Государственный служащий · Постоянные, отобранные на экзаменах сотрудники правительства, которые обеспечивают соблюдение законов и оказывают общественные услуги – механизм, который продолжает работать по мере того, как выборные должностные лица…
Большая часть повседневной работы государственного служащего — это именно тот вид структурированного, основанного на правилах программного обеспечения, с которым хорошо справляется задача: проверка формы на соответствие критериям приемлемости, расчет пособия, пометка несоответствия в заявлении. Некоторые правительства уже внедрили для этого автоматизированные системы, что дало неоднозначные, а иногда и катастрофические результаты.
На этой странице мы отделяем то, что ИИ реально уже делает внутри правительства, от того, что оказывается гораздо более устойчивым: юридические полномочия подписывать обязательное решение, решение, которого требует действительно двусмысленный случай, и общественная подотчетность, которую может нести только названное и ответственное должностное лицо.
Примерно половина повседневных задач типичного соцработника или администратора — проверка соответствия требованиям, обработка форм, стандартная переписка, первое обнаружение случаев мошенничества — уже частично или полностью автоматизированы в ведущих системах цифрового правительства. Что сопротивляется автоматизации, так это все, что поддерживает документация: право подписи по закону, вынесение решений в случаях, которые не предусмотрены правилами, а также тот факт, что только поименованное должностное лицо может быть привлечено к ответственности в зале суда или парламентском комитете за решения, принятые в документации.
Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.
Jobs AI cannot take →Только должным образом назначенное должностное лицо может по закону утвердить выплату пособия, выдать разрешение или подписать обязательное постановление; ни одна система ИИ не может обладать такими законодательными полномочиями, поэтому человек должен оставаться ответственным лицом, принимающим решения, независимо от того, какой инструмент выдал рекомендацию.
Чиновников можно вызвать в законодательный комитет, предъявить иск в административном суде или назвать в ходе публичного расследования для принятия решения — цепочка подотчетности, которая требует, чтобы за обоснование отвечал конкретный человек, а не модель.
Критерии и правила приемлемости написаны для типичного случая; Настоящее умение соцработника часто заключается в том, чтобы распознавать, когда чьи-то действительно необычные обстоятельства выходят за рамки того, что представлял себе составитель правил, и знать, насколько далеко распространяется усмотрение по закону.
Для фактической реализации политики обычно требуется убедить другие ведомства, выборных должностных лиц и внешние группы сотрудничать — переговоры, которые зависят от понимания стимулов и истории конкретных людей, а не от создания правильно звучащих аргументов.
Человеку, который ориентируется в запутанной системе льгот, особенно в кризисной ситуации, часто нужен человек, готовый объяснить, успокоить или отметить случай для ручного рассмотрения — то, что автоматические порталы постоянно пытаются заменить, не вытесняя людей полностью из системы.
Проверки соответствия критериям, основанные на правилах, уже широко автоматизированы — и риски реальны: австралийская схема «Рободолг» автоматически рассчитывала и взыскала долги по социальному обеспечению с 2016 по 2019 год, используя ошибочную логику усреднения доходов, ошибочно преследуя сотни тысяч людей до того, как правительство отказалось от этой схемы в 2019 году, а королевская комиссия позже признала ее незаконной.
Инструменты оптического распознавания символов и обработки форм на основе искусственного интеллекта все чаще выполняют первый этап сканирования, сортировки и ввода данных, которые когда-то занимали большие группы канцелярских работников налоговых, иммиграционных и лицензионных агентств.
Правительственные чат-боты — ранний пример сингапурского виртуального помощника «Спроси Джейми», внедренного в агентствах с 2014 года, — теперь отвечают на большие объемы рутинных вопросов о часах работы, необходимых документах и статусе заявления без участия человека.
Системы машинного обучения все чаще выявляют подозрительные закономерности в крупных претензиях или наборах налоговых данных быстрее и полнее, чем когда-либо могла бы сделать ручная проверка, хотя человек по-прежнему проводит расследование и принимает решения до того, как будут предприняты какие-либо принудительные меры.
Поскольку все больше решений первого этапа генерируется автоматически, все большая доля работы чиновников заключается в проверке, исправлении или отмене результатов алгоритма, а не в вынесении решения на основе пустого дела.
Цифровые системы управления делами делают пропускную способность, частоту ошибок и время обработки по-новому видимыми для руководства в режиме реального времени, меняя культуру работы, которая раньше оценивалась в основном по периодическому просмотру файлов руководителем.
