Policier · L’agent assermenté qui patrouille, enquête et maintient l’ordre, des détectives infiltrés de Vidocq et des constables de Peel en 1829 jusqu’à la confiance publique aujourd’hui contestée.
De l’extérieur, le maintien de l’ordre semble en partie automatisable : les caméras surveillent déjà plus de rues que n’importe quel agent ne le pourrait, et les logiciels signalent déjà plus de modèles que n’importe quel analyste humain ne pourrait en examiner manuellement. Une partie de ce changement est réelle et déjà en cours, en particulier dans les parties les plus répétitives et les plus exigeantes du travail.
Ce qui n’a pas bougé, et ne montre aucun signe légal de mouvement, c’est qui détient le pouvoir de détenir, d’arrêter ou de recourir à la force contre une autre personne. Chaque juridiction exige toujours que cette autorité repose sur une personne assermentée, responsable nommément responsable, ce qui constitue le cœur du travail même si les tâches environnantes évoluent rapidement.
Une part importante des tâches routinières et répétitives de la police – contrôle de la circulation et de la vitesse, suivi des plaques d'immatriculation, certaines décisions d'attribution des patrouilles, rédaction de rapports de premier passage – est déjà automatisée ou assistée par logiciel. Le cœur du travail, l’autorité légale pour recourir à la force et le jugement requis pour l’appliquer dans des conditions ambiguës et en évolution rapide, reste en dehors de ce pour quoi tout système actuel est construit, ou légalement autorisé, à le faire.
Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.
Jobs AI cannot take →Seul un officier humain assermenté est légalement investi du pouvoir de l'État de détenir, d'arrêter ou de recourir à la force ; aucune juridiction n’a étendu cette autorité à une machine.
Décider en quelques secondes si une personne spécifique, à un moment donné, présente un réel danger est une décision qu'aucun système d'IA actuel ne peut prendre ou n'est digne de confiance.
Une voix et une présence humaines calmes et crédibles peuvent désamorcer une rencontre tendue d’une manière qu’un écran, un haut-parleur ou un système automatisé ne peut pas reproduire face à face.
Les systèmes juridiques exigent un témoin humain dont la crédibilité peut être évaluée directement par un juge ou un jury ; le résultat d'un algorithme peut être présenté comme preuve, mais il ne peut pas être contre-interrogé comme le peut un témoin.
La confiance construite au fil des années de présence visible et cohérente dans un quartier spécifique – connaissant les noms, les histoires et les tensions – n’est pas quelque chose qu’un réseau de caméras en rotation accumule.
Les radars et les radars aux feux rouges ont déjà remplacé une grande partie des contraventions manuelles dans de nombreuses villes, émettant des contraventions sans la présence d'un agent.
Les lecteurs automatiques de plaques d'immatriculation scannent et marquent des milliers de plaques par équipe par rapport aux listes de surveillance, un travail qui dépendait autrefois entièrement des yeux d'un agent.
Un logiciel qui transcrit le son des caméras corporelles et rédige un premier rapport d'incident qu'un agent doit examiner et signer est déjà utilisé dans un nombre croissant de services.
Des algorithmes suggérant où et quand déployer des patrouilles sur la base de données historiques sur la criminalité sont utilisés dans certains départements, bien que plusieurs aient été abandonnés après des biais documentés dans leurs résultats.
Depuis environ 2014, les caméras portées sur le corps ont fait passer les incidents controversés de recours à la force de la parole d'un officier contre celle d'un civil à un enregistrement vidéo consultable, modifiant ainsi le comportement des deux côtés d'un affrontement.
Les réseaux de caméras, les lecteurs de plaques d'immatriculation et la surveillance open source sont de plus en plus analysés par des analystes civils dans des centres de criminalité centralisés en temps réel, transmettant les informations aux agents sur le terrain plutôt qu'aux agents qui les collectent seuls.
Plusieurs grandes villes américaines ont abandonné leurs logiciels de police prédictive après que des audits ont révélé qu'ils signalaient de manière disproportionnée les mêmes quartiers, quelles que soient les tendances réelles de la criminalité, ralentissant ce qui semblait autrefois être une adoption inévitable.
De nombreux départements aux États-Unis, au Royaume-Uni et ailleurs ont signalé une baisse historique des candidatures depuis 2020 environ, poussant certains à réduire les exigences physiques ou éducatives et à inciter agressivement à l'embauche latérale pour pourvoir les postes vacants.
Extrait et analyse les preuves des téléphones, des ordinateurs et des comptes cloud, un rôle spécialisé qui existait à peine avant que les smartphones ne deviennent au cœur de la plupart des enquêtes criminelles.
Un spécialiste des données civiles qui transmet des caméras, des plaques d'immatriculation et des renseignements open source aux patrouilleurs et aux détectives en temps réel plutôt que de porter un badge ou une arme.
Catalogue, rédige et produit l'énorme volume de preuves vidéo que les services génèrent désormais, à la fois pour les procédures judiciaires et les demandes de documents publics.
Un rôle civil, souvent basé sur les pairs – calqué sur des programmes tels que Cure Violence – de plus en plus financé parallèlement ou à la place des patrouilles traditionnelles pour des catégories spécifiques de violence communautaire.
Les tâches les plus exposées à l'automatisation sont celles qui peuvent être entièrement spécifiées à l'avance : un contrôle de vitesse, une recherche de plaque, une citation standardisée. Les tâches les plus protégées sont celles qui ne le peuvent pas : juger en temps réel si un être humain spécifique et imprévisible présente un réel danger et décider, en tenant compte de sa responsabilité juridique et morale, quoi faire à ce sujet.
Il est peu probable que cette scission élimine l’emploi ; il est plus probable qu’elle continue à concentrer les efforts humains sur le jugement, la responsabilité et l’établissement de relations tout en automatisant la part croissante de la surveillance et de la paperasse qui peut être standardisée.
Rien de tout cela ne résout la question de confiance à laquelle le travail est désormais confronté dans de nombreux pays. Un policier plus étroitement surveillé et plus documenté n’est pas automatiquement plus digne de confiance – cela dépend de ce que montre la documentation et de résultats que la technologie à elle seule ne peut garantir.
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