👔AI & The Future

律师 · 为客户提供法律意见,起草具有约束力的文件,并在案件进入法庭时为其辩护——若建议有误,还须承担个人法律责任。

软件已经能够起草一份保密协议的初稿、总结一份上千页的证据开示文件,并标记出并购合同中风险较高的条款——这些过去要占用初级律师整周计费工时的任务,如今只需几分钟。

本页区分已经被自动化的部分与被证明抗拒得多的部分,说明这一风险相对这门职业其他方面处于什么位置,并展望围绕AI辅助法律执业兴起的新岗位。

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中等

Share of the work a machine could do

这门职业中大约五分之二的工作——文件审阅、初稿合同、法律研究摘要和尽职调查标记——已经很适合自动化,高盛2023年一份被广泛引用的分析将法律服务列为最容易受生成式AI冲击的白领领域之一。其余部分依赖法庭说服力、客户判断,以及任何软件都无法承担的个人法律责任,这使这门职业的整体风险处于中等而非严重水平。

Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.

Jobs AI cannot take →

What machines cannot take

个人职业责任

92

持证律师可能因执业过失被起诉、被吊销执照或被判藐视法庭;没有任何AI系统能被起诉、被吊销执照或承担个人责任,因此对任何法律意见,都必须由一个人来承担法律责任。

口头辩护与说服

85

实时读懂法官或陪审团的反应并临场调整论点,是一种即兴的现场技能,目前的AI无法在真实法庭内复现。

在不确定性下为客户提供咨询

82

权衡客户的风险承受能力、财务状况和非法律优先事项,与法律的技术性答案相结合,给出切合实际的建议,需要超越正确陈述法律条文本身的判断力。

创新性法律论证

80

构建一个真正全新的论点来扩展或挑战既有先例,而非简单地与过往案例做模式匹配,正是目前AI工具难以可靠地原创出来的那种推理。

与另一位人类对手谈判

78

读懂动机、建立信任,并判断何时该虚张声势、何时该让步,面对的是对方律师,这些始终是根本上属于人际互动的技能,难以被完全自动化。

What they already take

文件审阅与电子证据开示

80

机器学习辅助的“技术辅助审阅”,自2012年起在美国获得法院批准,如今已能承担按可能相关性对海量文件产出进行初步分类的工作,这曾是团队初级律师耗费数周的工作。

初稿合同生成

65

AI起草工具如今能根据一小段客户指示,生成保密协议、简单租约、常规雇佣合同等标准协议的可用初稿,把律师的工作变成审阅和调整,而非从空白页开始起草。

法律研究摘要

60

AI研究工具能够快速总结判例法和法规,尽管2023年一起被广泛报道的美国制裁案件中,律师提交了一份引用完全虚构的AI生成案例的诉状,暴露出未经核实就信任其输出的真实风险。

尽职调查文件标记

55

在并购交易中,AI工具如今能扫描海量数据室里的合同,标记可能触发风险的条款——控制权变更条款、异常责任——这项初步任务曾耗费初级律师数周时间。

How the work is changing

从起草转向审阅

随着AI产出越来越多的初稿,初级律师的时间正转向审阅和修正机器输出,而非从零起草——这引发了一个真实的问题:下一代律师该如何通过过去靠起草练习才能建立起来的判断力。

替代性收费安排侵蚀计时收费制

客户越来越多地要求固定费用或订阅式定价,而非按小时计费,尤其是当AI压缩了一项任务实际耗费的时间之后,纯粹的按小时收费在明知软件存在的客户面前变得更难以自圆其说。

“新型法律”服务商拆分常规业务

替代性法律服务提供商和法律流程外包商,如今能以比传统律所更低的成本处理合同审阅、合规监测等已商品化的任务,直接与律所过去默认自行完成的业务竞争。

法院开始直接监管AI的使用

在多起律师提交含有AI虚构引证的诉状被广泛报道之后,多个国家的法院已开始发布常设命令,要求律师披露或证明其在诉状中使用AI的情况,对未纠正的错误予以制裁。

New jobs branching off

法律技术专家/法律工程师

构建、配置并审核律所实际使用的AI起草和工作流工具,在法律实务和软件开发之间充当桥梁——这是一个十年前几乎无人任职的混合角色。

电子证据开示/诉讼支持专家

管理大型诉讼的技术辅助审阅工作流,设定检索参数和质量核查标准,确保AI辅助的文件审阅经得起法庭的检验。

AI治理法律顾问

为企业提供合规建议,应对新兴的AI专项监管,例如欧盟的《人工智能法案》,这一专业方向在21世纪20年代初之前几乎不存在,如今随着AI应用本身快速增长。

法务运营经理

管理企业法务部门的预算、外部律所关系和技术栈——这一角色正是围绕AI和替代性收费安排所加剧的效率与成本控制压力而构建起来的。

Outlook

对律师的需求更多取决于经济活动、监管和诉讼量,而不仅仅是自动化风险——数据隐私、AI治理和气候相关信息披露等新领域,正以快于常规起草工作消失的速度创造出法律业务。

更深层的张力在于AI带来的效率提升与建立在计时收费之上的商业模式之间的矛盾:一家律所如果让AI把一项任务从十小时压缩到一小时,就必须要么只收一小时的费用,要么找到另一种方式,为那种仍需多年才能培养出来的判断力收费——这是这门职业尚未解决的结构性问题。

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