После создания перфокарточного табулятора Германа Холлерита, созданного для переписи населения США 1890 года, операторы перфокарт потратили десятилетия на переписывание бумажных записей на карты, которые могли читаться на мэйнфреймах, - специализированный канцелярский навык, которому обучали на специальных учебных курсах. Компьютерные терминалы с прямым входом сделали эту роль в значительной степени устаревшей к 1970-м и 1980-м годам.
Оператор перфокарты/клавиатуры больше не существует как живое ремесло. Вот что его стёрло, и какая профессия взяла на себя работу.
Подсчет живых и мертвых
В 1662 году лондонский галантерейщик Джон Граун опубликовал статистический анализ записей о смерти в приходах города, что стало одной из первых известных попыток сделать общие выводы на основе собранных данных, а не отдельных анекдотов. Бельгийский астроном Адольф Кетле расширил эту идею в 1830-х годах в своей «социальной физике», применив статистические распределения к человеческим чертам. Флоренс Найтингейл воплотила эту традицию в практическое убеждение в 1858 году, используя полярную диаграмму данных о смертности во время Крымской войны, чтобы убедить британское военное министерство в том, что плохие санитарные условия, а не боевые действия, убивают большинство солдат, став первой женщиной, избранной членом Королевского статистического общества.
Что ещё происходило тогда
Уильям Сили Госсет, статистик пивоварни Guinness в Дублине, публикует «Вероятную ошибку среднего значения» под псевдонимом «Студент», поскольку сотрудники Guinness запретили сотрудникам публиковаться под собственным именем, введя с тех пор t-распределение, используемое в анализе малой выборки.
Рональд Фишер, анализируя данные об урожайности сельскохозяйственных культур на Ротамстедской экспериментальной станции за десятилетия, публикует книгу, в которой дисперсионный анализ и современный дизайн эксперимента считаются стандартной статистической практикой.
Статья Ежи Неймана и Эгона Пирсона «О проблеме наиболее эффективных проверок статистических гипотез» дает статистике современную основу для принятия решения с количественной долей ошибок о том, является ли результат значимым.
В статье Джона Тьюки «Будущее анализа данных» утверждается, что анализ реальных данных заслуживает признания как отдельная наука со своими собственными методами, а не как второстепенная ветвь математической статистики.
Где эта работа живёт сейчас
Находит закономерности и строит прогнозные модели на основе данных — должность 2008 года, основанная на трех столетиях подсчета, тестирования и визуализации доказательств.
📊 Специалист по данным →После создания перфокарточного табулятора Германа Холлерита, созданного для переписи населения США 1890 года, операторы перфокарт потратили десятилетия на переписывание бумажных записей на карты, которые могли читаться на мэйнфреймах, - специализированный канцелярский навык, которому обучали на специальных учебных курсах. Компьютерные терминалы с прямым входом сделали эту роль в значительной степени устаревшей к 1970-м и 1980-м годам.
Подсчет живых и мертвых
В 1662 году лондонский галантерейщик Джон Граун опубликовал статистический анализ записей о смерти в приходах города, что стало одной из первых известных попыток сделать общие выводы на основе собранных данных, а не отдельных анекдотов. Бельгийский астроном Адольф Кетле расширил эту идею в 1830-х годах в своей «социальной физике», применив статистические распределения к человеческим чертам. Флоренс Найтингейл воплотила эту традицию в практическое убеждение в 1858 году, используя полярную диаграмму данных о смертности во время Крымской войны, чтобы убедить британское военное министерство в том, что плохие санитарные условия, а не боевые действия, убивают большинство солдат, став первой женщиной, избранной членом Королевского статистического общества.
Что ещё происходило тогда
Уильям Сили Госсет, статистик пивоварни Guinness в Дублине, публикует «Вероятную ошибку среднего значения» под псевдонимом «Студент», поскольку сотрудники Guinness запретили сотрудникам публиковаться под собственным именем, введя с тех пор t-распределение, используемое в анализе малой выборки.
Рональд Фишер, анализируя данные об урожайности сельскохозяйственных культур на Ротамстедской экспериментальной станции за десятилетия, публикует книгу, в которой дисперсионный анализ и современный дизайн эксперимента считаются стандартной статистической практикой.
Статья Ежи Неймана и Эгона Пирсона «О проблеме наиболее эффективных проверок статистических гипотез» дает статистике современную основу для принятия решения с количественной долей ошибок о том, является ли результат значимым.
В статье Джона Тьюки «Будущее анализа данных» утверждается, что анализ реальных данных заслуживает признания как отдельная наука со своими собственными методами, а не как второстепенная ветвь математической статистики.
Где эта работа живёт сейчас
Использует данные клинических исследований, исследований и системы здравоохранения для получения надежных данных для более безопасного ухода, исследований и операционных решений.
🧫 Специалист по клиническим данным →