Früher beschäftigten die „Datenverarbeitungs“-Abteilungen von Unternehmen Programmierer, die häufig in COBOL arbeiteten und deren Hauptaufgabe darin bestand, über Nacht geplante Batch-Jobs zu schreiben und auszuführen, die am nächsten Morgen die gedruckten Berichte des Managements erstellten. Self-Service-Business-Intelligence-Dashboards und Ad-hoc-Abfragetools ermöglichen es Managern, bei Bedarf ihre eigenen Zahlen abzurufen, wodurch diese Spezialität in den 2000er Jahren fast vollständig verdrängt wurde.
Mainframe-Batch-Report-Programmierer existiert nicht mehr als lebendiger Beruf. Hier, was ihn ausgelöscht hat, und welcher Beruf die Arbeit übernommen hat.
1900–1935
Statistiker formalisieren Schlussfolgerungen
Karl Pearson gründete 1901 die Zeitschrift Biometrika, um der jungen Disziplin der mathematischen Statistik eine Heimat zu geben. William Sealy Gosset, der als Statistiker für die Guinness-Brauerei arbeitete, veröffentlichte den T-Test 1908 unter dem Pseudonym „Student“, weil Guinness seinen Mitarbeitern untersagte, unter ihrem eigenen Namen zu veröffentlichen. Ronald Fishers Buch „Statistical Methods for Research Workers“ aus dem Jahr 1925, das er während der Analyse jahrzehntelanger Ernteversuche an der Rothamsted Experimental Station verfasste, führte die Varianzanalyse und eine strenge Versuchsplanung ein. Jerzy Neyman und Egon Pearson vervollständigten das Toolkit 1933 mit einem formalen Rahmen für Hypothesentests – die statistische Maschinerie der Datenwissenschaft sollte später nahezu unverändert übernommen werden.
Was damals sonst passierte
1925
Fisher veröffentlicht „Statistical Methods for Research Workers“
Ronald Fisher, der jahrzehntelange Ernteertragsdaten an der Rothamsted Experimental Station analysiert, veröffentlicht das Buch, das die Varianzanalyse und moderne Versuchsplanung als standardmäßige statistische Praxis etabliert.
1933
Neyman und Pearson formalisieren das Testen von Hypothesen
Der Aufsatz „On the Problem of the Most Efficient Tests of Statistical Hypotheses“ von Jerzy Neyman und Egon Pearson gibt der Statistik einen modernen Rahmen, um anhand quantifizierter Fehlerraten zu entscheiden, ob ein Ergebnis signifikant ist.
1962
Tukey argumentiert, dass die Datenanalyse eine eigene Wissenschaft sei
In John Tukeys Artikel „The Future of Data Analysis“ wird argumentiert, dass die Analyse realer Daten als eigenständige Wissenschaft mit eigenen Methoden und nicht als Nebenzweig der mathematischen Statistik anerkannt werden sollte.
1977
Tukeys „Exploratory Data Analysis“ macht den Boxplot populär
Tukeys Buch gibt Praktikern praktische Werkzeuge – darunter das Boxplot – an die Hand, um die Form eines Datensatzes mit dem Auge zu verstehen, bevor er ein Modell daran anpasst.
Wo diese Arbeit heute lebt
Findet Muster und erstellt Vorhersagemodelle aus Daten – eine Berufsbezeichnung aus dem Jahr 2008, die auf drei Jahrhunderten des Zählens, Testens und Visualisierens von Beweisen basiert.
📊 Datenwissenschaftler →Früher beschäftigten die „Datenverarbeitungs“-Abteilungen von Unternehmen Programmierer, die häufig in COBOL arbeiteten und deren Hauptaufgabe darin bestand, über Nacht geplante Batch-Jobs zu schreiben und auszuführen, die am nächsten Morgen die gedruckten Berichte des Managements erstellten. Self-Service-Business-Intelligence-Dashboards und Ad-hoc-Abfragetools ermöglichen es Managern, bei Bedarf ihre eigenen Zahlen abzurufen, wodurch diese Spezialität in den 2000er Jahren fast vollständig verdrängt wurde.
1900–1935
Statistiker formalisieren Schlussfolgerungen
Karl Pearson gründete 1901 die Zeitschrift Biometrika, um der jungen Disziplin der mathematischen Statistik eine Heimat zu geben. William Sealy Gosset, der als Statistiker für die Guinness-Brauerei arbeitete, veröffentlichte den T-Test 1908 unter dem Pseudonym „Student“, weil Guinness seinen Mitarbeitern untersagte, unter ihrem eigenen Namen zu veröffentlichen. Ronald Fishers Buch „Statistical Methods for Research Workers“ aus dem Jahr 1925, das er während der Analyse jahrzehntelanger Ernteversuche an der Rothamsted Experimental Station verfasste, führte die Varianzanalyse und eine strenge Versuchsplanung ein. Jerzy Neyman und Egon Pearson vervollständigten das Toolkit 1933 mit einem formalen Rahmen für Hypothesentests – die statistische Maschinerie der klinischen Datenwissenschaft sollte später nahezu unverändert übernommen werden.
Was damals sonst passierte
1925
Fisher veröffentlicht „Statistical Methods for Research Workers“
Ronald Fisher, der jahrzehntelange Ernteertragsdaten an der Rothamsted Experimental Station analysiert, veröffentlicht das Buch, das die Varianzanalyse und moderne Versuchsplanung als standardmäßige statistische Praxis etabliert.
1933
Neyman und Pearson formalisieren das Testen von Hypothesen
Der Aufsatz „On the Problem of the Most Efficient Tests of Statistical Hypotheses“ von Jerzy Neyman und Egon Pearson gibt der Statistik einen modernen Rahmen, um anhand quantifizierter Fehlerraten zu entscheiden, ob ein Ergebnis signifikant ist.
1962
Tukey argumentiert, dass die Datenanalyse eine eigene Wissenschaft sei
In John Tukeys Artikel „The Future of Data Analysis“ wird argumentiert, dass die Analyse realer Daten als eigenständige Wissenschaft mit eigenen Methoden und nicht als Nebenzweig der mathematischen Statistik anerkannt werden sollte.
1977
Tukeys „Exploratory Data Analysis“ macht den Boxplot populär
Tukeys Buch gibt Praktikern praktische Werkzeuge – darunter das Boxplot – an die Hand, um die Form eines Datensatzes mit dem Auge zu verstehen, bevor er ein Modell daran anpasst.
Wo diese Arbeit heute lebt
Verwendet klinische Daten, Studiendaten und Daten des Gesundheitssystems, um zuverlässige Beweise für eine sicherere Pflege, Forschung und betriebliche Entscheidungen zu generieren.
🧫 Klinischer Datenwissenschaftler →Weitere verschwundene Berufe
AbrechnungsmeisterÄhrenleserAlchimistAmmeAngestellte Wächterin ('Gamp'-Pflegekraft)AntiquarAntiquarApotheker-Kräuterkundige/rArcade-Highscore-SchiedsrichterAusrufer/inBarbierchirurgBarnstormerBenshiBeobachter des Lochkarten-WorkflowsÇeşnigir (osmanischer Essensverkoster)ChiffrierbeamterComptometer-BedienerCourtier-gourmet-piqueur de vins