États-Unis
$140k–$220kRésumé : US mid–senior total cash (base+bonus) in major metros; FAANG+ higher, Levels.fyi 2024.
Résumé : Remote options help; on-call and crunch still appear in infra teams.
Ingénieur logiciel · Écrit, teste et maintient le code qui gère la vie moderne – et est l’une des premières professions à voir l’IA automatiser son propre travail quotidien.
Le génie logiciel est bien payé presque partout, mais « bien » varie d'un facteur dix ou plus selon les pays, et l'écart entre le premier salaire d'un développeur junior et la rémunération totale d'un ingénieur distingué dans une grande entreprise technologique est plus large que dans presque toutes les autres professions présentées sur ce site.
La demande a également été inhabituellement volatile pour un choix de carrière censé être sûr : une décennie d’embauches agressives a donné lieu à d’importants licenciements entre 2022 et 2024, alors même que les prévisions à long terme du gouvernement pointent toujours vers une croissance solide jusqu’au milieu des années 2030.
Selon le Bureau of Labor Statistics, les 10 % de la profession les moins bien payés à l'échelle nationale, mai 2024 – à peu près là où commence un nouveau diplômé dans une région à moindre coût.
Typique pour un ingénieur quelques années après son premier emploi aux États-Unis ; varie énormément selon la ville et l'entreprise.
Le salaire annuel médian aux États-Unis pour la profession, Bureau of Labor Statistics, mai 2024 : la moitié gagne plus, l'autre moitié moins.
Selon le Bureau of Labor Statistics, les 10 % de la profession les mieux payés à l'échelle nationale, en mai 2024, avant l'ajout de la rémunération en actions.
Rémunération totale, y compris les actions des plus grandes entreprises technologiques américaines au milieu des années 2020, selon des enquêtes largement utilisées sur la rémunération du secteur ; varie considérablement et est loin d’être typique.
Fourchettes types mi-senior, horaires et congés — pas les débuts de carrière. Les notes indiquent l’année et le marché.
Résumé : US mid–senior total cash (base+bonus) in major metros; FAANG+ higher, Levels.fyi 2024.
Résumé : Remote options help; on-call and crunch still appear in infra teams.
Résumé : Korea: mid–senior at large tech/finance; startups wider spread, 2024.
Résumé : Overtime culture softer than a decade ago but not gone.
Résumé : Japan: mid–senior at major firms; foreign tech pays up, 2024.
Résumé : Lifetime hours improving; English-speaking roles pay a premium.
Résumé : Germany: mid–senior in Berlin/Munich, 2024 surveys.
Résumé : Strong leave culture; equity upside rarer than in the US.
Résumé : UK: mid–senior London vs elsewhere gap, 2024.
Résumé : Hybrid norms common; finance tech pays more for more stress.
Résumé : Singapore: mid–senior MNC and local tech, 2024.
Résumé : Tax-friendly packages; housing costs dominate take-home feel.
Les ingénieurs logiciels débutants en Suisse touchent en moyenne environ 86 600 CHF et les ingénieurs seniors de plus de 8 ans environ 139 600 CHF – l'un des salaires logiciels les plus élevés d'Europe, données 2024-2025.
Salaire annuel médian aux États-Unis pour la profession de développeur de logiciels, Bureau of Labor Statistics, mai 2024.
En Allemagne, les ingénieurs logiciels juniors gagnent en moyenne entre 45 000 et 55 000 € ; les ingénieurs seniors de plus de 8 ans ont en moyenne environ 107 000 €, données 2024-2025.
Les salaires des ingénieurs logiciels débutants au Royaume-Uni sont en moyenne d'environ 31 400 £, et s'élèvent à environ 59 200 £ au niveau supérieur ; Les salaires à Londres sont plus élevés, données de 2024.
Salaire annuel moyen national des ingénieurs logiciels, enquête du ministère japonais de la Santé, du Travail et de la Protection sociale, 2024.
Groupe typique pour les ingénieurs de niveau débutant à intermédiaire dans les entreprises indiennes de services et de produits informatiques, enquêtes sur les salaires de l'industrie 2024-2025 ; les ingénieurs seniors des principales entreprises de produits gagnent beaucoup plus.
L'un des plus grands employeurs d'ingénieurs logiciels au monde, connu pour son processus d'entretien exigeant et riche en algorithmes, largement copié dans l'ensemble du secteur.