Цифровая служба правительства Великобритании, агентства электронного управления Эстонии и GovTech Сингапура создали параллельную карьеру для инженеров-программистов и дизайнеров услуг в правительстве, часто набираемых за пределами традиционного маршрута экзаменов.
Схемы, которые привлекают внешних специалистов непосредственно на должности среднего или высшего звена, такие как индийская программа бокового входа, подрывают традиционное представление о том, что государственный служащий проводит всю карьеру, продвигаясь через один кадр широкого профиля.
Работает внутри подразделения цифрового правительства, создающего модели отбора, информационные панели и инфраструктуру обмена данными (например, эстонскую X-Road), которые все больше лежат в основе того, как на самом деле функционирует современная государственная служба.
Новая роль по соблюдению требований, которая быстро расширяется по мере вступления в силу Закона ЕС об искусственном интеллекте и аналогичных правил, проверяя государственные автоматизированные системы принятия решений на предмет предвзятости и ошибок до и после развертывания — роль, созданная специально потому, что человек по-прежнему должен отвечать за ошибки алгоритма.
Управляет правительственными запросами о свободе информации и процессом публикации открытых данных. Эта функция превратилась из небольшой группы по обеспечению соблюдения требований в существенную специализацию по мере расширения закона о прозрачности и ожиданий общественности.
Управляет программами параллельного входа и прикомандирования, которые перемещают опыт частного сектора в правительство и обратно. Эта функция расширяется, поскольку правительства пытаются купить навыки специалистов, которые они не могут легко обучить внутри компании достаточно быстро.
Австралийский скандал с Robodebt на данный момент является самым ярким предостережением: автоматизированная система, которая экономила деньги на бумаге, генерировала годы неправомерных долговых уведомлений, способствовала реальному ущербу и закончилась королевской комиссией и дорогостоящим урегулированием со стороны правительства - доказательство того, что автоматизация функции государственной службы без сохранения подлинного человеческого этапа проверки может быть хуже, чем отсутствие автоматизации вообще.
Более продолжительное давление на профессию оказывает не ИИ, а бюджетная политика: некоторые правительства, в том числе резкое сокращение федеральной рабочей силы в США, начиная с 2025 года, использовали меры повышения эффективности, чтобы сократить численность государственных служащих намного больше, чем фактически дала одна только автоматизация. Это напоминание о том, что политический аппетит к меньшему штату, а не только возможности программного обеспечения, определяет, сколько государственных служащих нанимает правительство.
Художник, который решает, что происходит между рисунками — от нарисованных вручную проекций Парижа Рейно до латвийского лауреата Оскара, созданных с помощью бесплатного программного обеспечения.
AI-resistant 56 🧾Хранитель книг: наследник ремесла, настолько древнего, что оно изобрело само письмо, и теперь ведет переговоры с программным обеспечением, созданным для его автоматизации.
AI-resistant 35 📖Хранитель и проводник записанных знаний, от глиняных табличек Ниневии до борьбы с электронным кредитованием, организующий то, что знает человечество, чтобы каждый мог его найти.
AI-resistant 55 🎮Архитектор игры — человек, который решает, чего игра требует от своих игроков, от древней доски Сенета до Тетриса и сегодняшней индустрии с тремя миллиардами игроков.
AI-resistant 65 📣Профессионал, который создает спрос — от расписных стен Помпеи и рекламной записки P&G 1931 года до аукционных лент цифровой эпохи.
AI-resistant 38 🗺️Решает, что компания должна построить дальше и почему, превращая потребности клиентов, бизнес-цели и технические ограничения в один общий план, которым никто больше не владеет.
AI-resistant 50Консультирует клиентов, составляет документы, обязывающие их, и аргументирует их дело, когда оно доходит до суда, неся личную юридическую ответственность, если совет окажется неверным.
AI-resistant 58 ⚖️Общество доверяет принимать решения людям: от стелы Хаммурапи до слушаний об освобождении под залог, оцениваемых искусственным интеллектом, самые трудные споры по-прежнему заканчиваются на глазах у одного ответственно…
AI-resistant 90 🕊️От древних королевских посланников и постоянных послов Венеции до Венского конгресса и ООН, которые все еще ведут мирные переговоры, одно осторожное предложение за раз.
AI-resistant 78 🚓Присяжный офицер, который патрулирует, расследует и поддерживает мир, от детективов под прикрытием Видока и констеблей Пиля 1829 года до сегодняшнего оспариваемого общественного доверия.
AI-resistant 66 🚒Торговля, которая направлена на то, чего бегут все остальные — от римских дежурств и носильщиков матой Эдо до сегодняшних бригад лесных пожаров и 24-часовых спасательных смен.
AI-resistant 90