统计学
这个领域的直系祖先提供了假设检验、回归分析、实验设计等推断工具箱——这些大体上是数据科学从费舍尔、内曼及其后继者那里继承来的遗产。
数据科学没有执业资格证，也没有任何专业机构来裁定谁有资格使用这个头衔——这既是这个领域最大的机会，也是它最大的质量问题，因为“data scientist”这个头衔，从高级统计研究到常规电子表格报表的工作都在用。
尽管如此，实践中还是形成了一条相当一致的路径：一个量化方向的本科学位，越来越多地再加一个硕士学位，一份真实项目的作品集，以及一场围绕SQL、统计学与带回家做的案例分析构建起来的技术面试——这场面试实际上就是这个领域真正的、非正式的把关考试。
The route in
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1
量化本科基础
3–4年攻读统计学、计算机科学、数学、经济学或相关量化领域的学位，最好能有课程或项目把所学应用到真实数据上。
The filter大学录取，并修完以微积分与概率论为基础的课程。
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2
搭建项目作品集
1–2年实习、Kaggle竞赛、研究助理工作，或是一个带有公开GitHub仓库的自主项目——这些才是雇主在成绩单之外真正寻找的证据。
The filter拿到一份实习，或独立完成一个值得展示的项目。
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3
硕士学位（日益成为标配）
1–2年攻读数据科学、统计学或相关领域的专门硕士学位，如今在大型雇主中已足够普遍，即便没有明文要求，也起到了软性门槛的作用。
The filter研究生录取，通常要求本科量化课程成绩优异。
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4
第一份数据科学或分析师岗位
入门级早期岗位更偏重数据清洗、仪表盘搭建与范围明确的分析，而非开放式建模，借此打下后续工作所依赖的SQL能力与业务语境理解。
The filter一场围绕SQL、统计学与带回家做的案例分析构建的技术面试。
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5
走向专精
3–5年随着这个头衔的通才版本在规模化场景下越来越难以维持，多数数据科学家会转向某一条赛道——机器学习建模、因果推断与实验设计，或分析工程。
The filter一份可衡量业务影响的、已上线的分析或模型的过往记录。
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6
资深、Staff或首席数据科学家
5年以上为一个团队或产品领域设定分析议程，指导初级同事，评判标准是一系列工作所影响的决策，而不是任何单一模型。
The filter内部晋升委员会评审，权衡的是实际展现出的影响力，而不仅仅是技术产出。
数据科学硕士（美国）
$30k–$80k
美国的数据科学或统计学硕士项目，学费总额通常在3万至8万美元之间，具体取决于学校，不过佐治亚理工在线分析硕士等部分公立及在线项目的费用要低得多。训练营替代方案通常为期三到六个月，费用在1万至2万美元。在美国以外，许多欧洲硕士项目对本国或欧盟学生几乎免收学费，但生活成本，以及非欧盟学生更高的国际生学费，仍需考虑在内。
What to study
计算机科学
对应这份工作中的工程那一半数据库、算法，以及足以写出生产级代码、而不只是一次性分析脚本的软件工程能力，正日益成为区分优秀候选人与平庸候选人的关键。
数学或应用数学
对应模型背后的理论线性代数、概率论与优化，正是机器学习方法真正的书写语言，其用处远不止于用默认参数拟合模型。
经济学
一个格外常见的输送来源计量经济学在因果推断与观测数据分析方面的训练可以直接迁移过来，许多在职数据科学家，尤其是金融与科技行业的从业者，都持有经济学学位。
物理学
对应量化解题的思维习惯物理学出身的人往往具备很强的数值直觉，也习惯应对杂乱的真实世界测量误差，转入数据科学领域比学位名称所暗示的要容易得多。
Where it is taught best
斯坦福大学
美国其统计学系与硅谷招聘有着深厚联系，也是一些使用最广泛的统计学习入门教材和在线课程的诞生地。
加州大学伯克利分校
美国其信息学院的信息与数据科学硕士项目，以及颇具影响力的本科课程《数据科学基础》，共同帮助定义了一套专门的数据科学课程体系。
苏黎世联邦理工学院
瑞士其强大的统计学、机器学习与数据工程项目，为瑞士密集分布的制药、金融与科技雇主输送人才。
剑桥大学
英国拥有深厚的统计学与机器学习研究实力，毕业生经常被伦敦以金融与科技驱动的数据团队招募。
新加坡国立大学
新加坡该地区领先的数据科学与分析项目，为东南亚快速增长的银行业与科技行业输送人才。
印度理工学院孟买分校
印度印度选拔最严格的工程院校之一，其毕业生既进入本土科技企业，也进入跨国公司设在印度的大型数据团队。
清华大学
中国顶尖的计算机科学与统计学项目，为中国各大科技公司输送数据与机器学习人才。
慕尼黑工业大学
德国德国领先的项目，融合数据工程、统计学与机器学习，与该国汽车与工业领域的数据科学招聘紧密相连。
Licences and exams
数据科学、统计学或相关领域的硕士或博士学位
全球并非法律要求，但已是这个领域最接近默认标配的资历——在大型雇主的招聘启事中，越来越多地被列为优先或必需条件。
认证分析专业人员（CAP）
全球（由美国运筹学与管理科学学会颁发）一项与厂商无关的分析认证，需要通过考试并具备经过核实的工作经验，自2013年起由运筹学与管理科学学会颁发。
微软认证：Azure数据科学家助理级
全球一项云厂商认证（DP-100考试），证明具备在微软Azure平台上构建并部署机器学习模型的能力，常见于使用Azure的招聘启事中。
谷歌数据分析专业证书
全球一项通过Coursera提供、广受欢迎的入门级资历，常被转行者用来证明自己具备基础的SQL、电子表格与可视化技能，而无需完整学位。
The other way in
编程与数据训练营
为期数月的高强度课程教授Python、SQL与应用统计，用一套快节奏、以项目为核心的课程外加作品集来替代完整学位——这条路径在小公司与初创企业中比在大型研究密集型雇主中更受认可。
Kaggle与开源作品集路径
一小部分自学成才的从业者，通过Kaggle竞赛排名或广泛使用的开源数据工具建立起公开的履历，偶尔能获得那些看重实际能力而非正式学历的公司的面试机会。