Possède GitHub et Visual Studio Code, deux des outils que la plupart des ingénieurs utilisent quotidiennement, aux côtés de ses propres organisations d'ingénierie Windows, Office et Azure.
L'un des plus grands employeurs de services informatiques en Inde, avec des centaines de milliers d'employés, créant et maintenant des logiciels pour des clients du monde entier plutôt que d'expédier ses propres produits de consommation.
Fondée en 1972 à Mannheim par cinq anciens ingénieurs d'IBM, elle est aujourd'hui la plus grande société de logiciels d'Europe en termes de chiffre d'affaires, construite autour de systèmes de planification des ressources d'entreprise.
L'un des plus grands employeurs technologiques de Chine, couvrant WeChat, les jeux et l'infrastructure cloud pour une base d'utilisateurs nationaux de plus d'un milliard de personnes.
Une banque, qui n’est pas une entreprise technologique sur le papier, mais qui déclare employer plus de 50 000 technologues – un rappel que la plupart des ingénieurs logiciels travaillent désormais en dehors du secteur technologique lui-même.
La demande a été volatile plutôt que simplement élevée. Les années 2010 et le début des années 2020 ont été marquées par un long boom des embauches, suivi de licenciements massifs dans de grandes entreprises technologiques en 2022-2024, alors que le secteur se corrigeait après la surembauche et la hausse des taux d'intérêt, puis les outils d'IA ont commencé à effectuer une partie du travail que faisaient les jeunes recrues.
La demande à long terme semble toujours solide : les prévisionnistes du gouvernement américain prévoient une croissance de l’emploi à deux chiffres jusqu’au milieu des années 2030, et des logiciels sont intégrés dans des secteurs – automobiles, équipements agricoles, dispositifs médicaux – qui employaient à peine des ingénieurs il y a une génération. La combinaison de rôles au sein d'un « ingénieur logiciel » est ce qui évolue le plus rapidement.
Voisins les plus proches sur le profil à six scores — pas seulement le même champ.
Détecte des régularités et construit des modèles prédictifs à partir de données — un intitulé de poste né en 2008, fondé sur trois siècles de comptage, de tests et de visualisation des preuves.
AI-resistant 38 🗺️Décide ce que l'entreprise doit construire ensuite, et pourquoi — en transformant les besoins clients, les objectifs business et les contraintes techniques en un plan partagé que personne d'autre ne possède vraiment.
AI-resistant 50 🧾Le gardien des livres : héritier d'un métier si ancien qu'il a inventé l'écriture, négociant aujourd'hui avec les logiciels conçus pour l'automatiser.
AI-resistant 35 💱Le spécialiste de la rareté — de l'usine d'épingles d'Adam Smith à la salle de décision de la banque centrale, toujours invité à prédire ce qu'aucun modèle ne saisit entièrement.
AI-resistant 62 🦾Conçoit les machines qui perçoivent, décident et agissent dans le monde physique — où le vrai défi n'a jamais été l'intelligence, mais le monde lui-même.
AI-resistant 65 🔌Conçoit et fabrique les transistors à l'intérieur de chaque ordinateur, téléphone et système d'armes, avec des machines si précises que seules quelques usines sur Terre peuvent les faire tourner.
AI-resistant 60Conçoit et teste les algorithmes derrière l'intelligence artificielle, dans un domaine qui s'efforce désormais d'automatiser une part croissante de son propre processus de recherche.
AI-resistant 50 🛰️Conçoit, analyse et certifie les avions, les fusées et les engins spatiaux qui quittent le sol, en respectant des marges de sécurité qui ne laissent aucune place aux suppositions.
AI-resistant 74 🌉Le métier qui transforme les rivières, les roches et la gravité en ponts, en routes et en eau potable – le métier tranquille et porteur de la civilisation depuis Imhotep.
AI-resistant 72 🔌Conçoit et fabrique les transistors à l'intérieur de chaque ordinateur, téléphone et système d'armes, avec des machines si précises que seules quelques usines sur Terre peuvent les faire tourner.
AI-resistant 60 🦾Conçoit les machines qui perçoivent, décident et agissent dans le monde physique — où le vrai défi n'a jamais été l'intelligence, mais le monde lui-même.
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