통계학
이 분야의 직접적 조상가설검정, 회귀분석, 실험 설계 등 데이터 사이언스가 피셔, 네이만과 그 후계자들로부터 대부분 물려받은 추론 도구상자를 제공한다.
데이터 사이언스를 실행할 자격증은 없고, 누가 이 직함을 쓸 수 있는지 결정하는 전문가 위원회도 없다. 이는 이 분야의 가장 큰 기회이자 가장 큰 품질 문제이기도 하다. '데이터 과학자'라는 직함이 고급 통계 연구부터 단순 스프레드시트 보고까지 온갖 업무에 붙어 왔기 때문이다.
그럼에도 실무에서는 꽤 일관된 경로가 자리 잡았다. 정량적 학부 학위, 점점 더 흔해지는 석사 학위, 실제 프로젝트로 이루어진 포트폴리오, 그리고 SQL·통계·테이크홈 케이스 스터디로 구성된 기술 면접이 이 분야의 실질적이고 비공식적인 관문 시험 역할을 한다.
진입 로드맵
-
1
정량적 학부 기초
3~4년통계학, 컴퓨터공학, 수학, 경제학 등 정량적 분야의 학위, 이상적으로는 실제 데이터에 적용해보는 강의나 프로젝트를 포함한다.
관문대학 입학과 미적분·확률 기반 강의 이수.
-
2
프로젝트 포트폴리오 쌓기
1~2년인턴십, 캐글 경진대회, 연구 보조원 경험, 또는 공개 깃허브 저장소가 있는 자기 주도 프로젝트 — 고용주가 성적표보다 실제로 찾는 증거다.
관문인턴십 확보 또는 독립적으로 보여줄 만한 프로젝트 완성.
-
3
석사 학위(점점 기대되는 요건)
1~2년데이터 사이언스, 통계학 또는 관련 분야의 전용 석사 학위는 이제 대형 고용주들 사이에서 공식 요건은 아니어도 사실상의 요건처럼 작동할 만큼 흔해졌다.
관문대학원 입학, 대개 우수한 정량적 학부 성적 요구.
-
4
첫 데이터 과학·애널리스트 직무
신입초기 업무는 열린 결말의 모델링보다 데이터 정제, 대시보드 구축, 범위가 명확한 분석 쪽에 크게 치우치며, 이후 업무에 필요한 SQL 능력과 비즈니스 맥락 이해를 쌓는다.
관문SQL, 통계, 테이크홈 케이스 스터디로 구성된 기술 면접.
-
5
전문화
3~5년대부분의 데이터 과학자는 머신러닝 모델링, 인과추론과 실험, 애널리틱스 엔지니어링 중 한 방향으로 쏠린다. 규모가 커질수록 제너럴리스트형 직함을 유지하기 어려워지기 때문이다.
관문측정 가능한 비즈니스 임팩트를 낸 분석·모델 실적.
-
6
시니어·스태프·리드 데이터 과학자
5년 이상팀이나 제품 영역의 분석 방향을 설정하고 주니어를 멘토링하며, 단일 모델이 아니라 자신의 업무 전체가 미친 영향력으로 평가받는다.
관문기술적 산출물만이 아니라 입증된 영향력을 따지는 내부 승진 위원회.
데이터 사이언스 석사(미국)
$30k~$80k
미국의 데이터 사이언스·통계학 석사 프로그램은 대학에 따라 보통 총 학비 $30,000~$80,000 수준이지만, 조지아텍의 온라인 애널리틱스 석사처럼 일부 공립·온라인 프로그램은 훨씬 저렴하다. 부트캠프 대안은 보통 3~6개월에 $10,000~$20,000 정도다. 미국 밖에서는 많은 유럽 석사 프로그램이 자국이나 EU 학생에게 학비를 거의 받지 않지만, 생활비와 비EU 학생의 경우 더 높은 국제 학생 등록금은 여전히 부담이 된다.
무엇을 전공할까
컴퓨터공학
업무의 엔지니어링 절반을 위해데이터베이스, 알고리즘, 그리고 일회성 분석 스크립트가 아니라 프로덕션 품질 코드를 작성할 만큼의 소프트웨어 엔지니어링 능력이 점점 더 강한 지원자와 약한 지원자를 가른다.
수학 또는 응용수학
모델 뒤에 있는 이론을 위해선형대수, 확률, 최적화는 머신러닝 기법이 실제로 쓰여 있는 언어이며, 기본 설정으로 모델을 적합하는 수준을 훨씬 넘어 유용하다.
경제학
의외로 흔한 유입 경로인과추론과 관측 데이터 분석에 관한 계량경제학 훈련은 곧바로 응용 가능하며, 특히 금융과 기술 분야의 많은 현직 데이터 과학자가 경제학 학위를 가지고 있다.
물리학
정량적 문제 해결 습관을 위해물리학 전공자들은 강한 수치 감각과 지저분한 실제 측정 오차에 대한 익숙함을 가지고 있어, 학위명이 암시하는 것보다 더 쉽게 데이터 사이언스로 옮겨온다.
