Juicio material
86Priorizar los impactos necesita contexto y aportación de las partes interesadas.
La IA puede acelerar la revisión de documentos, la clasificación y el primer borrador de las divulgaciones.
La responsabilidad humana sigue siendo central donde la evidencia está incompleta, las compensaciones son disputadas y las afirmaciones públicas crean consecuencias legales o éticas.
Moderado
Parte del trabajo que una máquina podría hacer
La investigación y los informes rutinarios pueden automatizarse, pero la materialidad, la verificación y las decisiones con rendición de cuentas siguen siendo trabajo humano.
Puntuado por tareas, no por título. Más bajo es más seguro.
Empleos que la IA no puede quitar →Lo que las máquinas no pueden quitar
Rendición de cuentas
90Las organizaciones necesitan personas responsables de las afirmaciones públicas.
Compensaciones éticas
84Los sistemas no pueden resolver valores disputados por sí solos.
Confianza de las partes interesadas
74El cambio requiere relaciones humanas creíbles.
Verificación independiente
70La evidencia necesita ser cuestionada más allá de un borrador automatizado.
Lo que ya están quitando
Clasificación de documentos
78Los sistemas pueden clasificar políticas y respuestas de proveedores.
Primer borrador de informes
74Las herramientas pueden ensamblar narrativa y tablas repetitivas.
Investigación rutinaria
70La IA puede resumir fuentes de información definidas.
Limpieza de datos
68Los controles de datos estandarizados se automatizan cada vez más.
Cómo está cambiando el trabajo
Más aseguramiento
La evidencia y la trazabilidad se vuelven centrales.
Datos continuos
El monitoreo va más allá de los informes anuales.
Visibilidad de la cadena de suministro
Las herramientas mejoran pero no resuelven los vacíos de datos de los proveedores.
Gobernanza de la IA
Los equipos de sostenibilidad evalúan los propios impactos de la tecnología.
Nuevos oficios que se desprenden
Analista de riesgo climático
Conecta los escenarios climáticos con las finanzas y la estrategia.
Especialista en aseguramiento de sostenibilidad
Pone a prueba las divulgaciones y la evidencia.
Gerente de economía circular
Rediseña materiales y sistemas de producto.
Analista de IA responsable
Evalúa los impactos sociales y ambientales de la tecnología.
Perspectiva
El rol pasará menos tiempo ensamblando documentos rutinarios y más tiempo verificando evidencia y dirigiendo el cambio.
Su valor descansa en conectar una medición creíble con decisiones operativas con rendición de cuentas.
Profesiones similares
Vecinos más cercanos en el perfil de seis puntuaciones, no solo el mismo campo.
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Científico de Datos Clínicos
Usa datos clínicos, de ensayos y de sistemas de salud para generar evidencia fiable con la que mejorar la atención, la investigación y las decisiones operativas.
Resistente a la IA 68 🔐Especialista en ciberseguridad
Protege sistemas, datos y personas encontrando, previniendo y respondiendo a ataques digitales.
Resistente a la IA 63 🌬️Ingeniero en Energías Renovables
Diseña, construye y mejora sistemas eólicos, solares, de almacenamiento y de red que convierten los recursos renovables en electricidad confiable.
Resistente a la IA 72 🦾Ingeniero en robótica
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Resistente a la IA 65 🧬Consejero Genético
Ayuda a las personas a entender las afecciones hereditarias, las opciones de pruebas y los resultados, combinando la ciencia genómica con un asesoramiento compasivo y no directivo.
Resistente a la IA 72 🌉Ingeniero civil
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