Un chercheur enverrait par courrier électronique un modèle sérialisé et des instructions à une équipe d'application. Les registres, les artefacts versionnés et les pipelines de déploiement ont remplacé le transfert informel.
Transfert manuel du modèle n’existe plus comme métier vivant. Voici ce qui l’a effacé, et quelle profession a repris le travail.
Années 1950-2005
Des modèles comme artefacts de recherche
L’apprentissage automatique réside en grande partie dans la recherche, les produits spécialisés et les statistiques. Les préoccupations opérationnelles existaient mais ne constituaient généralement pas une carrière distincte.
Ce qui se passait alors
1998
Le PageRank de Google met en avant les systèmes basés sur les données
Le classement à l'échelle du Web montre comment les modèles et l'infrastructure de données peuvent devenir une infrastructure produit centrale.
2006
Le cloud computing devient courant
Amazon Web Services rend le calcul et le stockage élastiques disponibles en tant que services d'exploitation plutôt que du matériel possédé.
2012
La percée d’ImageNet accélère l’apprentissage en profondeur
Le succès d'AlexNet sur ImageNet place la formation basée sur GPU au cœur de nombreux programmes d'apprentissage automatique.
2015
La dette technique cachée est nommée
Les chercheurs de Google expliquent pourquoi les systèmes ML accumulent des dépendances et des charges de maintenance au-delà de leur code modèle.
Où vit ce travail aujourd’hui
Construit les systèmes qui entraînent, déploient, surveillent et gouvernent les modèles d'apprentissage automatique en production.
📦 Ingénieur MLOps →D’autres métiers disparus
Agent de paroisseAlchimisteAnalyste systèmeAnnaliste monastiqueAntiquaireAntiquaireApothicaire-herboristeÁrbitro de récords de arcadeArchiviste de pedigree papierArithméticien politiqueArtiste à l'encrage et à la peintureAssembleur de copies de rapports annuelsAstrologue de courAstrologue-mathématicien de courAventurier marchandBarbier-chirurgienBarnstormerBenshi