Symbics和Lisp Machines Inc.等公司建造和出售了最优化的专用工作站,以运行Lisp编程语言AI的研究依赖于,雇用工程师来设计,销售和维护. 廉价的通用工作站到1980年代后期陷入原始性能的困扰,整个Lisp机器工业在大约两年内崩溃——这是第二个AI冬季的标志.
Lisp machine engineer已不复存在。这里整理是什么消灭了它，以及哪个职业接手了那份工作。
1943–1956
The idea and the name
Warren McCulloch和Walter Pitts的1943年纸模神经元作为简单的逻辑开关给后来的研究者一个数学起点,艾伦·图灵的1950年关于对机器智能进行实际测试的建议给了这个问题一个公开的形状. 这两个想法都反馈到1956年的达特茅斯研讨会上,约翰·麦卡锡和三位同事为一次夏季会议铸造了"人工智能",其产生的技术进展远低于其组织者所希望的,但永久地命名了他们刚刚建立的这个领域.
当时还发生了什么
1943
McCulloch和皮特斯在数学上模拟神经元
Warren McCulloch 和 Walter Pitts 出版的"神经活动思想的逻辑计算"(A Logical Calculus of the Immanent in Nervous Activity)表明,简化的,全神经元或无神经元的网络原则上可以计算任何逻辑功能——这个理论种子后来被誉为人工神经网络的祖先.
1950
图灵提议模仿游戏
在杂志Mind发表的"计算机械与情报"中,艾伦·图灵回避了问题"机器可以思考",而是提出一个实用的测试,预测在50年内,拥有大约十亿比特存储量的机器至少会愚弄一个平均审讯者30%的时间.
1956
达特茅斯工场命名场
John McCarthy,Marvin Minski,Nathaniel Rochester和Claude Shannon8周的达特茅斯暑期工作坊将“人工智能”一词铸成硬币,并聚集了大约10名研究人员,他们将继续寻找这个领域早期的研究议程。
1958
罗森布拉特建造了佩西德龙
弗兰克·罗森布拉特的Perceptron首先在软件中实施,然后在康奈尔的定制硬件中实施,通过调整自己的连接权重来学习对简单的图像进行分类——这是可训练人工神经网络的第一个工作演示.