Policier · L’agent assermenté qui patrouille, enquête et maintient l’ordre, des détectives infiltrés de Vidocq et des constables de Peel en 1829 jusqu’à la confiance publique aujourd’hui contestée.
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Un ensemble de lignes directrices communément attribuées à Robert Peel mais très probablement écrites par les premiers commissaires de police de Londres, Charles Rowan et Richard Mayne, en 1829. Ils soutiennent que la police existe pour prévenir le crime, dépend de l'approbation du public et n'utilise que le minimum de force nécessaire – résumée dans la phrase « la police est le public et le public est la police ».
Dans la plupart des pays, non. Les États-Unis et bien d’autres pays n’exigent qu’un diplôme d’études secondaires et une formation universitaire, bien que l’Angleterre et le Pays de Galles aient adopté une voie d’entrée liée à un diplôme en 2020, et que des pays comme l’Allemagne et la France proposent des filières universitaires distinctes et plus sélectives pour les officiers de niveau commandement.
Cela varie énormément. Les académies américaines durent généralement cinq à huit mois, suivis de semaines de formation supervisée sur le terrain. L’Allemagne et le Japon combinent formation académique et formation pratique sur deux à trois ans, reflétant un modèle de fonction publique qui considère la formation initiale comme le début d’un processus formel d’accréditation plus long, et non comme la fin de celui-ci.
Cela dépend fortement du pays et du rang. Aux États-Unis, les agents de patrouille gagnaient en moyenne environ 75 000 dollars en 2023 ; au Royaume-Uni, le salaire de départ d'un agent de police est d'environ 28 000 à 32 000 £, augmentant avec l'expérience ; en Inde, la rémunération des policiers d’État débutants ne représente qu’une petite fraction de ces chiffres en termes nominaux.
Personne ne l’a fait. La police métropolitaine de Robert Peel en 1829 a créé la première force civile en uniforme à plein temps, construite explicitement sur le consentement du public, mais elle s'est inspirée d'innovations antérieures : le travail de détective en civil d'Eugène François Vidocq à Paris à partir de 1812, et des siècles de service de garde anglais avant cela.
Ce n'est pas le rôle principal. Les caméras, les lecteurs de plaques d'immatriculation et les logiciels prédictifs automatisent déjà la surveillance de routine et le contrôle de la circulation, mais seul un humain assermenté détient actuellement l'autorité légale de détenir, d'arrêter ou de recourir à la force, et seul un humain peut témoigner de manière crédible devant un tribunal. Cette autorité n’a été étendue à aucune machine nulle part.
De l’extérieur, le maintien de l’ordre semble en partie automatisable : les caméras surveillent déjà plus de rues que n’importe quel agent ne le pourrait, et les logiciels signalent déjà plus de modèles que n’importe quel analyste humain ne pourrait en examiner manuellement. Une partie de ce changement est réelle et déjà en cours, en particulier dans les parties les plus répétitives et les plus exigeantes du travail.
Ce qui n’a pas bougé, et ne montre aucun signe légal de mouvement, c’est qui détient le pouvoir de détenir, d’arrêter ou de recourir à la force contre une autre personne. Chaque juridiction exige toujours que cette autorité repose sur une personne assermentée, responsable nommément responsable, ce qui constitue le cœur du travail même si les tâches environnantes évoluent rapidement.
Une part importante des tâches routinières et répétitives de la police – contrôle de la circulation et de la vitesse, suivi des plaques d'immatriculation, certaines décisions d'attribution des patrouilles, rédaction de rapports de premier passage – est déjà automatisée ou assistée par logiciel. Le cœur du travail, l’autorité légale pour recourir à la force et le jugement requis pour l’appliquer dans des conditions ambiguës et en évolution rapide, reste en dehors de ce pour quoi tout système actuel est construit, ou légalement autorisé, à le faire.
Scored from the tasks, not the job title. Lower is safer.
Jobs AI cannot take →Seul un officier humain assermenté est légalement investi du pouvoir de l'État de détenir, d'arrêter ou de recourir à la force ; aucune juridiction n’a étendu cette autorité à une machine.
Décider en quelques secondes si une personne spécifique, à un moment donné, présente un réel danger est une décision qu'aucun système d'IA actuel ne peut prendre ou n'est digne de confiance.
Une voix et une présence humaines calmes et crédibles peuvent désamorcer une rencontre tendue d’une manière qu’un écran, un haut-parleur ou un système automatisé ne peut pas reproduire face à face.
