의사, 지질학자, 화학자 등 인간 전문가를 인터뷰하여 그들의 노하우를 MYCIN과 XCON 같은 전문가 시스템을 위한 수천 개의 조건-결과 규칙으로 직접 옮긴 전문가들이다. 전문가 시스템이 유지하기에 너무 취약하고 비용이 많이 든다는 것이 드러나고, 통계적 머신러닝이 손으로 쓴 규칙을 데이터로부터 자동으로 학습한 규칙으로 대체하면서 이 직업은 대체로 사라졌다.
지식 엔지니어已不复存在。这里整理是什么消灭了它，以及哪个职业接手了那份工作。
1943~1956년
아이디어와 이름
워런 매컬록과 월터 피츠의 1943년 논문은 뉴런을 단순한 논리 스위치로 모델링하여 후대 연구자들에게 수학적 출발점을 제공했고, 앨런 튜링이 1950년에 제안한 기계 지능에 대한 실용적 테스트는 그 질문에 대중적인 형태를 부여했다. 두 아이디어 모두 1956년 다트머스 워크숍으로 이어졌는데, 이곳에서 존 매카시와 세 명의 동료가 '인공지능'이라는 용어를 만든 여름 모임을 열었다. 이 모임은 조직자들이 바랐던 것보다 훨씬 적은 기술적 진전을 냈지만, 방금 창설한 분야에 영구적인 이름을 붙였다.
当时还发生了什么
1943년
매컬록과 피츠, 뉴런을 수학적으로 모델링하다
워런 매컬록과 월터 피츠가 '신경 활동에 내재한 개념의 논리적 계산'을 발표하여, 단순한 온오프 방식의 뉴런으로 이루어진 네트워크가 원칙적으로 어떤 논리 함수도 계산할 수 있음을 보였다 — 훗날 인공 신경망의 조상으로 인정받는 이론적 씨앗이다.
1950년
튜링, 모방 게임을 제안하다
학술지 마인드에 발표한 '계산 기계와 지능'에서 앨런 튜링은 '기계가 생각할 수 있는가'라는 질문을 우회하고 실용적인 테스트를 대신 제안하며, 50년 안에 약 10억 비트의 저장 용량을 가진 기계가 평균적인 심문자를 최소 30%의 확률로 속일 것이라고 예측했다.
1956년
다트머스 워크숍이 이 분야에 이름을 붙이다
존 매카시, 마빈 민스키, 너새니얼 로체스터, 클로드 섀넌이 진행한 8주간의 다트머스 여름 워크숍이 '인공지능'이라는 용어를 만들고, 이후 이 분야의 초기 연구 의제 대부분을 창설하게 될 약 열 명의 연구자를 한자리에 모았다.
1958년
로젠블랫, 퍼셉트론을 만들다
프랭크 로젠블랫의 퍼셉트론은 처음에는 소프트웨어로, 이후에는 코넬 대학교의 전용 하드웨어로 구현되어 스스로 연결 가중치를 조정함으로써 단순한 이미지를 분류하는 법을 학습했다 — 훈련 가능한 인공 신경망의 첫 작동 시연이었다.
那份工作如今在哪里
기계 지능을 뒷받침하는 알고리즘을 설계하고 검증하는 직업으로, 이제는 자기 자신의 연구 과정 상당 부분을 자동화하려는 경쟁이 벌어지는 분야이기도 하다.
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