Исследователь отправлял по электронной почте серийную модель и инструкции команде разработчиков. Реестры, артефакты с версионированием и конвейеры развертывания заменили неформальную передачу.
Передача модели вручную больше не существует как живое ремесло. Вот что его стёрло, и какая профессия взяла на себя работу.
1950–2005 гг.
Модели как исследовательские артефакты
Машинное обучение в основном использовалось в исследованиях, специализированных продуктах и статистике. Операционные проблемы существовали, но обычно не были отдельной карьерой.
Что ещё происходило тогда
1998
PageRank Google выделяет системы, управляемые данными
Рейтинг в веб-масштабе показывает, как модели и инфраструктура данных могут стать центральной инфраструктурой продукта.
2006
Облачные вычисления становятся мейнстримом
Amazon Web Services делает эластичные вычисления и хранилище доступными в виде операционных сервисов, а не собственного оборудования.
2012
Прорыв ImageNet ускоряет глубокое обучение
Успех AlexNet в ImageNet делает обучение на базе графического процессора центральным элементом многих программ машинного обучения.
2015
Назван скрытый технический долг
Исследователи Google объясняют, почему системы машинного обучения накапливают зависимости и бремя обслуживания, выходящее за рамки их модельного кода.
Где эта работа живёт сейчас
Создает системы, которые обучают, развертывают, контролируют и управляют моделями машинного обучения в производстве.
📦 Инженер МЛОпс →Ещё исчезнувшие ремёсла
LAN-схема условно-бесплатная проАвтономный антивирусный установщикАвтономный компилятор учета отходовАвтор односторонних отчетов для фокус-группАлиэнистАлхимикАнтикварАнтиквараптекарьАптекарь-травникАптечная газировкаАркадный рекордсменАрхивист бумажной родословнойБарнстормерБеншибиржевой спекулянтБортинженерБоу-стрит бегун