Врач · Диагностирует болезнь и следит за здоровьем в течение многих лет с помощью осмотров и доказательств, а не одной операции — универсальный и долгосрочный справочник медицины.
Диагноз в основном заключается в сопоставлении шаблонов с горой предыдущих случаев и опубликованной литературы, а именно для этой задачи и создаются большие языковые модели. В контролируемых исследованиях некоторые системы искусственного интеллекта уже производят более точные дифференциальные диагнозы, чем практикующие врачи в случаях, основанных на текстовых сообщениях — результат, который десять лет назад звучал бы абсурдно, и его следует воспринимать всерьез, а не отвергать.
На этой странице мы отделяем то, что это на самом деле означает, от того, чего нет: какие конкретные задачи уже хорошо автоматизированы, какие оказались гораздо более устойчивыми и какие изменения произойдут для врачей, чьи диагностические рассуждения больше не являются их неоспоримым преимуществом.
Примерно треть повседневной когнитивной работы — сопоставление симптомов с состояниями, проверка взаимодействия лекарств, составление заметок и резюме после посещения — уже сопоставляется или аппроксимируется программным обеспечением. Что сопротивляется автоматизации, так это все, что связано с этими рассуждениями: медицинский осмотр, доверие напуганного пациента и юридическая ответственность, которую может нести только лицензированный человек.
Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.
Jobs AI cannot take →Лицензия врача и ответственность за врачебную халатность делают его ответственной стороной, когда диагноз или план лечения оказываются неверными; ни одна система искусственного интеллекта не может иметь медицинскую лицензию или быть привлечена к ответственности, поэтому человек должен подписаться независимо от того, какой инструмент привел рассуждения.
Лечение хронических заболеваний зависит от отношений, выстроенных годами: пациент признает, что прекратил принимать лекарства, или упоминает симптом, который в противном случае он бы проигнорировал, с врачом, которому он уже доверяет, а не с новым интерфейсом при каждом посещении.
Пальпация живота, выслушивание определенных шумов в сердце или обнаружение небольших изменений в походке требуют практических навыков и суждений, которые удаленное программное обеспечение и даже самая современная робототехника не могут воспроизвести у постели больного.
Реальные пациенты поступают с множеством перекрывающихся состояний, неполной историей болезни и симптомами, которые не соответствуют ни одному случаю из учебника; Системы искусственного интеллекта, протестированные на тяжелых, атипичных опубликованных случаях, в большинстве случаев по-прежнему не могут поставить правильный диагноз.
Сообщить пациенту о серьезном диагнозе или убедить кого-то принять лечение, которого он боится, — это переговоры, которые зависят от понимания страхов и ценностей одного конкретного человека в комнате, а не от выработки правильного с медицинской точки зрения предложения.
По текстовым описаниям случаев и смоделированным интервью с пациентами системы искусственного интеллекта уже сравнялись или превзошли врачей, с которыми они тестировались, включая исследование 2024 года, в котором система искусственного интеллекта превзошла начинающих врачей первичной медико-санитарной помощи и практикующих медсестер на смоделированных консультациях, оцененных специалистами.
Писцы с использованием окружающего искусственного интеллекта, которые слушают консультацию и составляют клинические записи, уже используются во многих больничных системах, сокращая время, которое врачи в нерабочее время тратят на «пижамное время» за составление медицинских карт дома.
Программное обеспечение уже сверяет полный список лекарств пациента с их взаимодействием и текущими рекомендациями по лечению быстрее и тщательнее, чем врач, вызывающий их из памяти или быстрый поиск вручную.
Алгоритмы все чаще обрабатывают в первую очередь входящие результаты лабораторных исследований, отчеты о визуализации и данные удаленного мониторинга, отмечая, что нормально, а что требует внимания врача, а не человека, просматривающего каждое значение последовательно.
Диагностические рассуждения врача все чаще выполняются вместе со вторым, сгенерированным программным обеспечением мнением, а не изолированно, перемещая основной навык от создания дифференциала с нуля к критической оценке и корректировке уже разработанной модели.
Инструменты окружающего записи меняют отношение врачей к медицинской карте: от набора текста во время или после визита к просмотру и исправлению черновика, созданного ИИ, освобождая большую часть фактического приема для просмотра пациента, а не экрана.
Поскольку дистанционный мониторинг, телемедицина и розничные клиники поглощают все больше мелких острых жалоб, время врачей все больше концентрируется на сложных, множественных хронических пациентах, которые нуждаются в суждениях, с которыми более простой протокол не может безопасно справиться.
