Los equipos registraron ejecuciones, parámetros y métricas en archivos u hojas de cálculo locales. Los sistemas de seguimiento de experimentos ahora preservan los artefactos, las versiones de código y las comparaciones de forma centralizada.
Seguimiento de experimentos de hoja de cálculo ya no existe como oficio vivo. Aquí qué lo borró y qué profesión tomó el relevo.
Década de 1950 a 2005
Modelos como artefactos de investigación.
El aprendizaje automático vivió en gran medida de la investigación, los productos especializados y las estadísticas. Existían preocupaciones operativas, pero por lo general no eran una carrera distinta.
Qué más pasaba entonces
1998
El PageRank de Google destaca los sistemas basados en datos
La clasificación a escala web muestra cómo los modelos y la infraestructura de datos pueden convertirse en una infraestructura de producto central.
2006
La computación en la nube se vuelve popular
Amazon Web Services ofrece computación y almacenamiento elásticos como servicios operativos en lugar de hardware propio.
2012
El avance de ImageNet acelera el aprendizaje profundo
El éxito de AlexNet en ImageNet hace que la capacitación basada en GPU sea central para muchos programas de aprendizaje automático.
2015
Se nombra deuda técnica oculta
Los investigadores de Google describen por qué los sistemas de aprendizaje automático acumulan dependencias y cargas de mantenimiento más allá de su código modelo.
Dónde vive ese trabajo ahora
Crea los sistemas que entrenan, implementan, monitorean y gobiernan modelos de aprendizaje automático en producción.
📦 Ingeniero MLOps →Más oficios desaparecidos
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