Экономист · Исследователи дефицита — от булавочной фабрики Адама Смита до комнаты принятия решений в центральном банке — по-прежнему просили предсказать то, что ни одна модель не отражает в полной мере.
Со стороны навыки экономиста похожи на математику. Внутри профессии математика — это ставки на столе; дефицитными навыками являются суждение о данных (знание того, что может и не может подтвердить число), а также дисциплина, позволяющая заявлять вслух, насколько неопределенным на самом деле является вывод. Самые уважаемые экономисты редко бывают лучшими математиками; именно они задают вопросы, на которые данные могут ответить.
Это ремесло делится на исследовательское ядро — формулирование вопроса, поиск достоверных вариантов, оценку и стресс-тестирование эффекта — и коммуникационную оболочку: превращение результата в две страницы, которые министр, губернатор или генеральный директор будут читать и действовать. Карьера останавливается на оболочке так же часто, как и на сердцевине, поэтому профессиональная литература по частным советам в основном посвящена написанию и простоте.
Оценка эффектов на основе беспорядочных реальных данных и знание того, какую из многочисленных статистических ловушек профессии ставит тот или иной набор данных.
Давать полезные советы, когда известно, что модель неполна — кризис навыков проявляется, и за один стаж фактически платят.
Построение минимальной формальной модели, проясняющей вопрос, и понимание того, когда модель украшает статью, а не дисциплинирует ее.
Большая часть рабочего времени тратится на очистку и изменение формы данных Stata, R или Python; Эмпирические результаты хороши лишь настолько, насколько хорош этот непривлекательный слой.
Исследования живут или умирают в зависимости от статьи; Политические советы живут или умирают благодаря двухстраничному обзору и шестидесятисекундному ответу на вопрос лица, принимающего решения.
Зная, как построены цифры, как на самом деле разворачивались последние три кризиса и какие уроки незаметно извлекают модели.
Основные статистические данные появляются рано — инфляция, занятость, ВВП — и первые часы уходят на то, чтобы прочитать их вопреки ожиданиям, а также на ночные движения рынка и рабочие документы, которые стоит просмотреть.
Основные производственные часы: очистка данных, запуск и повторный запуск оценок, отладка кода модели, проверка, соответствует ли вчерашний результат альтернативной спецификации.
Семинар «коричневой сумки» — это ежедневный тренажерный зал профессии: коллега или посетитель представляет незавершенную работу и прерывает работу с первого слайда, как в академических кругах, так и в центральных банках.
Превращение анализа в результат — составление прогнозной записки или раздела документа, брифинг для главного экономиста или политического комитета, рецензирование, руководство научными сотрудниками, преподавание в учебные дни.
Эта область развивается через рабочие документы задолго до журналов; Оставаться в курсе — это постоянный вечерний налог, а также звонки соавторам через часовые пояса.
Ритм резко возрастает во время политических совещаний, бюджетных вечеров и рыночных потрясений: раунды прогнозов перед принятием решения по ставке или кризисные выходные могут занять ночи, которые в календаре были отмечены как отдых.
Craft knowledge practitioners actually pass on — not motivation.
Первая заповедь современной области: прежде чем что-либо оценивать, назовите источник вариации, который делает сравнение причинным, а не случайным — лотерея, политическая граница, внезапное изменение правил. «Революция доверия» сделала это стандартом, согласно которому эмпирическая работа вообще допускается к обсуждению.
Прежде чем доверять ряду данных, узнайте, кто их собрал, как был задан вопрос и что изменилось, когда методология была пересмотрена, поскольку недостатки в экономических данных — это не случайный шум, а систематические артефакты сбора. Грилихес за свою карьеру показал, что ограничения в данных, а не эконометрика, обычно ограничивают то, на что экономисты могут честно заявлять.
Письменные правила Кругмана для исследований — подвергать сомнению вопрос, осмелиться быть глупым, неустанно упрощать — описывают, как его нобелевские торговые модели начинались как игрушечные примеры, которые коллеги находили ошеломляюще простыми. Мастерство устраняет проблему до минимальной модели, которая по-прежнему дает удивительный результат, а затем останавливается.
В методологическом эссе Фридмана утверждалось, что нереалистичные предположения не являются дефектом: модель — это инструмент, и единственный справедливый тест — это то, предсказывает ли она лучше, чем альтернативы. Экономисты-практики ежедневно применяют его в качестве сортировки — бросают вызов прогнозам модели, а не ее сходству с реальностью.
Старейший рабочий рефлекс профессии: решения принимаются на грани — следующая единица, следующий час, следующий евро — поэтому невозвратные затраты игнорируются и средним значениям не доверяют. Маршалл построил преподавание этой дисциплины на основе маргинального анализа, и это остается самым быстрым способом обнаружить плохой аргумент на собрании.
