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🧫薪酬与市场

临床数据科学家 · 使用临床、试验和卫生系统数据生成可靠的证据,以实现更安全的护理、研究和运营决策。

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数据科学的薪资稳居技术的上层,但无法与最高层相媲美:全国劳动力市场数据显示,美国的薪资高达六位数,远低于前沿实验室最高级人工智能研究职位的极端水平,但远远领先于大多数办公室工作。

需求在 2010 年代和 2020 年代讲述了两个不同的故事:继 2012 年“最性感的工作”框架之后,出现了长达十年的招聘热潮,而在 2022 年至 2023 年技术行业裁员之后,初级招聘真正降温,尽管对高级、判断力强的临床数据科学和机器学习职位的需求仍然强劲。

薪酬阶梯

70,000 美元–95,000 美元约 10.8 万美元13 万美元–16 万美元18 万美元–23 万美元28 万美元–40 万美元+
初级临床数据科学家/分析师(美国)参赛作品数据科学家,所有经验级别(美国)全国中位数数据科学家,5-9 年经验(美国)职业生涯中期高级/临床数据科学家,大型科技公司(美国)高级顶尖科技公司首席临床数据科学家/临床数据科学总监(美国)巅峰
初级临床数据科学家/分析师(美国)

2024-25 年美国科技和金融公司进入初级临床数据科学或分析职位的应届毕业生的典型起薪区间。

数据科学家,所有经验级别(美国)

美国劳工统计局临床数据科学家职业年薪中位数 (SOC 15-2051),2023 年 5 月,是撰写本文时最新发布的数据。

数据科学家,5-9 年经验(美国)

2024-25 年行业薪酬调查中针对美国技术和金融公司经验丰富的个人贡献者临床数据科学家报告的典型基本工资范围。

高级/临床数据科学家,大型科技公司(美国)

2024-25 年美国大型科技公司高级临床数据科学职位通常报告的总薪酬(基本薪酬、奖金和股权)。

顶尖科技公司首席临床数据科学家/临床数据科学总监(美国)

大型科技公司最资深个人贡献者或早期管理人员的股权总薪酬,2024-25 年行业报告。

职业薪酬排行 →

各国薪酬与生活节奏

中高级岗位的常见区间、工时与假期——不是起薪。备注写明年份与市场。

美国

美国中高级临床数据角色,2024-25。

工时
每周 40–50 小时
假期
15–25 天
工作生活平衡 60

工作量取决于研究里程碑、数据发布和护理优先事项。

韩国

₩70M–₩120M

韩国中高级临床数据角色,2024-25。

工时
每周 42–55 小时
假期
15天
工作生活平衡 48

工作量取决于研究里程碑、数据发布和护理优先事项。

日本

700万日元–1200万日元

日本中高级临床数据角色,2024-25。

工时
每周 40–50 小时
假期
20天
工作生活平衡 55

工作量取决于研究里程碑、数据发布和护理优先事项。

德国

70,000 欧元–105,000 欧元

德国中高级临床数据角色,2024-25。

工时
38–42 小时/周
假期
28–30 天
工作生活平衡 68

工作量取决于研究里程碑、数据发布和护理优先事项。

英国

6万英镑–10万英镑

英国中高级临床数据角色,2024-25。

工时
每周 38–45 小时
假期
25–30 天
工作生活平衡 62

工作量取决于研究里程碑、数据发布和护理优先事项。

新加坡

S——

新加坡中高级临床数据角色,2024-25。

工时
每周 40–50 小时
假期
18–25 天
工作生活平衡 58

工作量取决于研究里程碑、数据发布和护理优先事项。

各国薪酬

美国
中位数约 10.8 万美元; $280k+ 高级
英国
45,000 英镑–85,000 英镑
德国
55,000 欧元–90,000 欧元
新加坡
7 万新元 – 13 万新元
印度
8–250 万卢比
巴西
8 万雷亚尔–18 万雷亚尔

美国

美国劳工统计局临床数据科学家职业年薪中位数,2023 年 5 月;大型科技公司高级职位的总薪酬要高出几倍。

英国

英国金融、技术和咨询雇主的典型数据科学家薪资范围,2024-25 年估计。

德国

德国科技、汽车和工业雇主的典型范围,2024-25 年估计。

新加坡

新加坡银行和技术雇主的典型范围,2024-25 年估计;该国是东南亚的区域数据科学招聘中心。

印度

印度科技公司和跨国公司驻印度数据团队的数据科学职位的典型范围,2024-25 年行业薪资调查。

巴西

巴西技术和金融服务雇主的典型范围,2024-25 年估计;巴西是拉丁美洲最大的数据科学就业市场。

关键数字

50–80%
数据清理/准备所花费的时间(预计)
〜35%
美国就业增长,临床数据科学家,2023-33(BLS 预测)
〜20%
美国临床数据科学家中的女性(预计)
~180 泽字节
到 2025 年每年创建的全球数据(IDC 预测)

谁在雇用他们

领英

DJ Patil 的数据团队在 2008 年左右确定了“临床数据科学家”的职位名称,此后逐渐成为整个领域的核心招聘和招聘信号。

Netflix

荣获 2006-2009 年 Netflix 奖,这是一项价值 100 万美元的公开竞赛,旨在改进其推荐算法,这是众包临床数据科学的早期里程碑,也是 Kaggle 风格竞赛的先驱。

谷歌

在搜索、广告和云产品方面拥有大型临床数据科学和分析团队,并发布广泛使用的开源数据工具,包括 TensorFlow 和 BigQuery。

麦肯锡公司(QuantumBlack)

该咨询公司的人工智能和分析部门 QuantumBlack 为跨行业和国家的大型企业客户构建临床数据科学实践。

第一资本

一家早期的美国银行,自 20 世纪 90 年代起就聘用大型内部临床数据科学团队,围绕信贷决策的大规模数据分析构建其业务模式。

阿里巴巴集团

这家中国电子商务巨头运营着亚洲最大的临床数据科学和机器学习组织之一,为大规模的推荐、物流和欺诈检测系统提供支持。

需求去向何方

从 2010 年代中期到 2021 年,临床数据科学职位的招聘几乎持续增长,然后随着主要科技公司在 2022 年至 2023 年大幅裁员,这一调整对通才和初级数据科学家职位的打击比专业机器学习和分析工程职位的打击更大。

美国劳工统计局继续预测,到 2030 年代初期,该职业的增长速度将远远快于平均水平,而且随着越来越多的公司建立自己的数据基础设施而不是依赖少数数据中心,美国以外的需求(尤其是西欧、印度和东南亚的银行和技术部门)也在增长。

相近职业

不限同一领域,六项评分最接近的职业。

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