Предприниматель · Человек, который основывает компанию — выявляет пробелы, несет риски и отвечает за заработную плату, от ассирийских финансистов караванов до основателей, финансируемых венчурным капиталом.
У предпринимательства странные отношения с автоматизацией: каждую задачу в работе можно дополнительно автоматизировать, но сама работа почти не поддается автоматизации, потому что в ее центре находится то, что не может удержать ни одна машина — человек, который выбрал риск и обязан получить результат. ИИ может составить план, создать прототип и написать рекламу; он не может подписать договор аренды, завоевать доверие первого сотрудника или разориться лично.
Ближайшие изменения будут конкурентными, а не экзистенциальными. По мере того, как ИИ снижает затраты на создание программного обеспечения, контента и анализа, барьеры, которые когда-то защищали финансируемые стартапы, рушатся для всех одновременно. Дефицитные активы переходят к вещам, которые машины не создают: распределению, доверию, регулирующему доступу и суждениям о том, что вообще стоит строить.
Задача за задачей, большая часть недели основателя может быть автоматизирована: исследования, маркетинговые материалы, бухгалтерский учет, ранний код. Но эта роль не является суммой этих задач — она несет юридически ответственный риск, убеждает незнакомцев вложить деньги и карьеру и принимает решения в условиях реальной неопределенности. Ни одна система искусственного интеллекта не может владеть недостатками компании, и ни одна юрисдикция не позволяет руководить компанией. Что на самом деле делает автоматизация, так это снижение входной стоимости — исторически это всегда означало больше предпринимателей, а не меньше.
Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.
Jobs AI cannot take →Кто-то должен признать обратную сторону — подписать договор аренды, гарантировать кредит, отказаться от зарплаты. Несение риска было первоначальным определением работы Кантильона в 1755 году, и это именно то, чего программное обеспечение не может сделать: алгоритму нечего терять.
Первые клиенты, первые сотрудники и инвесторы делают ставку на человека еще до того, как появятся доказательства. Эта передача доверия, построенная при личном общении и сделанная на основе репутации, является основополагающей сделкой каждой компании, и она не основывается на сгенерированном тексте.
Решение о том, что строить, когда набора данных еще не существует (когда ответ рынка не может быть получен, а должен быть создан), — это именно тот режим, в котором модели, обученные на прошлом, являются самыми слабыми.
Компаниям необходимы человеческие директора, подписывающие лица и ответственные должностные лица по всему миру; контракты, ответственность и закон о мошенничестве – все направлено на человека. Имя предпринимателя в документах является несущим юридическим фактом, который никакая автоматизация не устранит.
Превращение группы незнакомцев в команду, которая выживает в плохих условиях — установление стандартов, поглощение конфликтов, принятие решения, кого нанимать и увольнять, — остается исключительно межличностной работой, и в небольшой компании ее нельзя делегировать основателю.
Автоматизированный учет, расчет заработной платы, налоговая декларация и шаблоны учредительных документов уже поглотили большую часть документации, которая когда-то требовала наемных специалистов; Агенты ИИ распространяют это на проверку контрактов и соблюдение требований в обычных случаях.
Рекламные тексты, публикации в социальных сетях, изображения продуктов, видео и таргетинг кампаний все чаще генерируются и оптимизируются самими платформами — Meta и Google продвигают продукты автоматизированных кампаний для малого бизнеса именно потому, что владельцы не являются маркетологами.
Сканирование конкурентов, оценки размеров, анализ опросов и итоги интервью с клиентами — дни работы аналитика — теперь выполняются из универсальных инструментов искусственного интеллекта за считанные минуты, а оставшаяся задача основателя — не доверять аккуратному ответу.
Платформы генерации кода искусственного интеллекта и платформы без кода теперь могут создавать рабочие прототипы и даже готовое к поставке раннее программное обеспечение, сокращая то, что когда-то требовало технического соучредителя — для стандартных продуктов. Новые технологии, оборудование и регулируемые домены все еще сопротивляются.
Компании, которым когда-то требовалось пятьдесят сотрудников, начинают работу с пятью; Представители отрасли, в том числе Сэм Альтман, публично высказывали предположения о первой компании с оборотом в миллиард долларов, состоящей из одного человека. Координационная нагрузка основателя смещается с управления людьми на управление инструментами.
Когда любой сможет создать продукт за выходные, продукт перестанет быть препятствием. Защищенность переходит к дистрибуции, бренду, сообществу, частным данным и нормативному положению — активам, накопленным с течением времени, что дает преимущество опытным операторам перед первопроходцами.
Эксперты в предметной области — медсестры, учителя, фермеры, юристы — могут все чаще создавать свои собственные предприятия по разработке программного обеспечения без соучредителей-инженеров, расширяя круг учредителей технологических компаний за пределы выпускников инженерных специальностей, которые доминировали в последние три десятилетия.
