为这场赌注负责
88当一项代价高昂的产品决策证明是错的，必须有人为此负责——模型可以提出一个选项，但无法承担选择它所带来的后果。
对于一份建立在判断力而非技术执行之上的工作而言，产品管理对语言模型自动化的暴露程度异常高，因为它的日常产出很大一部分是文字：规格文档、调研摘要、路线图更新，以及在团队之间谈判协调的邮件。能起草、总结和分析这些文字的工具，已经成为许多产品经理日常工作流的一部分。
但这并不意味着这份工作的战略核心已接近可自动化。以下部分区分了这份工作中已经被人工智能工具重塑的部分，与那些至今被证明更难交给模型来做的部分。
中等
机器可替代的工作占比
产品经理写作与分析工作中相当一部分——规格文档初稿、用户访谈摘要、常规竞品调研——如今用人工智能工具来产出，速度已经可以相提并论。真正难以自动化的，是决定到底哪个问题值得解决、在意见相左的人之间协调取舍，以及在一场赌注失败时承担责任。
按任务计分，而非头衔。越低越安全。
AI难以取代的职业 →机器夺不走的
决定哪个问题值得解决
80在数十个看似合理的想法中，权衡哪一个真正值得团队用下一个季度去做，需要对战略和时机的判断力，而模型对做对这件事没有任何切身利害。
跨职能谈判
76让工程、销售和一位不满的高管就同一份计划达成一致，是一种政治和人际技巧，而不是一项文本生成任务。
读懂用户没说出口的东西
70在一场真实的用户研究访谈中察觉犹豫、困惑或变通做法，依然依赖单纯一份文字记录无法完全捕捉到的人类注意力。
判断数据何时具有误导性
66知道一项指标何时正被操纵、一个样本何时存在偏差，或一项实验结果何时违背常识，需要模型运用得不如人类可靠的情境判断力。
它们已经在夺的
规格文档初稿
68人工智能工具如今能在几分钟内，把一段粗略的问题描述转化成一份结构化的需求文档初稿，剩下的工作是让人来修正和打磨，而不是从空白页开始。
整合用户研究
72把几十份访谈记录或调查回复总结成反复出现的主题，曾经是耗时数小时的人工工作，如今人工智能工具能在极短时间内完成。
竞品与市场调研
60汇总一份关于竞争对手提供什么、定什么价、宣称什么的初步材料，越来越多是一项快速的人工智能辅助任务，而不再是一个耗时数天的调研项目。
常规数据查询与报告
55回答一个关于某项指标趋势的简单问题，不再需要等分析师，人工智能工具能直接查询数据看板并总结结果。
工作如何变化
从撰写规格文档到编辑规格文档
产品经理越来越多的写作工作，是审阅和修正一份人工智能起草的规格文档，而不是从空白页开始撰写。
更小的产品团队覆盖更多领域
过去需要专职研究员或分析师的团队，如今越来越期待产品经理直接用人工智能工具来填补这个空缺。
判断力和品味成为区分因素
随着起草和总结变得越来越廉价，真正脱颖而出的产品经理，是那些在建什么这件事上判断更常正确的人。
更快、更便宜的实验抬高了门槛
人工智能辅助的原型制作和分析，让团队能在一个季度里测试更多想法，这也提高了人们对产品经理能生成和评估更多选项、而非更少选项的期望。
分岔出的新职业
人工智能产品经理
专注于围绕一个机器学习模型不可预测行为构建的产品，其成功指标和用户预期都与传统软件不同。
增长产品经理
通过快速实验，专注于获客、留存和变现相关指标——这是2010年代从通用产品管理中分化出来的一个专精方向。
产品运营
一门较新的学科，构建让产品组织能大规模顺畅运转的流程、数据管道和工具，从而让产品经理能专注于战略。
人工智能提示词／上下文工程师
设计一项人工智能驱动的功能如何检索信息、如何被指示——这个专精方向在2020年代初之前几乎不存在，常常与产品管理紧密相邻。
展望
产品管理在未来十年很可能仍将保持需求，但这份工作的入门级版本已经在变化：纯粹为撰写规格文档或总结调研而存在的岗位会越来越少，更多岗位会期待一位初级产品经理几乎立刻就能指挥人工智能工具、并对其产出负责。
优势将越来越多地属于那些能框定正确问题、在真实的不确定性下做出可辩护的赌注、并让一屋子意见相左的利益相关方达成一个决定的产品经理——这种判断力，在人工智能工具出现之前就很重要，如今只是底下多了更快、更便宜的草稿在支撑它。
相近职业
不限同一领域，六项评分最接近的职业。
📊
数据科学家
从数据中寻找规律、构建预测模型——一个2008年才出现的职位名称，建立在三个世纪计数、检验与可视化证据的传统之上。
抗AI 38 📣市场营销人员
创造需求的专业人士——从庞贝古城墙上的广告、宝洁1931年那份品牌经理备忘录，到数字时代由竞价驱动的信息流。
抗AI 38 🎮游戏设计师
游戏的建筑师——决定一款游戏向玩家提出何种要求的人，从古老棋盘游戏Senet到俄罗斯方块，直至今日拥有三十亿玩家的产业。
抗AI 65 🧾会计师
账簿的守护者：这门手艺古老到几乎发明了文字本身，如今却在与为自动化它而造的软件谈判。
抗AI 35 💻软件工程师
编写、测试并维护支撑现代生活的代码——也是最早目睹人工智能接管自身日常工作的职业之一。
抗AI 35 🌉土木工程师
把河流、岩石与重力变成桥梁、道路与清洁饮水的职业——自伊姆霍特普起，文明安静的承重行当。
抗AI 72继续探索
继续探索
商业·金融领域的其他职业
🚀
企业家
创办公司的人——发现缺口、承担风险并对工资单负责，从亚述商队融资者到风险投资支持的创始人。
抗AI 88 💹投资银行家
为公司定价并调动资本的交易撮合者——从美第奇佛罗伦萨到今日路演材料的行当，在数十亿易手时因信任而获酬。
抗AI 42 🧾会计师
账簿的守护者：这门手艺古老到几乎发明了文字本身，如今却在与为自动化它而造的软件谈判。
抗AI 35 📣市场营销人员
创造需求的专业人士——从庞贝古城墙上的广告、宝洁1931年那份品牌经理备忘录，到数字时代由竞价驱动的信息流。
抗AI 38 💱经济学家
研究稀缺性的学者——从亚当·斯密的制针厂到中央银行的决策室，至今仍被要求预测任何模型都无法完全捕捉的东西。
抗AI 62