Длительный переход от независимой практики к больничной и корпоративной работе – почти три четверти врачей США к 2022 году – меняет автономию и структуру оплаты труда быстрее, чем любой инструмент искусственного интеллекта, изменяя степень контроля врача над своим ежедневным графиком.
Гибридная роль врача и технолога, наблюдающая за тем, как электронные медицинские карты, диагностические инструменты искусственного интеллекта и программное обеспечение для поддержки принятия клинических решений фактически создаются и развертываются внутри больничной системы, становится все более отдельной специализацией, признанной советом директоров.
Проверяет и проверяет инструменты диагностики и сортировки искусственного интеллекта до и после развертывания, сверяя их результаты с реальными результатами — эта роль едва существовала десять лет назад и существует именно потому, что больницам нужен лицензированный человек, ответственный за ошибки программного обеспечения.
Практикует в основном или полностью с помощью видеоплатформ и платформ обмена сообщениями, и эта роль значительно расширилась во время пандемии COVID-19 и осталась постоянным отдельным карьерным направлением, а не полностью вернулась к личной практике.
Работает на уровне системы здравоохранения или страховой компании, а не отдельного пациента за раз, используя данные для таргетирования программ профилактики и борьбы с хроническими заболеваниями среди всего населения — растущее дополнение, а не замена индивидуальной клинической помощи.
Диагностическая сила ИИ в настоящее время самая узкая именно там, где это наиболее важно: в сложных, атипичных реальных случаях одно широко цитируемое исследование 2023 года показало, что GPT-4 идентифицирует правильный главный диагноз только в 39% случаев в намеренно сложных опубликованных случаях, даже несмотря на то, что он показал лучшие результаты, если ему разрешили перечислить несколько возможностей. В этом разрыве между многообещающими контролируемыми результатами и запутанным реальным диагнозом суждение врача по-прежнему имеет право на существование.
Большую краткосрочную угрозу для профессии представляет не автоматизация, а снабжение: Всемирная организация здравоохранения прогнозирует глобальную нехватку примерно десяти миллионов медицинских работников к 2030 году, сконцентрированную в более бедных странах, в то время как только в Соединенных Штатах к середине 2030-х годов может возникнуть нехватка десятков тысяч врачей. Что бы в конечном итоге ни автоматизировал ИИ, большинство систем здравоохранения проведут следующее десятилетие со слишком малым количеством врачей, а не со слишком большим.
Разрабатывает и производит транзисторы внутри каждого компьютера, телефона и оружия, используя настолько точные станки, что их могут эксплуатировать лишь несколько заводов на Земле.
AI-resistant 60 🧠Диагностика и лечение психических заболеваний с помощью лекарств и терапии, одна из единственных медицинских специальностей, имеющих законное право удерживать пациента в критическом состоянии.
AI-resistant 73 🧫Использует данные клинических исследований, исследований и системы здравоохранения для получения надежных данных для более безопасного ухода, исследований и операционных решений.
AI-resistant 68 🦾Разрабатывает машины, которые чувствуют, принимают решения и действуют в физическом мире, где сложной проблемой является не интеллект, а сам мир.
AI-resistant 65 🔐Защищает системы, данные и людей, обнаруживая, предотвращая и реагируя на цифровые атаки.
AI-resistant 63 🌬️Проектирует, строит и совершенствует ветровые, солнечные, накопительные и сетевые системы, которые превращают возобновляемые ресурсы в надежную электроэнергию.
AI-resistant 72Врач, который оперирует, чтобы вылечить, от древней ринопластики Сушруты до сегодняшних роботизированных операционных, по-прежнему один на один с решением за столом.
AI-resistant 92 💉Самая большая профессия в здравоохранении: от лампы Скутари до монитора отделения интенсивной терапии, человека, который все еще находится у постели больного, когда все остальные уже ушли домой.
AI-resistant 91 💊За каждым рецептом стоит эксперт по лекарствам — от первых аптек Багдада и аптекарской ступки до морфия, артемизинина и современных аптек.
AI-resistant 58 🐾Лечит пациентов, от золотых рыбок до лошадей, которые не могут описать симптомы, и обладает юридическими полномочиями положить конец их страданиям путем эвтаназии.
AI-resistant 78 🧠Диагностика и лечение психических заболеваний с помощью лекарств и терапии, одна из единственных медицинских специальностей, имеющих законное право удерживать пациента в критическом состоянии.
AI-resistant 73 🧬Помогает людям понять наследственные заболевания, выбор и результаты тестирования, сочетая геномную науку с недирективным, сострадательным консультированием.
AI-resistant 72