Краудфандинг акций, легализованный Законом США о JOBS от 2012 года, финансирование на основе доходов, скользящие фонды и индивидуальные капиталисты увеличили количество путей финансирования, выходящих за рамки традиционного венчурного подхода, в то время как усердие, основанное на искусственном интеллекте, подталкивает инвесторов принимать решения быстрее и раньше.
Опытные операторы продают часть своей недели в качестве финансового директора, директора по маркетингу или технического директора нескольким небольшим компаниям одновременно — быстрорастущая профессия, основанная на том факте, что стартапы в настоящее время остаются слишком скудными, чтобы нанимать руководителей на полный рабочий день.
В первую очередь создание аудитории, а затем — компании: авторы информационных бюллетеней, пользователи YouTube и подкастеры конвертируют внимание в продукты, курсы и бренды — путь основания, которого не существовало до того, как в 2010-х годах монетизация платформ достигла зрелости.
Профессионалы, которые последовательно и параллельно основывали компании внутри студии, которая поставляет сценарий, капитал и общий персонал, институционализируя сам процесс основания, от Idealab (1996) до сотен студий по всему миру сегодня.
Управление инфраструктурой предпринимательства — акселераторскими программами, стартап-кампусами, такими как парижский Station F, правительственными стартап-агентствами и университетскими венчурными офисами — оплачиваемая профессия, которая существует потому, что создание компаний стало системой, а не случайностью.
Историческая закономерность последовательна: каждый раз, когда стоимость запуска падала (ограниченная ответственность, облачные вычисления, магазины приложений, программное обеспечение с открытым исходным кодом), число предпринимателей росло, а прибыль концентрировалась у тех, кто мог распространять и защищать, а не просто строить. ИИ является самым резким падением затрат на сегодняшний день, и нет никаких оснований ожидать, что картина изменится.
Подлинная неопределенность заключается не в том, выживут ли основатели, а в том, что означает создание компаний, когда исполнение обильно: мир, где узким местом полностью становится суждение — выбор проблем, завоевание доверия, распределение капитала — вознаграждает опыт и репутацию, которые могут незаметно повысить эффективный возраст и родословную успешных основателей, даже если инструменты станут более демократичными.
Ни один сценарий не удаляет человека, которого Кантильон описал в 1755 году: того, кто покупает уверенность для других, поглощая неопределенность самостоятельно. Машины очень хорошо справляются со всем, что окружает этого человека. Они не приблизились к этому человеку.
Строитель из дерева — профессия, более древняя, чем Homo sapiens, все еще измеряющая дважды и один раз разрезающая от древних храмов Нары до деревянных башен Норвегии.
AI-resistant 88 ⚓Последнее абсолютное командование: один лицензированный капитан, отвечающий за корабли, экипаж и груз, от флота сокровищ Чжэн Хэ до сегодняшних контейнерных гигантов.
AI-resistant 65 🌾Профессия, которая сделала возможными все остальные — кормить мир на протяжении одиннадцати тысячелетий, от первой пшеницы Плодородного полумесяца до автономных тракторов.
AI-resistant 72 🍳Профессионал, который командует кухонной бригадой под ночным давлением, от парижского ресторана Эскофье до суши-баров в Осаке и севиче-баров в Лиме.
AI-resistant 78 ✍️Создатель художественной литературы длиной в книгу, от суда Хэйан Мурасаки Сикибу до потока самоизданий Kindle — профессия без лицензии, без лестницы и без пенсионного возраста.
AI-resistant 62 📷Человек заплатил, чтобы решить, как выглядит момент — от восьмичасовой экспозиции Ньепса в 1826 году до двух триллионов фотографий в год, большинство из которых делаются всеми остальными.
AI-resistant 55Менеджер по сделкам, который оценивает компании и перемещает капитал — торговля, проходящая от Медичи во Флоренции до сегодняшних площадок, платит за доверие, когда миллиарды переходят из рук в руки.
AI-resistant 42 🧾Хранитель книг: наследник ремесла, настолько древнего, что оно изобрело само письмо, и теперь ведет переговоры с программным обеспечением, созданным для его автоматизации.
AI-resistant 35 📣Профессионал, который создает спрос — от расписных стен Помпеи и рекламной записки P&G 1931 года до аукционных лент цифровой эпохи.
AI-resistant 38 🗺️Решает, что компания должна построить дальше и почему, превращая потребности клиентов, бизнес-цели и технические ограничения в один общий план, которым никто больше не владеет.
AI-resistant 50 💱Исследователи дефицита — от булавочной фабрики Адама Смита до комнаты принятия решений в центральном банке — по-прежнему просили предсказать то, что ни одна модель не отражает в полной мере.
AI-resistant 62 🌿Руководит стратегией, измерениями и отчетностью, которые помогают организациям снизить экологический и социальный ущерб при выполнении деловых обязательств.
AI-resistant 66