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🦾薪酬与市场

Robotics Engineer · 设计那些能感知,决定和采取行动的机器 在物理世界里,困难的问题永远不是智能,而是世界本身.

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简短问答

机器人工程师每天做什么?

大多数机器人工程师都专门研究系统的一个层面——机械设计,嵌入式控制,感知,或软件架构——并在CAD或代码中度过时间,通过反复测试运行机器人,并调试联合漂移或相机误读架子的原因. 工作很少是戏剧性的;大多数是耐心的,在真正的硬件上重复的测试.

我需要一个特定的机器人学位才能成为机器人工程师吗?

没有 大多数工作机器人工程师拥有机械,电气或计算机工程学学位,而不是专门的机器人学学位,因为独立的机器人或杂技程序仍然比核心学科更新,更不常见. 一个很强的亲身操作项目背景——一个竞赛团队,一个研究实验室,一个个人建筑——和文凭上的少校一样重要.

机器人和AI有什么区别?

AI涉及决策——认识对象,规划路线,选择行动——并且可以完全在计算机内部运行. 机器人就是在物理世界中执行这个决定: 精确地移动一个马达,不压压,保持平衡。 机器人通常都需要两者,但机器人工程师的独特专长是物理半身,由于AI模型没有预测的原因而失败的部分.

机器人工程有来自AI的风险吗?

其部分,是的——感知,运动规划甚至一些机械设计探索越来越自动化或由AI工具加速. 抵制自动化的是物理调试:找出一个真正的机器人为何行为不同于其模型,以及当判断呼叫错误时可能伤害某人的机器的责任. AI正在更换工具,尚未取消工作.

机器人工程师能赚多少钱?

它因国家和部门而异。 美国的中位数约为每年105,000美元-110,000美元;在德国,一名中职工程师通常挣得55,000欧元-75,000美元;在日本和韩国,尽管这些国家在工业机器人制造中占据主导地位,但按美元计算的工资却较低。 人造机器人创业企业的高级角色的薪酬大大高于这些中位数。

哪些行业实际雇用机器人工程师?

从数量来看,汽车和电子制造业仍然是最大的雇主,利用武器进行焊接、油漆和组装。 20世纪20年代,仓库和物流自动化、外科机器人、农业以及快速增长的人体机器人部门正在雇佣最积极的人员,此外还有2000年代以来使用类似工程的炸弹处置机器人等防御应用。

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机器人工程几乎在所实践的任何地方都舒适地支付高于中位工资,虽然低于顶级软件工程,因为该领域许多最大的雇主是工业制造商和研究重创企业,而不是报酬最高的消费技术公司.

需求按地区分布不均:日本、韩国和德国建造和部署了地球上每名工人中最有工业能力的机器人,而美国目前则领导着由风险资助的推向人造和仓库机器人,将人才引向数量较少的快速增长、资本雄厚的公司。

薪酬阶梯

~$75k~$90k~$108k~$150k$220k+
New graduate (US)Entry-levelA few years in (US)Early career职业平均工程师(美国)Median高级/工作人员工程师(美国)Upper tier首席工程师/工程主任Peak
New graduate (US)

根据2020年代中期行业工资调查数据,典型的美国学士级机器人或杂技-相邻工程师的起薪.

A few years in (US)

机器人工程师在美国的首次工作已经过去了几年,其典型之处是;因雇主和专业而异。

职业平均工程师(美国)

美国典型的机器人工程师年薪中位数,基于2020年代中期的行业工资调查数据.

高级/工作人员工程师(美国)

大约是全国的顶级十进制波段;人类机器人创业公司和主要自动化公司的高级角色通常达到这一范围。

首席工程师/工程主任

2020年代中期主要机器人公司和资金雄厚的创业企业的高级技术领导奖,包括股权;远高于典型.

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各国薪酬与生活节奏

中高级岗位的常见区间、工时与假期——不是起薪。备注写明年份与市场。

美国

~$108k

摘要:US mid–senior typical from this profession's market ladder/regions, 2023–24 bands.

工时
40–50 hrs/wk
假期
15–25 days
工作生活平衡 60

摘要:Delivery cycles and on-call vary by employer more than by title.