Веерные диаграммы Банка Англии, представленные в его «Отчете об инфляции» за 1996 год, отображают прогноз в виде расширяющихся полос вероятности, а не одной линии, что институционализирует правило ремесла, согласно которому честный прогноз указывает на собственную неопределенность. Старшие прогнозисты учат юниоров произносить группу вслух перед центральным номером.
Рабочий статистический пакет прикладной экономики с 1985 года, стандартный в эмпирической микроэкономике и в таких учреждениях, как Всемирный банк; В нем собраны целые тиражные архивы ведущих журналов отрасли.
Пара с открытым исходным кодом постепенно вытесняет проприетарное программное обеспечение: R для статистики и графики, Python для конвейеров данных и машинного обучения, и оба теперь ожидаются от новых сотрудников как в центральных банках, так и в командах экономистов технологического сектора.
Набор инструментов с открытым исходным кодом для решения и оценки моделей DSGE — динамических стохастических рабочих лошадок академической макроэкономики общего равновесия — используемых для прогнозирования и сценарной работы в десятках центральных банков.
Бесплатная служба экономических данных ФРС Сент-Луиса, содержащая сотни тысяч временных рядов со всего мира; его диаграммы являются профессиональным лингва-франка в социальных сетях и на слайдах семинаров.
Кабина рыночного экономиста с 1982 года: текущие цены, экономические календари, консенсусные прогнозы и сеть чатов, где звонки финансовых экономистов принимаются, проверяются и высмеиваются в режиме реального времени.
Канонический провал этой области: хорошо подобранная регрессия на основе данных наблюдений, опубликованная с причинно-следственным языком, которая рушится, когда появляется искажающий фактор. Движения по воспроизведению и укреплению доверия существуют потому, что десятилетия влиятельных результатов – в области экономического роста, помощи, питания, охраны правопорядка – не выдержали более тщательной идентификации.
Публикация точечного прогноза или эластичности заголовка без диапазона неопределенности является наиболее публичным способом провала в профессии: кризис 2008 года, который почти не предвидится ни одной основной моделью, вызвал знаменитый вопрос королевы Елизаветы II на Лондонской фондовой бирже и десятилетие институциональных самоанализов по поводу чрезмерной точности.
Предположения, принятые ради сговорчивости, перерастают в убеждения о мире; экономист начинает защищать модель от неудобных данных, а не пересматривать ее. Каждое поколение заново учится этому дорого — кривая Филлипса в 1970-х годах, эффективные рынки в 2008 году — и внутренние критики дисциплины называют это характерным профессиональным заболеванием отрасли.
Консультирует клиентов, составляет документы, обязывающие их, и аргументирует их дело, когда оно доходит до суда, неся личную юридическую ответственность, если совет окажется неверным.
AI-resistant 58 💊За каждым рецептом стоит эксперт по лекарствам — от первых аптек Багдада и аптекарской ступки до морфия, артемизинина и современных аптек.
AI-resistant 58 🛰️Проектирует, анализирует и сертифицирует летательные аппараты, ракеты и космические корабли, отрывающиеся от земли, работая с запасом безопасности, не оставляющим места для догадок.
AI-resistant 74 🧫Использует данные клинических исследований, исследований и системы здравоохранения для получения надежных данных для более безопасного ухода, исследований и операционных решений.
AI-resistant 68 🦾Разрабатывает машины, которые чувствуют, принимают решения и действуют в физическом мире, где сложной проблемой является не интеллект, а сам мир.
AI-resistant 65 🌿Руководит стратегией, измерениями и отчетностью, которые помогают организациям снизить экологический и социальный ущерб при выполнении деловых обязательств.
AI-resistant 66Человек, который основывает компанию — выявляет пробелы, несет риски и отвечает за заработную плату, от ассирийских финансистов караванов до основателей, финансируемых венчурным капиталом.
AI-resistant 88 💹Менеджер по сделкам, который оценивает компании и перемещает капитал — торговля, проходящая от Медичи во Флоренции до сегодняшних площадок, платит за доверие, когда миллиарды переходят из рук в руки.
AI-resistant 42 🧾Хранитель книг: наследник ремесла, настолько древнего, что оно изобрело само письмо, и теперь ведет переговоры с программным обеспечением, созданным для его автоматизации.
AI-resistant 35 📣Профессионал, который создает спрос — от расписных стен Помпеи и рекламной записки P&G 1931 года до аукционных лент цифровой эпохи.
AI-resistant 38 🗺️Решает, что компания должна построить дальше и почему, превращая потребности клиентов, бизнес-цели и технические ограничения в один общий план, которым никто больше не владеет.
AI-resistant 50 🌿Руководит стратегией, измерениями и отчетностью, которые помогают организациям снизить экологический и социальный ущерб при выполнении деловых обязательств.
AI-resistant 66