数据科学的薪酬稳稳位于科技行业的上层，但比不上真正的顶端：美国全国劳动力市场数据显示薪酬体面地达到六位数，远不及前沿实验室最资深AI研究岗位所报出的极端数字，但明显领先于大多数办公室工作。
2010年代到2020年代，需求讲述了两个不同的故事：2012年“最性感的工作”说法之后是长达十年的招聘热潮，随后在2022至2023年科技行业裁员潮之后，初级岗位招聘出现真实降温，尽管对资深、判断力密集型的数据科学与机器学习岗位的需求依然强劲。
The pay ladder
2024–25年估算，美国科技与金融企业中，应届毕业生进入初级数据科学或分析岗位的典型起薪区间。
美国劳工统计局公布的数据科学家职业（SOC 15-2051）年薪中位数，2023年5月，为撰写本文时最新公布的数字。
2024–25年行业薪酬调查中，美国科技与金融企业资深个人贡献者型数据科学家的典型基本工资区间。
2024–25年，美国大型科技公司资深数据科学岗位常见的总薪酬——基本工资、奖金与股权。
2024–25年行业报告显示，大型科技公司中最资深个人贡献者或早期管理岗位含股权的总薪酬。
What it pays around the world
美国
美国劳工统计局公布的数据科学家职业年薪中位数，2023年5月；大型科技公司资深岗位的总薪酬可达此数的数倍。
英国
2024–25年估算，英国金融、科技与咨询雇主中数据科学家的典型薪酬区间。
德国
2024–25年估算，德国科技、汽车与工业雇主的典型薪酬区间。
新加坡
2024–25年估算，新加坡本地银行与科技雇主的典型薪酬区间；该国是东南亚地区的数据科学招聘枢纽。
印度
2024–25年行业薪酬调查显示，印度科技企业及跨国公司印度数据团队中数据科学岗位的典型薪酬区间。
巴西
2024–25年估算，巴西科技与金融服务雇主的典型薪酬区间；巴西是拉丁美洲最大的数据科学就业市场。
Key numbers
Who employs them
DJ·帕蒂尔的数据团队在此于2008年前后确定了“data scientist”这一职位名称，此后发展成整个行业的核心招聘与用人信号来源。
Netflix
在2006至2009年间举办了Netflix Prize——一项奖金100万美元的公开竞赛，用以改进其推荐算法，是众包数据科学的早期里程碑，也是Kaggle式竞赛的先声。
谷歌
在搜索、广告与云产品线上雇佣着庞大的数据科学与分析团队，并发布了包括TensorFlow和BigQuery在内被广泛使用的开源数据工具。
麦肯锡公司（QuantumBlack）
这家咨询公司旗下的AI与分析部门QuantumBlack，为各行业、各国的大型企业客户建立数据科学实践。
第一资本（Capital One）
美国较早围绕大规模数据分析构建信贷决策业务模式的银行，自1990年代起就雇佣着庞大的内部数据科学团队。
阿里巴巴集团
中国的电商巨头，运营着亚洲最大的数据科学与机器学习组织之一，以巨大的规模支撑着推荐、物流与反欺诈系统。
Where the demand is going
数据科学岗位的招聘从2010年代中期到2021年几乎持续增长，随后在2022至2023年因大型科技公司普遍裁员而急剧降温——这一调整对通才型与初级数据科学岗位的冲击，比对专精的机器学习与分析工程岗位更为严重。
美国劳工统计局仍预计，到2030年代初，这一职业的增长速度将远高于平均水平，而美国以外的需求——尤其是西欧、印度与东南亚的银行业和科技行业——也随着更多公司自建数据基础设施、而非依赖少数几个中心而不断增长。