或继续,攀登或转向,降落或绕行.
运行核对表和标准与第四次飞行相同——飞机安全故意的不英雄核心。
机组通信
通报、质疑和承认等级和文化差距之间的疑虑;特内里费课程每年两次在每次反复进行的模拟检查中进行。
系统和气象知识
了解飞机的液压设备,电机和自动化设备在做什么,以及大气层会对他们做什么,足以捕捉到两个说谎者.
Manual handling
原始的粘接机技术——跨风着陆,扰动恢复,与自动化关闭一起飞行一个视觉电路. 仍然很重要,而且诚实地使用 几分钟每次飞行。
一天的样子
- 5–6
Report and briefing
与其他飞行员一起签署、审查天气、NOTAM和飞行计划,并作出当天的第一个指挥决定:如果有任何额外燃料,可以超过计算的最低数量。
- 6–7
飞行前和绕行
一名飞行员检查外面的飞机——轮胎,刹车,传感器,漏气——而另一名飞行员则将驾驶舱设置,并将航线编程纳入飞行管理系统. 交叉检查,总是。
- 7–12
Morning sectors
两架飞机,轮流谁飞,谁监测。 每个区段进行几分钟的手动起飞和着陆,进行有管理的、有监测的巡航,并全面介绍情况。
- 12–13
Turnaround
加油数字,新的载荷表,180名乘客的客舱换乘和步行——经常是35分钟的闸门到闸门. 午餐是文件 和登机口之间的事
- 13–17
Afternoon sectors
还有两条腿 经常是同一条路线倒转的 这就是疲劳管理成为专业技能的地方:当日第四次登陆必须符合与第一次相同的标准.
- 17–5
休息和法定最低限度
旅行日志,缺陷报告,然后在下一个任务之前依法授权休息——监管者限制飞行和值班时间正是因为疲劳的船员在事故报告中的特色. 长途乘员却在中洋度过这些小时,在床位上通过受控休息旋转.
门道
从业者真正口耳相传的技艺——不是鸡汤。
航空、导航、通讯
当某事失败时,优先级是绝对的:先控制飞机,确定飞机去向第二,然后才告诉任何人. 事故档案牵制着逆转它的船员——最著名的是1972年的东方401号,三名飞行员在自动驾驶员悄悄地将一架可使用的喷气机降入Everglades号时,将一个烧焦的灯泡击中.
The sterile cockpit
在一万英尺以下,没有任何讨论与飞行无关的——没有名册,没有政治,没有午餐. 1981年,在调查人员发现1974年飞入夏洛特附近地面的东方212号机组人员通过该方法谈论政治并使用汽车后,该规则成为美国法律. 可转移的想法:正式保护关键分钟,使其免受微不足道的分钟的影响。
乘云一千尺——晴天五百尺——飞机必须配置,按速度,按路径和趋势正常,否则机组人员就抛出方法,绕过去,不要争论,不要责备. 飞行安全基金会在发现大多数接近着陆事故背后的不稳定方法后制定了标准。 随着系统的运行,绕行被记录下来,而不是失败。
跨梯度说话
在1977年的特内里费,一名飞行工程师询问跑道是否清晰,被航空最高级的训练队长推翻,583人死亡. 船员资源管理(英語:Crew Resources management),建于1979年美国国家航空航天局的一个讲习班上,1981年首次在联合航空执教,培训低年级学生通过升级配方来挑战,船长们以感激之情回答挑战. 此后,它推广到运营剧院和消防队.
威胁和错误管理
在出发前,大声点出当天的具体威胁——短湿跑道,疲劳的第一官,推迟制动装置——并商定如何捕捉到每一个. 罗伯特·赫尔姆雷希领导下的德克萨斯大学团队于1990年代从数千次被观测到的线路飞行中建造了TEM,其结论是机组人员无法避免错误,可以在他们复合之前将其困住.
行当的工具
飞行管理系统(FMS)
键盘与数据库计算机,于1980年代初在波音767号机上引入,机组的程序路线,重量和风向都进入其中;它计算出最佳的剖面,并沿它引导自动驾驶. 编程和交叉检查是现代驾驶舱的中央人工任务.
自动驾驶和自动呼吸
劳伦斯·斯佩里(Lawrence Sperry)在1914年的一次巴黎安全比赛中展示了手动起飞陀螺仪飞行;今天的自动飞行系统从起飞后不久飞到短决赛,保持高度和速度比手力所能及更顺利. 船员命令,监视,必须抓住它误导的罕见时刻.
电子飞行包(EFB)
平板电脑更换了大约20公斤每个试点的纸面图表、手册和业绩表——美国监管机构从2011年开始批准,航空公司在几年内无纸化。 起飞的性能现在被计算 在相同的设备上 方法图维持。
Weather radar
鼻子架设的雷达在飞机前方的红色和紫红色涂抹风暴细胞;乘务员通过选择空隙来绘制对流线. 仔细阅读它——倾斜,增益,阴影所隐藏的东西——仍然是被传授的工艺技能,因为展示显示的是雨而不是动荡.
D级全飞行模拟器
液压或电动移动的复制式驾驶舱认证如此忠实,飞行员可以在其中获得完整的类型评级,并在真实飞机上合法载客首飞. 每个航空公司的飞行员大约每6个月返回一次,以实践没有人想在空中首先遇到的失败。
人如何在此失败
Get-there-itis
持续的偏见——由于目的地接近,乘客在等待——继续逼近日益恶化的天气——仍然是私人飞行员的典型杀手,也是航空公司业务中受到监测的威胁。 1954年伊利诺伊大学的一项研究发现,飞行进入云层的无仪器级飞行员平均在178秒内失去控制;这个数字仍然被教授.
在自动化退出后,让系统管理技能取代手飞技能的机组人员可能无助:2009年法国航空447在短暂的空中速度感应失败后陷入大西洋停滞,全球监管者将人工操作和失意恢复训练推回了经常性检查. 自动驾驶的飞行效果比你好,直到突然,它完全没有飞行。
名册以执勤时间规则的方式跨过时区和时钟,2009年柯尔根坠毁在水牛城附近 — — 两人在执勤前都隔夜减刑 — — 使疲劳成为美国规则制定的核心. 职业上的失败并不感到疲惫;它不是这么说的,因为"不适合当值"在照明弹出错之前感觉就像软弱.
相近职业
不限同一领域，六项评分最接近的职业。
🦾
Robotics Engineer
设计那些能感知,决定和采取行动的机器 在物理世界里,困难的问题永远不是智能,而是世界本身.
抗AI 65 🔐网络安全专家
通过发现、防范和响应数字攻击,保护系统、数据与人员的安全。
抗AI 63 🛰️航空航天工程师
设计、分析并认证离地而行的飞机、火箭与航天器，在不容猜测的安全裕度下工作。
抗AI 74 🧫临床数据科学家
使用临床、试验和卫生系统数据生成可靠的证据，以实现更安全的护理、研究和运营决策。
抗AI 68 🩺内科医生
通过问诊与证据诊断疾病并长期管理健康，而非一次手术——医学的通科与长期向导。
抗AI 67 🔌Semiconductor Engineer
每台计算机,手机和武器内部的设计和编织晶体管,使用精确到只有地球上少数工厂能运行的机器.
抗AI 60