Les systèmes juridiques exigent un témoin humain dont la crédibilité peut être évaluée directement par un juge ou un jury ; le résultat d'un algorithme peut être présenté comme preuve, mais il ne peut pas être contre-interrogé comme le peut un témoin.
La confiance construite au fil des années de présence visible et cohérente dans un quartier spécifique – connaissant les noms, les histoires et les tensions – n’est pas quelque chose qu’un réseau de caméras en rotation accumule.
Les radars et les radars aux feux rouges ont déjà remplacé une grande partie des contraventions manuelles dans de nombreuses villes, émettant des contraventions sans la présence d'un agent.
Les lecteurs automatiques de plaques d'immatriculation scannent et marquent des milliers de plaques par équipe par rapport aux listes de surveillance, un travail qui dépendait autrefois entièrement des yeux d'un agent.
Un logiciel qui transcrit le son des caméras corporelles et rédige un premier rapport d'incident qu'un agent doit examiner et signer est déjà utilisé dans un nombre croissant de services.
Des algorithmes suggérant où et quand déployer des patrouilles sur la base de données historiques sur la criminalité sont utilisés dans certains départements, bien que plusieurs aient été abandonnés après des biais documentés dans leurs résultats.
Depuis environ 2014, les caméras portées sur le corps ont fait passer les incidents controversés de recours à la force de la parole d'un officier contre celle d'un civil à un enregistrement vidéo consultable, modifiant ainsi le comportement des deux côtés d'un affrontement.
Les réseaux de caméras, les lecteurs de plaques d'immatriculation et la surveillance open source sont de plus en plus analysés par des analystes civils dans des centres de criminalité centralisés en temps réel, transmettant les informations aux agents sur le terrain plutôt qu'aux agents qui les collectent seuls.
Plusieurs grandes villes américaines ont abandonné leurs logiciels de police prédictive après que des audits ont révélé qu'ils signalaient de manière disproportionnée les mêmes quartiers, quelles que soient les tendances réelles de la criminalité, ralentissant ce qui semblait autrefois être une adoption inévitable.
De nombreux départements aux États-Unis, au Royaume-Uni et ailleurs ont signalé une baisse historique des candidatures depuis 2020 environ, poussant certains à réduire les exigences physiques ou éducatives et à inciter agressivement à l'embauche latérale pour pourvoir les postes vacants.
Extrait et analyse les preuves des téléphones, des ordinateurs et des comptes cloud, un rôle spécialisé qui existait à peine avant que les smartphones ne deviennent au cœur de la plupart des enquêtes criminelles.
Un spécialiste des données civiles qui transmet des caméras, des plaques d'immatriculation et des renseignements open source aux patrouilleurs et aux détectives en temps réel plutôt que de porter un badge ou une arme.
Catalogue, rédige et produit l'énorme volume de preuves vidéo que les services génèrent désormais, à la fois pour les procédures judiciaires et les demandes de documents publics.
Un rôle civil, souvent basé sur les pairs – calqué sur des programmes tels que Cure Violence – de plus en plus financé parallèlement ou à la place des patrouilles traditionnelles pour des catégories spécifiques de violence communautaire.
Trois lentilles reversibles: augmenter, remplacer une tranche, ou ouvrir une niche. Pedagogique, pas une prevision.
Le role reste; l IA accelere brouillons ou recherche; le jugement reste humain.
Un paquet etroit de taches peut se comprimer d abord tandis que le craft adjacent croit.
Supervision et integration peuvent apparaitre la ou la sortie IA doit etre fiable.
Les tâches les plus exposées à l'automatisation sont celles qui peuvent être entièrement spécifiées à l'avance : un contrôle de vitesse, une recherche de plaque, une citation standardisée. Les tâches les plus protégées sont celles qui ne le peuvent pas : juger en temps réel si un être humain spécifique et imprévisible présente un réel danger et décider, en tenant compte de sa responsabilité juridique et morale, quoi faire à ce sujet.
Il est peu probable que cette scission élimine l’emploi ; il est plus probable qu’elle continue à concentrer les efforts humains sur le jugement, la responsabilité et l’établissement de relations tout en automatisant la part croissante de la surveillance et de la paperasse qui peut être standardisée.
Rien de tout cela ne résout la question de confiance à laquelle le travail est désormais confronté dans de nombreux pays. Un policier plus étroitement surveillé et plus documenté n’est pas automatiquement plus digne de confiance – cela dépend de ce que montre la documentation et de résultats que la technologie à elle seule ne peut garantir.
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