Antes del aprendizaje profundo, lograr que un sistema de visión por computador o de habla funcionara bien dependía de que los investigadores diseñaran a mano los rasgos de entrada correctos — detectores de bordes como SIFT y HOG para imágenes, coeficientes cepstrales para audio —, un oficio especializado en sí mismo. Las redes que aprenden sus propios rasgos directamente de datos en bruto hicieron obsoleto la mayor parte de este diseño en pocos años tras 2012.
Ingeniero de rasgos elaborados a mano ya no existe como oficio vivo. Aquí qué lo borró y qué profesión tomó el relevo.
1943–1956
La idea y el nombre
El artículo de 1943 de Warren McCulloch y Walter Pitts que modelaba las neuronas como interruptores lógicos simples dio a investigadores posteriores un punto de partida matemático, y la propuesta de 1950 de Alan Turing de una prueba práctica de inteligencia de máquina dio a la pregunta una forma pública. Ambas ideas alimentaron el taller de Dartmouth de 1956, donde John McCarthy y tres colegas acuñaron «inteligencia artificial» para una reunión de verano que produjo mucho menos progreso técnico del que esperaban sus organizadores, pero nombró de forma permanente el campo que acababan de fundar.
Qué más pasaba entonces
1950
Turing propone el juego de la imitación
En «Computing Machinery and Intelligence», publicado en la revista Mind, Alan Turing elude la pregunta «¿pueden pensar las máquinas» y propone en su lugar una prueba práctica, prediciendo que en cincuenta años una máquina con unos mil millones de bits de almacenamiento engañaría a un interrogador medio al menos el 30% de las veces.
1956
El taller de Dartmouth nombra el campo
El taller de verano de ocho semanas de John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon en Dartmouth acuña el término «inteligencia artificial» y reúne a unos diez investigadores que fundarían gran parte de la agenda temprana de investigación del campo.
1958
Rosenblatt construye el Perceptrón
El Perceptrón de Frank Rosenblatt, implementado primero en software y luego en hardware a medida en Cornell, aprende a clasificar imágenes simples ajustando sus propios pesos de conexión — la primera demostración operativa de una red neuronal artificial entrenable.
1969–1974
Comienza el primer invierno de la IA
El libro de 1969 de Marvin Minsky y Seymour Papert, «Perceptrons», demuestra matemáticamente que las redes de una sola capa no pueden resolver problemas simples como XOR, y el Informe Lighthill británico de 1973 concluye que la IA no ha cumplido sus promesas; la financiación de las redes neuronales y de la IA general se derrumba a ambos lados del Atlántico.
Dónde vive ese trabajo ahora
Diseña y prueba los algoritmos detrás de la inteligencia de máquina, en un campo que ahora corre a automatizar una parte creciente de su propio proceso de investigación.
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