어디서 가장 잘 가르치나
스탠퍼드 대학교
미국실리콘밸리 채용과 깊이 연결된 통계학과를 두고 있으며, 가장 널리 쓰이는 입문용 통계 학습 교재와 온라인 강의의 산실이다.
캘리포니아 대학교 버클리
미국정보대학원의 정보·데이터 사이언스 석사 프로그램과 영향력 있는 학부 강의 '데이터 사이언스의 기초'가 전용 데이터 사이언스 커리큘럼을 정의하는 데 기여했다.
취리히 연방공과대학(ETH)
스위스탄탄한 통계, 머신러닝, 데이터 엔지니어링 프로그램이 스위스의 밀집된 제약·금융·기술 고용시장을 뒷받침한다.
케임브리지 대학교
영국깊이 있는 통계·머신러닝 연구를 하며, 졸업생들이 런던의 금융·기술 중심 데이터팀에 꾸준히 채용된다.
싱가포르 국립대학교
싱가포르동남아시아의 빠르게 성장하는 은행·기술 부문을 뒷받침하는 지역 대표 데이터 사이언스·애널리틱스 프로그램이다.
인도 공과대학 봄베이
인도인도에서 가장 선별적인 공과대학 중 하나로, 졸업생들이 국내 기술 기업과 글로벌 기업의 인도 내 대형 데이터팀에 유입된다.
칭화 대학교
중국최상위 컴퓨터공학·통계학 프로그램으로 중국 최대 기술 기업들에 데이터·머신러닝 인재를 공급한다.
뮌헨 공과대학교
독일데이터 엔지니어링, 통계학, 머신러닝을 결합한 독일의 대표적 프로그램으로, 자국 자동차·산업 부문의 데이터 사이언스 채용과 긴밀히 연결되어 있다.
면허와 시험
데이터 사이언스·통계학 등 관련 분야 석사 또는 박사 학위
전 세계법적 요건은 아니지만 이 분야가 가진 가장 가까운 기본 자격증으로, 대형 고용주의 채용 공고에서 선호 조건이나 요건으로 점점 더 많이 명시된다.
공인 애널리틱스 전문가(CAP)
전 세계(미국 INFORMS 발급)시험과 검증된 실무 경력을 요구하는 벤더 중립적 애널리틱스 자격증으로, 2013년부터 운영조사경영과학협회(INFORMS)가 발급한다.
마이크로소프트 공인: 애저 데이터 사이언티스트 어소시에이트
전 세계마이크로소프트 애저 플랫폼에서 머신러닝 모델을 구축·배포하는 능력을 입증하는 클라우드 벤더 자격증(시험 DP-100)으로, 애저를 사용하는 채용 공고에서 흔히 언급된다.
구글 데이터 애널리틱스 전문 자격증
전 세계코세라를 통해 제공되는 널리 수강되는 입문 자격증으로, 전직을 준비하는 사람들이 정식 학위 없이 기본적인 SQL, 스프레드시트, 시각화 역량을 입증하는 데 흔히 쓰인다.
또 다른 길
코딩·데이터 부트캠프
몇 달간의 집중 프로그램에서 Python, SQL, 응용 통계를 전직 희망자에게 가르치며, 정식 학위 대신 빠르고 프로젝트 중심적인 커리큘럼과 포트폴리오로 대체한다 — 대형 연구 중심 고용주보다 소규모 회사나 스타트업에서 더 잘 받아들여지는 경로다.
캐글·오픈소스 포트폴리오 경로
소수의 독학 실무자들은 캐글 경진대회 순위나 널리 쓰이는 오픈소스 데이터 도구를 통해 공개적 실적을 쌓으며, 정식 자격증보다 입증된 능력을 더 중시하는 회사의 면접까지 이르기도 한다.
계속 탐색하기
과학·연구 분야의 다른 직업
⚛️
물리학자
물질과 에너지, 공간과 시간을 지배하는 수학 법칙을 이끌어내고 검증한다. 혼자 칠판 앞에 선 연구자에서 3,000명이 공동 저자로 이름을 올리는 입자가속기 논문까지 그 모습은 다양하다.
AI 내성 65 🧬생물학자
생명 그 자체를 연구하는 과학자. 린네가 손으로 종을 명명하던 시절부터 크리스퍼로 유전체를 편집하는 오늘날까지, 모든 아이디어를 살아있는 생물체에 비추어 검증한다.
AI 내성 64 🧪화학자
물질 그 자체를 만들고 측정하는 과학자 — 바빌로니아 타푸티의 증류기에서 오늘날 로봇 실험실에 이르기까지, 스펙트럼이 의미하는 바를 결정하는 것은 여전히 사람이다.
AI 내성 70 🔭천문학자
바빌로니아의 점토판에서 우주 망원경까지, 우주를 측정하는 과학자 — 데이터 속 어떤 깜빡임이 발견인지는 지금도 가려내는 중이다.
AI 내성 70 🧮수학자
바빌로니아 서기관에서 필즈상 수상자와 AI 보조 증명까지: 어려운 질문을 영구적 확실성으로 바꾸는 직업, 정리 하나하나마다.
AI 내성 70