Des spécialistes qui ont interrogé des experts humains – médecins, géologues, chimistes – et ont traduit manuellement leur savoir-faire en milliers de règles « si-alors » pour des systèmes experts comme MYCIN et XCON. Ce travail a en grande partie disparu lorsque les systèmes experts se sont révélés trop fragiles et coûteux à entretenir, et que l’apprentissage automatique statistique a remplacé les règles écrites à la main par des règles apprises automatiquement à partir des données.
Ingénieur des connaissances n’existe plus comme métier vivant. Voici ce qui l’a effacé, et quelle profession a repris le travail.
L'idée et le nom
L'article de 1943 de Warren McCulloch et Walter Pitts modélisant les neurones comme de simples commutateurs logiques a donné aux chercheurs ultérieurs un point de départ mathématique, et la proposition d'Alan Turing en 1950 d'un test pratique pour l'intelligence artificielle a donné à la question une forme publique. Ces deux idées ont alimenté l'atelier de Dartmouth de 1956, où John McCarthy et trois collègues ont inventé « l'intelligence artificielle » pour une réunion d'été qui a produit beaucoup moins de progrès techniques que ne l'espéraient ses organisateurs, mais qui ont nommé de manière permanente le domaine qu'ils venaient de fonder.
Ce qui se passait alors
Warren McCulloch et Walter Pitts publient « Un calcul logique des idées immanentes à l'activité nerveuse », montrant que des réseaux de neurones simplifiés, tout ou rien, pourraient en principe calculer n'importe quelle fonction logique - une graine théorique reconnue plus tard comme l'ancêtre du réseau neuronal artificiel.
Dans « Computing Machinery and Intelligence », publié dans la revue Mind, Alan Turing élude la question « les machines peuvent-elles penser » et propose plutôt un test pratique, prédisant que d’ici cinquante ans, une machine dotée d’environ un milliard de bits de stockage tromperait un interrogateur moyen au moins 30 % du temps.
L'atelier d'été de huit semaines organisé par John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester et Claude Shannon à Dartmouth invente le terme « intelligence artificielle » et rassemble une dizaine de chercheurs qui seront à l'origine d'une grande partie des premiers programmes de recherche dans ce domaine.
Le Perceptron de Frank Rosenblatt, d'abord implémenté dans un logiciel puis dans un matériel personnalisé chez Cornell, apprend à classer des images simples en ajustant ses propres poids de connexion - la première démonstration fonctionnelle d'un réseau neuronal artificiel entraînable.
Où vit ce travail aujourd’hui
Conçoit et teste les algorithmes derrière l'intelligence artificielle, dans un domaine qui s'efforce désormais d'automatiser une part croissante de son propre processus de recherche.
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