Data scientist
CoreData scientistは、選択科目・実習の選択がCoreに合うときデータサイエンス卒業生のよくある結果群です。
結果は散らばります。正直な説明は単一肩書きと給与保証ではなく、役割の群れと梯子です。
Tool-Lifesに合う職業ページがあればリンクします。なければ名前だけ残し、自分で調べられるようにします。
卒業後の道
Software engineer
PipelinesSoftware engineerは、選択科目・実習の選択がPipelinesに合うときデータサイエンス卒業生のよくある結果群です。
Economist
Causal workEconomistは、選択科目・実習の選択がCausal workに合うときデータサイエンス卒業生のよくある結果群です。
Product manager
MetricsProduct managerは、選択科目・実習の選択がMetricsに合うときデータサイエンス卒業生のよくある結果群です。
Biostatistician
HealthBiostatisticianは、選択科目・実習の選択がHealthに合うときデータサイエンス卒業生のよくある結果群です。
Quant analyst
FinanceQuant analystは、選択科目・実習の選択がFinanceに合うときデータサイエンス卒業生のよくある結果群です。
ML engineer
Production MLML engineerは、選択科目・実習の選択がProduction MLに合うときデータサイエンス卒業生のよくある結果群です。
Policy analyst
Public dataPolicy analystは、選択科目・実習の選択がPublic dataに合うときデータサイエンス卒業生のよくある結果群です。
典型的な梯子
-
1
基礎学年
0–2語彙と習慣。格差が積もる前にピアチュータリング。
-
2
方法・選択
2–3コース選択。雇用主が見られる成果物を集める。
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3
キャップストーン・実習
3–4+監督下の公開総合。推薦と物語へ変換。
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4
初期キャリア
卒後0–3ジュニア・ローテーション・グラッドスキーム。肩書きより学習速度。
-
5
独立実務
3–10+免許・シニア所有・起業 — 分野ごとの門。
隣接パス
科目を教える
基礎を説明できる人向けの学校・家庭教師経路。
研究補助
ラボ・アーカイブ資金があるとき大学院への橋。
政策・コミュニケーション
省庁・NGO・報道向けに分野を翻訳。
起業的ビルド
練習した技能を有料ニッチに包む製品・サービス。
準備の仕方
入学の工芸を練習
入試だけでなく1年次現実に似た問題・ポートフォリオ・エッセイ・オーディション。
週1の一次資料
論文・コード・判例・楽譜が要約チャンネルより語彙をつくる。
一日シャドーイング
臨床・報道室・スタジオ・現場訪問がパンフより時間と階層を示す。
認証確認
後で免許が必要なら、実務予定地の認定を確認してください。
専攻は訓練経路、職業は労働市場の役割です。二つの地図を開き、毎年更新してください。
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