韩国

₩55M–₩85M

摘要:Korea mid–senior typical drawn from regional notes on Robotics Engineer where available, 2023–24.

工时
45–55 hrs/wk
假期
15 days
工作生活平衡 48

摘要:Delivery cycles and on-call vary by employer more than by title.

日本

¥6M–¥9M

摘要:Japan mid–senior typical drawn from regional notes on Robotics Engineer where available, 2023–24.

工时
40–50 hrs/wk
假期
20 days
工作生活平衡 55

摘要:Delivery cycles and on-call vary by employer more than by title.

德国

€55k–€75k

摘要:Germany mid–senior typical drawn from regional notes on Robotics Engineer where available, 2024.

工时
38–42 hrs/wk
假期
28–30 days
工作生活平衡 68

摘要:Delivery cycles and on-call vary by employer more than by title.

英国

€55k–€75k

摘要:UK mid–senior typical drawn from regional notes on Robotics Engineer where available, 2024–25.

工时
38–45 hrs/wk
假期
25–30 days
工作生活平衡 62

摘要:Delivery cycles and on-call vary by employer more than by title.

新加坡

local mid–senior band

摘要:Singapore mid–senior typical drawn from regional notes on Robotics Engineer where available, 2023–24.

工时
40–50 hrs/wk
假期
18–25 days
工作生活平衡 58

摘要:Delivery cycles and on-call vary by employer more than by title.

各国薪酬

United States
~$108k
Germany
€55k–€75k
Japan
¥6M–¥9M
South Korea
₩55M–₩85M
China
¥180k–¥350k
India
₹8–18 lakh

United States

典型的机器人工程师年薪中位数,基于2020年代中期行业工资调查数据.

Germany

KUKA或Siemens等公司的中年机器人或自动化工程师的典型范围,2020年代中期行业估计.

Japan

Fanuc或Yaskawa等公司的中职工程师的典型范围,2020年代中期行业估计;日本在制造和安装工业机器人方面领先世界。

South Korea

现代,三星和韩国自动化供应商的典型范围,2020年代中期产业估计;韩国拥有世界最高的每名制造工人机器人密度.

China

国家支持和私人机器人制造商的典型范围,2020年代中期产业估计;尽管中国的机器人安装基地迅速发展,但远低于西方以美元计的薪酬.

India

印度自动化集成器的典型范围以及不断增长的机器人启动场景,2020年代中期产业估算;低于印度IT部门上限.

关键数字

~4.3M (2023)
全球工业机器人库存
~540k (2023)
在世界各地安装的新机器人
1,012/10k workers
S. 韩国机器人密度(mfg.)
~15%
女性在野外,美国(最多)

谁在雇用他们

Boston Dynamics

成立于1992年的麻省理工学院腿部实验室,现为现代汽车集团所有,以其动态平衡Atlas和Spot机器人而闻名.

FANUC

日本工业自主巨头,也是世界最大的工厂机器人武器制造商之一,1972年从藤津涌出.

ABB

是一家瑞士-瑞典工业技术公司,也是历史最悠久的工业机器人连续制造商之一,同时拥有动力和自动化设备.

KUKA

德国工业机器人制造厂商,现为中国米底亚集团多数拥有,是德国汽车制造自动化的核心.

Amazon Robotics

亚马逊公司内部的机器人师 建于2012年收购Kiva Systems, 在全球的实现中心部署移动机器人。

Intuitive Surgical

达芬奇外科系统制造商,自2000年FDA通关以来占主导地位的机器人辅助外科手术平台,也是外科机器人领域最大的雇主.

需求去向何方

各部门的需求差别很大。 传统的汽车和电子制造业自动化继续稳步增长,主要集中在德国,日本,韩国和中国不断扩大的国内机器人产业,而自亚马逊收购基瓦以来,仓储和物流自动化也积极雇佣了规模经济人才.

最近最大的转变是投机性资本:美国和中国的人造机器人初创企业在2020年中早期筹集了巨大的风险资金,在通用机器人上投注制造、物流和最终的家用机器人,拉动人才——和薪水——用于感知、学习和控制远高于传统工业自发工资水平的专家,尽管这些产品大多数在商业规模上仍未得到证实。

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