🧫Origins & Evolution

Джон Граунт публикует статистическое исследование записей о смертности в лондонских приходах, оценивая численность населения и структуру смертности — одно из первых систематических применений собранных данных для получения общих выводов.

Уильям Сили Госсет, статистик пивоварни Guinness в Дублине, публикует «Вероятную ошибку среднего значения» под псевдонимом «Студент», поскольку сотрудники Guinness запретили сотрудникам публиковаться под собственным именем, введя с тех пор t-распределение, используемое в анализе малой выборки.

Рональд Фишер, анализируя данные об урожайности сельскохозяйственных культур на Ротамстедской экспериментальной станции за десятилетия, публикует книгу, в которой дисперсионный анализ и современный дизайн эксперимента считаются стандартной статистической практикой.

Статья Ежи Неймана и Эгона Пирсона «О проблеме наиболее эффективных проверок статистических гипотез» дает статистике современную основу для принятия решения с количественной долей ошибок о том, является ли результат значимым.

В статье Джона Тьюки «Будущее анализа данных» утверждается, что анализ реальных данных заслуживает признания как отдельная наука со своими собственными методами, а не как второстепенная ветвь математической статистики.

Книга Тьюки дает практикам практические инструменты, в том числе коробчатую диаграмму, для понимания формы набора данных на глаз, прежде чем подгонять к нему какую-либо модель.

Статья троицы в журнале AI Magazine формализует «обнаружение знаний в базах данных» как более широкий процесс, связанный с интеллектуальным анализом необработанных данных, что является частью волны 1990-х годов по формализации обнаружения закономерностей в растущих корпоративных базах данных.

Статистик Bell Labs Уильям С. Кливленд публикует книгу «Клиническая наука о данных: план действий по расширению технических областей в области статистики», в которой предлагает создать специализированные университетские кафедры по науке о данных.

Создавая команды по работе с данными в LinkedIn и Facebook соответственно, DJ Патил и Джефф Хаммербахер независимо друг от друга выбрали «специалист по клиническим данным» в качестве названия должности для работы, связанной со статистикой и инженерией, которую выполняли их команды.

Статья Томаса Дэвенпорта и DJ Patil «Исследователь клинических данных: самая сексуальная работа 21 века», опубликованная в октябре 2012 года, вызывает десятилетний бум корпоративного найма и волну новых университетских программ обучения.