定位判断力
72在竞争对手、文化和公司自身一厢情愿之间,选择在买家心智中要占据的那一个主张,这是不确定条件下的战略赌注,而不是模型能从历史数据中检索出的模式。
营销并非在等待自动化到来;它已经深陷其中多年。程序化系统在2010年代就接管了大部分媒体采购,推荐算法接管了大部分定向工作,而生成式人工智能如今正以近乎零的边际成本产出初稿文案、图片和视频变体。在本站的六十个职业中,营销牢牢处在暴露程度更高的那一半——这对任何想入行的人来说,都是一个诚实的起点。
但这种暴露是按任务划分的,而非按整份工作划分。最先被自动化的是执行环节:竞价、生成变体、报告、细分。真正抵抗自动化的是判断力这一层——选择竞争对手无法复制的定位、感知一种文化会觉得新鲜而非麻木不仁的东西,以及在成果出现之前说服一个组织为一项战略拨款。这个行业正被压缩,越来越集中在这一层,而这种压缩对入门级岗位并不温柔。
营销日常工作中很大一部分——媒体采购、常规文案与素材制作、报告、受众细分——已经被自动化或明显可被自动化,这也是本站六十个职业中这项分数落在暴露程度更高一半的原因。让它不至于更高的,是判断力这个核心:定位策略、创意品味、文化时机感和内部说服力仍然属于人类,而对品牌增长的问责,仍然需要挂上一个具体的名字。
按任务计分,而非头衔。越低越安全。
AI难以取代的职业 →在竞争对手、文化和公司自身一厢情愿之间,选择在买家心智中要占据的那一个主张,这是不确定条件下的战略赌注,而不是模型能从历史数据中检索出的模式。
知道特定受众下个季度会觉得什么新鲜、有趣或尴尬,是实时的文化判断;用过去数据训练的模型在结构上落后于潮流线,而在规模上做出不合时宜的事代价高昂。
董事会为一项由某个人力主、并将为结果负责的战略拨款。CMO短暂的平均任期,就是这种问责真实存在的残酷证据——而它无法被转交给一套系统。
大多数营销工作不是死在市场上,而是死在会议室里。争取到预算、协调销售与产品团队、在层层审批中为一个想法辩护,这是组织政治,是一场深刻属于人的博弈。
生成式工具混搭的是已有的分布;而一个“想想小的好”或一辆Fevicol巴士——那种重设整个品类惯例的意外创意——仍然来自一个愿意为一件毫无先例可循的事情去辩护的人。
程序化竞价已经执行了大部分数字广告投放,以毫秒级速度优化出价;人类的角色已经缩小到设定目标、预算和护栏——如今一个规划师就能做完过去一整层媒体采购团队做的事。
自动化报告、异常预警和人工智能撰写的绩效摘要,正在取代曾经消耗初级营销人员大量时间的分析工作;如今仍然有价值的技能,是质询数字,而不是汇编数字。
产品描述、广告变体、邮件序列和调整尺寸的创意素材,如今都批量生成,并经自动化测试不断改进。平台正越来越多地直接从一条商品信息流和一笔预算中自行生成创意。
算法化的受众发现——相似人群模型、预测性细分、自动化广告类型——常常胜过人工搭建的定向,尽管隐私法规不断把部分工作重新拉回到关于第一方数据的人为判断上。
营销人员的产出正从成品素材转向输入端:战略、品牌规则、提示词和反馈回路,用来引导生成系统产出成千上万个变体。创意指导正在吸收生产环节,真正重要的作品集,越来越是展示出的判断力,而不是做出的作品。
欧盟的GDPR(2018年)、苹果的应用程序跟踪透明度(2021年)以及第三方Cookie的长期淘汰,正在拆解营销业花了二十年建立起来的监控基础设施,把预算重新推向第一方数据、上下文投放,以及——颇具讽刺意味的——品牌广告那种更古老的逻辑。
