AI 연구자의 연봉은 기술 업계 안에서도 유난히 극단적인 위치에 있다. 국가 노동시장 통계는 넉넉하지만 특별할 것 없는 연봉을 보여주는 반면, 최전선 연구소의 소수 스타 연구자는 프로 운동선수에 견줄 만한 보상 패키지를 제안받았다고 알려졌는데, 이 모두가 같은 직함 아래에서 벌어지는 일이다.
수요는 2020년대를 규정하는 이야기였다. 자금이 풍부한 소수 연구소 간의 스케일링 경쟁이 지속적인 채용 붐을 일으켰고, 이는 업계 연봉을 따라잡을 수 없는 훨씬 크고 성장이 더딘 학계와 직접 경쟁하는 구도를 만들었다.
연봉 사다리
2024~2025년 기준 미국 주요 컴퓨터공학 박사 과정의 전형적인 지원 생활비. 등록금은 보통 조교나 연구 보조 업무의 대가로 면제된다.
미국 노동통계국(BLS)이 2024년 5월 기준으로 발표한 이 직종의 연간 중위 임금으로, 학계·정부·산업계를 아우른다. 하위 10%는 $80,670 미만, 상위 10%는 $232,120을 넘게 번다.
2024~2025년 대형 기술기업 연구조직에 합류하는 신규 박사에게 흔히 보고되는 기본급 구간이다. 스톡옵션을 포함한 총 보상은 대체로 이보다 높다.
2024~2025년 업계 보상 조사에서 구글 딥마인드, 오픈AI, 앤스로픽, 메타 등 주요 AI 연구소가 보고한 총 보상(기본급, 보너스, 스톡옵션 포함)이다.
2024~2025년 AI 인재 쟁탈전 동안 여러 언론이 보도한 다년 계약 패키지로, 최상위 연구소 사이를 이동하는 극소수의 최고위 연구자에게 제안된 것이다. 전형적인 사례와는 거리가 멀다.
나라별 보수
미국
미국 노동통계국이 2024년 5월 기준으로 발표한 컴퓨터 및 정보 연구 과학자의 연간 중위 임금이다. 최전선 AI 연구소의 총 보상은 이보다 몇 배 더 높다.
스위스
구글과 메타가 운영하는 취리히 소재 연구소, 그리고 ETH 취리히의 학계 급여 체계를 포함한 연구 과학자 급여로, 2024~2025년 기준 유럽에서 가장 높은 수준에 속한다.
영국
영국 대학 급여 체계와 구글 딥마인드 같은 런던 소재 기업 연구소를 아우르는 연구 과학자 급여 구간으로, 2024~2025년 추정치다.
캐나다
토론토와 몬트리올 소재 연구소, 그리고 Mila 같은 대학 부속 기관의 연구 과학자에게 전형적인 급여 구간으로, 2024~2025년 추정치다.
중국
중국 주요 기술기업 AI 연구소의 연구 과학자에게 전형적인 급여 구간으로, 2024~2025년 업계 보도 기준이다. 최상위 기업의 시니어 연구자는 이보다 상당히 많이 번다.
인도
글로벌 기업의 인도 내 AI 연구센터와 국내 최상위 기술기업의 연구직 급여로, 2024~2025년 업계 급여 조사 기준의 전형적인 구간이다.
핵심 숫자
어디에 고용되나
Google DeepMind
2010년 런던에서 설립된 딥마인드가 2023년 구글 브레인(Google Brain)과 합병하며 만들어졌다. 알파고, 알파폴드, 제미나이(Gemini) 모델 계열을 만들었다.
OpenAI
2015년 샌프란시스코에서 비영리 연구소로 설립되었다. GPT-3(2020년)와, 대형 언어 모델을 대중에게 널리 알린 공로를 가장 크게 인정받는 제품인 챗GPT(2022년)를 출시했다.
Meta AI (FAIR)
페이스북 AI 리서치(Facebook AI Research)로, 2013년 얀 르쿤의 초기 지휘 아래 설립되었다. 라마(Llama) 모델 계열을 포함해 모델 가중치를 비공개로 두지 않고 자유롭게 다운로드할 수 있도록 공개하는 것으로 알려져 있다.
Microsoft Research
1991년 설립되어 지금까지 운영되는 가장 오래된 기업 연구소 중 하나다. 2019년부터 오픈AI의 주요 자금 및 클라우드 컴퓨팅 파트너가 되었다.
Baidu Research
중국 최대 검색기업의 AI 연구 조직으로, 그 실리콘밸리 AI 연구소는 2014년부터 2017년까지 초대 수석 과학자 앤드루 응(Andrew Ng)이 이끌었다.
Mila – 퀘벡 AI 연구소
요슈아 벤지오의 연구실을 중심으로 세워진 몬트리올 소재의 비영리 학술 연구기관으로, 현재 세계에서 가장 큰 딥러닝 연구자 밀집 기관 중 하나다.
수요는 어디로 가나
수요는 기술 분야치고는 유난히 한 방향으로만 움직여 왔다. 2022년 이후 소프트웨어 엔지니어링 채용 전반이 위축되는 와중에도 2020년대 초반 내내 AI 연구직 채용은 계속 늘어났는데, 이는 자금이 매우 풍부한 소수 연구소가 같은 근본 접근법을 확장하려 경쟁한 결과였다.
이 수요는 고르게 퍼져 있다기보다 크게 편중되어 있다. 소수의 최전선 연구소가 가장 눈에 띄는 자리와 연봉의 상당 부분을 차지하는 반면, 만성적으로 업계 연봉을 따라잡지 못하는 대학 학과들은 자신들의 가장 유망한 박사과정 학생과 주니어 교수진을 붙잡아두기가 점점 더 어려워지고 있다.