上手检查与身体约束
90动物不会乖乖坐好、听从指令或说明哪里疼；安全地检查和治疗它，仍然需要一个受过训练的人亲自在场，而不仅仅是一个训练好的模型。
软件已经能够在X光片上标记可疑肿块、从录音问诊中起草临床记录，并为焦急的主人来电做初步分诊。但这一切都无法消除对一个能够亲手约束受惊的狗、为它施行手术，并对何时该结束它痛苦这一决定承担法律责任的人的需要。
本页区分已经被自动化的部分与被证明抗拒自动化得多的部分，说明这一风险在整个职业中处于什么位置，并展望围绕兽医AI和远程医疗兴起的新岗位。
低
Share of the work a machine could do
这份工作中大约五分之一——阅读诊断影像、起草常规病历、排班和库存管理、电话初步分诊——已经很适合由软件辅助完成。其余部分则依赖于对不配合患者的物理约束、手工外科技能，以及像安乐死这样目前AI无法承担的法律和情感责任，这使这门职业稳居抵御自动化能力较强的持证职业之列。
Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.
Jobs AI cannot take →What machines cannot take
安乐死决定与临终辅导
92判断一只动物的痛苦已经无法忍受，并把这个消息告知悲伤的主人，是一项没有任何软件能够承担的法律和情感责任。
急诊外科判断与灵巧度
88在时间压力下为一只出血、生命体征不稳定的患者施行手术，需要的手部灵巧度和瞬时判断力，远超目前任何用于兽医的手术机器人的能力。
法律与处方问责
85只有持证兽医才能签署健康证明、开具管制药物处方，或授权安乐死——这是软件无法拥有的法律权力。
客户信任与艰难的经济对话
80当场引导主人为他们所爱的宠物做出一笔数万元的治疗决定，靠的是一种聊天机器人尚未赢得的信任关系。
What they already take
诊断影像分诊
55AI放射工具如今能在几秒钟内标记X光和超声图像上可能存在的异常，这项工作越来越多地用于为放射科医生的工作量排序，而非取代他们的最终判读。
临床病历生成
45AI记录工具可以将一次录音问诊直接转化为结构化病历，减少了行业内被称为“睡衣时间”的下班后写病历工作量。
诊所排班与库存管理
40软件如今能自动预测药物补货时点并填补预约空档，这些工作过去要靠前台团队手动管理表格来完成。
面向客户的分诊聊天
35聊天机器人和电话分诊系统如今为连锁兽医机构处理“这是不是急症”这类问题的初步筛查，只将模棱两可的病例转给人工。
How the work is changing
从全科医生到转诊网络
24小时急诊与专科转诊医院的增多，让全科医生得以把最复杂或非工作时间的病例转出去，而不必事事亲自应对，改变了“正常”病例量的样貌。
远程医疗从新奇走向常态
视频问诊和远程分诊，因疫情期间的规则调整而加速发展，正成为复诊和小问题的标准第一步，尽管多数司法辖区仍要求在做出新诊断或开处方之前进行面对面检查。
企业整合重塑自主权
私募股权支持的连锁机构在美国、英国和澳大利亚收购了越来越多独立诊所，用诊所主的完全自主权换来了受雇薪水、标准化流程，往往还有更好的福利。
订阅式健康计划取代按次收费
按周期收费的健康计划会员制以及不断上升的宠物保险普及率，正把诊所收入从按次付费模式中转移出去，改变着诊所的预算方式，也改变着主人是否寻求治疗的决策方式。
New jobs branching off
兽医AI/数据专家
为兽医软件公司训练并验证诊断影像和分诊模型，这一角色十年前几乎不存在，如今正处于兽医学与机器学习的交界处。
远程分诊兽医
一个完全远程的角色，负责筛查症状、为主人提供建议，并决定哪些病例需要到院就诊，随着美国多个州放宽远程医疗规则而不断增长。
同一健康/兽医流行病学家
为世界动物卫生组织、各国疾控中心或公共卫生部等机构追踪动物-人类-环境交界处的疾病，这一领域由詹姆斯·斯蒂尔参与创立，如今已因大流行防范需求而成为一条独立的职业路径。
企业医疗总监
统筹跨多家门店的兽医连锁机构的临床标准、规范和人员配置，这一以管理为主的角色，是行业快速企业整合的直接产物。
Outlook
美国兽医就业预计在2024至2034年间增长约10%，快于平均水平，动力来自宠物相关支出上升和宠物老龄化——但这种增长分布很不均衡：农村和食用动物短缺地区数量持续增加，而一些城市伴侣动物市场却出现应届毕业生供过于求的迹象，这种地理与经济上的错位，AI无法解决分毫。
这门职业最大的近期威胁不是自动化，而是留任问题：偏高的自杀率与职业倦怠率、相对起薪而言沉重的学生贷款，以及企业整合带来的压力，都是技术并未造成、也不会自行解决的结构性问题——而如果AI掏空了常规影像审阅和文书工作这类目前在工作中提供些许喘息空间的低强度任务，剩下的工作可能会进一步集中到压力最大、情感消耗最高的部分。
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