网红与创作者合作如今承载着曾经流向代理公司和电视的预算,把个体变成了媒体公司。营销人员的手艺正转向选角、谈判和共创——管理着他们并不掌控的声音,而且规模是成千上万笔小交易。
尤其在软件行业,增长循环、用户引导、推荐机制和定价实验——产品驱动增长——正在做过去由广告承担的工作,模糊了营销人员和产品经理之间的边界,也让数据分析能力成为两者共同的入行门槛。
构建媒体组合模型、增量效应实验和归因系统——判断什么真正起了作用的定量仲裁者,随着预算要求因果证据,这已成为大型营销组织中增长最快的岗位。
运营生成式流水线:品牌安全护栏、模型选择、提示词库和人工审核流程,让一个小团队产出过去需要一整层代理公司才能完成的营销活动产量。
跨平台寻找、谈判并管理网红与创作者关系——一部分星探、一部分媒体采购、一部分外交官——这个角色在2015年几乎不存在,如今已能撑起整个部门。
介于营销、法务与工程之间,让数据收集、同意流程和定向投放在全球范围内符合GDPR式的法规——这是一份几乎完全由2018年以来的监管所催生的职业。
正在消失的任务,正是那些让营销成为大众通才雇主的任务:汇编报告、生成创意变体、投放媒体。正在集中价值的任务,是那些一直以来就稀缺的东西——战略、品味,以及为一个尚未被证实的想法辩护的胆量。这个行业正在基座上变小,在顶端变得更具杠杆效应,而传统的初级执行入门阶梯正在明显缩短。
对个人而言,可以守住的阵地是明确的:把握住战略对话、顾客洞察和损益表,把每一个新工具都当作杠杆,而非领地。2035年的营销人员将指挥一套产出大部分工作的系统——并将像1923年的霍普金斯一样,被追问需求是否真的可衡量地增长了。这份记分卡,比每一项改变工作方式的技术都更长久。
不限同一领域,六项评分最接近的职业。
账簿的守护者:这门手艺古老到几乎发明了文字本身,如今却在与为自动化它而造的软件谈判。
抗AI 35 🗺️决定公司接下来该做什么、为什么要做——把顾客需求、商业目标和工程限制,整合成一份没有其他人能完全独自拥有的共同计划。
抗AI 50 📊从数据中寻找规律、构建预测模型——一个2008年才出现的职位名称,建立在三个世纪计数、检验与可视化证据的传统之上。
抗AI 38 🎮游戏的建筑师——决定一款游戏向玩家提出何种要求的人,从古老棋盘游戏Senet到俄罗斯方块,直至今日拥有三十亿玩家的产业。
抗AI 65 🎞️决定画面之间发生什么的艺术家——从夏尔-埃米尔·雷诺在巴黎手绘投影,到用免费软件制作的拉脱维亚奥斯卡获奖影片。
抗AI 56 📋선출직 인사들이 오고 가는 동안에도 법을 집행하고 공공서비스를 전달하며 정부를 계속 돌아가게 하는, 시험으로 선발된 국가의 상근 인력.
抗AI 42创办公司的人——发现缺口、承担风险并对工资单负责,从亚述商队融资者到风险投资支持的创始人。
抗AI 88 💹为公司定价并调动资本的交易撮合者——从美第奇佛罗伦萨到今日路演材料的行当,在数十亿易手时因信任而获酬。
抗AI 42 🧾账簿的守护者:这门手艺古老到几乎发明了文字本身,如今却在与为自动化它而造的软件谈判。
抗AI 35 🗺️决定公司接下来该做什么、为什么要做——把顾客需求、商业目标和工程限制,整合成一份没有其他人能完全独自拥有的共同计划。
抗AI 50 💱研究稀缺性的学者——从亚当·斯密的制针厂到中央银行的决策室,至今仍被要求预测任何模型都无法完全捕捉的东西。
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