Корпоративные отделы «обработки данных» когда-то нанимали программистов, часто работающих на COBOL, чья основная работа заключалась в написании и выполнении запланированных ночных пакетных заданий, в результате которых на следующее утро руководство готовило печатные отчеты. Панели самообслуживания для бизнес-аналитики и специальные инструменты запросов позволяют менеджерам получать собственные цифры по требованию, что почти полностью закрыло эту специальность к 2000-м годам.
Программист пакетных отчетов для мэйнфреймов больше не существует как живое ремесло. Вот что его стёрло, и какая профессия взяла на себя работу.
1900–1935
Статистики формализуют выводы
Карл Пирсон основал журнал «Биометрика» в 1901 году, чтобы дать приют молодой дисциплине математической статистики. Уильям Сили Госсет, работавший статистиком на пивоварне Guinness, опубликовал t-критерий в 1908 году под псевдонимом «Студент», поскольку компания Guinness запретила сотрудникам публиковать результаты под своим собственным именем. Книга Рональда Фишера 1925 года «Статистические методы для научных работников», написанная в ходе анализа десятилетий испытаний сельскохозяйственных культур на экспериментальной станции в Ротамстеде, представила дисперсионный анализ и строгий план эксперимента. Ежи Нейман и Эгон Пирсон завершили набор инструментов в 1933 году, создав формальную основу для проверки гипотез — наука о данных статистической техники позже унаследовала почти нетронутую.
Что ещё происходило тогда
1925
Фишер публикует «Статистические методы для научных работников».
Рональд Фишер, анализируя данные об урожайности сельскохозяйственных культур на Ротамстедской экспериментальной станции за десятилетия, публикует книгу, в которой дисперсионный анализ и современный дизайн эксперимента считаются стандартной статистической практикой.
1933
Нейман и Пирсон формализуют проверку гипотез
Статья Ежи Неймана и Эгона Пирсона «О проблеме наиболее эффективных проверок статистических гипотез» дает статистике современную основу для принятия решения с количественной долей ошибок о том, является ли результат значимым.
1962
Тьюки утверждает, что анализ данных — это отдельная наука
В статье Джона Тьюки «Будущее анализа данных» утверждается, что анализ реальных данных заслуживает признания как отдельная наука со своими собственными методами, а не как второстепенная ветвь математической статистики.
1977
«Исследовательский анализ данных» Тьюки популяризирует коробчатую диаграмму.
Книга Тьюки дает практикам практические инструменты, в том числе коробчатую диаграмму, для понимания формы набора данных на глаз, прежде чем подгонять к нему какую-либо модель.
Где эта работа живёт сейчас
Находит закономерности и строит прогнозные модели на основе данных — должность 2008 года, основанная на трех столетиях подсчета, тестирования и визуализации доказательств.
📊 Специалист по данным →Корпоративные отделы «обработки данных» когда-то нанимали программистов, часто работающих на COBOL, чья основная работа заключалась в написании и выполнении запланированных ночных пакетных заданий, в результате которых на следующее утро руководство готовило печатные отчеты. Панели самообслуживания для бизнес-аналитики и специальные инструменты запросов позволяют менеджерам получать собственные цифры по требованию, что почти полностью закрыло эту специальность к 2000-м годам.
1900–1935
Статистики формализуют выводы
Карл Пирсон основал журнал «Биометрика» в 1901 году, чтобы дать приют молодой дисциплине математической статистики. Уильям Сили Госсет, работавший статистиком на пивоварне Guinness, опубликовал t-критерий в 1908 году под псевдонимом «Студент», поскольку компания Guinness запретила сотрудникам публиковать результаты под своим собственным именем. Книга Рональда Фишера 1925 года «Статистические методы для научных работников», написанная в ходе анализа десятилетий испытаний сельскохозяйственных культур на экспериментальной станции в Ротамстеде, представила дисперсионный анализ и строгий план эксперимента. Ежи Нейман и Эгон Пирсон завершили набор инструментов в 1933 году, создав формальную основу для проверки гипотез — статистический механизм, который позже унаследовала клиническая наука о данных почти в неизменном виде.
Что ещё происходило тогда
1925
Фишер публикует «Статистические методы для научных работников».
Рональд Фишер, анализируя данные об урожайности сельскохозяйственных культур на Ротамстедской экспериментальной станции за десятилетия, публикует книгу, в которой дисперсионный анализ и современный дизайн эксперимента считаются стандартной статистической практикой.
1933
Нейман и Пирсон формализуют проверку гипотез
Статья Ежи Неймана и Эгона Пирсона «О проблеме наиболее эффективных проверок статистических гипотез» дает статистике современную основу для принятия решения с количественной долей ошибок о том, является ли результат значимым.
1962
Тьюки утверждает, что анализ данных — это отдельная наука
В статье Джона Тьюки «Будущее анализа данных» утверждается, что анализ реальных данных заслуживает признания как отдельная наука со своими собственными методами, а не как второстепенная ветвь математической статистики.
1977
«Исследовательский анализ данных» Тьюки популяризирует коробчатую диаграмму.
Книга Тьюки дает практикам практические инструменты, в том числе коробчатую диаграмму, для понимания формы набора данных на глаз, прежде чем подгонять к нему какую-либо модель.
Где эта работа живёт сейчас
Использует данные клинических исследований, исследований и системы здравоохранения для получения надежных данных для более безопасного ухода, исследований и операционных решений.
🧫 Специалист по клиническим данным →Ещё исчезнувшие ремёсла
LAN-схема условно-бесплатная проАвтономный антивирусный установщикАвтономный компилятор учета отходовАвтор односторонних отчетов для фокус-группАлиэнистАлхимикАнтикварАнтиквараптекарьАптекарь-травникАптечная газировкаАркадный рекордсменАрхивист бумажной родословнойБарнстормерБеншибиржевой спекулянтБортинженерБоу-стрит бегун