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职业的一切

大型机批处理报表程序员 — 消失的行当

大型机批处理报表程序员 (1960年代–2000年代) — 企业“数据处理”部门曾雇佣程序员,通常使用COBOL语言,主要工作是编写并运行夜间定时批处理作业,好在次日早晨为管理层生成打印报表。自助式商业智能仪表盘和临时查询工具让管理者能按需自行提取数据,到2000年代几乎彻底终结了这一专业岗位。

大型机批处理报表程序员已不复存在。这里整理是什么消灭了它,以及哪个职业接手了那份工作。

1960年代–2000年代

企业“数据处理”部门曾雇佣程序员,通常使用COBOL语言,主要工作是编写并运行夜间定时批处理作业,好在次日早晨为管理层生成打印报表。自助式商业智能仪表盘和临时查询工具让管理者能按需自行提取数据,到2000年代几乎彻底终结了这一专业岗位。

1900–1935年

统计学家将推断正式化

卡尔·皮尔逊1901年创办《生物统计学》期刊,为这门年轻的数理统计学科提供了一个阵地。在健力士啤酒厂担任统计学家的威廉·西利·戈塞特于1908年以笔名“Student”发表了t检验,因为健力士禁止员工以真名发表文章。罗纳德·费舍尔1925年出版的《研究工作者的统计方法》,写于他分析罗森斯特实验站数十年作物试验数据期间,引入了方差分析与严谨的实验设计。耶日·内曼与埃贡·皮尔逊在1933年以一套正式的假设检验框架完善了这套工具箱——这正是数据科学后来几乎原封不动继承下来的统计机器。

当时还发生了什么

1925年 费舍尔出版《研究工作者的统计方法》

罗纳德·费舍尔在罗森斯特实验站分析了数十年的作物产量数据后,出版了这本确立方差分析与现代实验设计为标准统计实践的著作。

1933年 内曼与皮尔逊将假设检验形式化

耶日·内曼与埃贡·皮尔逊的论文《论统计假设最有效检验问题》,为统计学提供了以量化误差率来判定结果是否显著的现代框架。

1962年 图基主张数据分析自成一门科学

约翰·图基的论文《数据分析的未来》主张,分析真实数据应被承认为一门有自身方法的独立科学,而不是数理统计学的一个次要分支。

1977年 图基《探索性数据分析》普及箱形图

图基这本书为从业者提供了动手可用的工具——其中包括箱形图——用以在拟合任何模型之前,先用肉眼理解数据集的形态。

那份工作如今在哪里

从数据中寻找规律、构建预测模型——一个2008年才出现的职位名称,建立在三个世纪计数、检验与可视化证据的传统之上。

📊 数据科学家 →
1960 年代–2000 年代

公司的“数据处理”部门曾经雇用程序员,通常在 COBOL 中工作,他们的主要工作是编写和运行预定的夜间批处理作业,这些作业在第二天早上生成管理层的打印报告。自助式商业智能仪表板和临时查询工具让管理人员可以根据需要提取自己的数据,到 2000 年代几乎完全关闭了这一专业。

1900–1935

统计学家将推论形式化

Karl Pearson 于 1901 年创办了《Biometrika》杂志,为年轻的数理统计学科提供了一个家。吉尼斯啤酒厂的统计学家威廉·西利·戈塞特 (William Sealy Gosset) 于 1908 年以笔名“学生”发表了 t 检验,因为吉尼斯啤酒公司禁止员工以自己的名义发表文章。 Ronald Fisher 1925 年出版的《研究人员统计方法》一书是在分析洛桑实验站数十年的作物试验时撰写的,介绍了方差分析和严格的实验设计。 Jerzy Neyman 和 Egon Pearson 于 1933 年完成了该工具包,为假设检验提供了正式的框架——统计机器、临床数据科学后来几乎原封不动地继承下来。

当时还发生了什么

1925年 费舍尔出版了“研究人员的统计方法”

罗纳德·费舍尔(Ronald Fisher)分析了洛桑实验站数十年的农作物产量数据,出版了这本书,该书将方差分析和现代实验设计确立为标准统计实践。

1933年 内曼和皮尔逊将假设检验形式化

Jerzy Neyman 和 Egon Pearson 的论文“关于统计假设最有效检验的问题”为统计学提供了现代框架,用于通过量化的错误率来决定结果是否显着。

1962年 图基认为数据分析是它自己的科学

约翰·图基 (John Tukey) 的论文《数据分析的未来》认为,分析真实数据应该被视为一门具有自己方法的独特科学,而不是数理统计的一个次要分支。

1977年 图基的“探索性数据分析”普及了箱线图

图基的书为从业者提供了实用工具(其中的箱线图),用于在将任何模型拟合到数据集之前通过眼睛了解数据集的形状。

那份工作如今在哪里

使用临床、试验和卫生系统数据生成可靠的证据,以实现更安全的护理、研究和运营决策。

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