До глубокого обучения правильная работа системы компьютерного зрения или речи зависела от того, как исследователи вручную разработали правильные входные функции — детекторы границ, такие как SIFT и HOG для изображений, кепстральные коэффициенты для звука — это само по себе специализированное ремесло. Сети, которые изучают свои собственные функции непосредственно на основе необработанных данных, сделали большую часть этой проектной работы устаревшей в течение нескольких лет после 2012 года.
Инженер по функциям ручной работы больше не существует как живое ремесло. Вот что его стёрло, и какая профессия взяла на себя работу.
1943–1956
Идея и название
Работа Уоррена Маккалока и Уолтера Питтса в 1943 году, моделирующая нейроны как простые логические переключатели, дала более поздним исследователям математическую отправную точку, а предложение Алана Тьюринга в 1950 году о практическом тесте машинного интеллекта придало этому вопросу публичную форму. Обе идеи легли в основу семинара в Дартмуте 1956 года, где Джон Маккарти и трое его коллег придумали «искусственный интеллект» для летней встречи, которая привела к гораздо меньшему техническому прогрессу, чем надеялись ее организаторы, но навсегда определила область, которую они только что основали.
Что ещё происходило тогда
1950
Тьюринг предлагает игру в имитацию
В книге «Вычислительная техника и интеллект», опубликованной в журнале Mind, Алан Тьюринг обходит вопрос «могут ли машины думать» и предлагает вместо этого практический тест, предсказывая, что через пятьдесят лет машина с примерно миллиардом бит памяти будет обманывать среднего следователя по крайней мере в 30% случаев.
1956
Семинар в Дартмуте дает название области
Джон Маккарти, Марвин Мински, Натаниэль Рочестер и восьминедельный летний семинар Клода Шеннона в Дартмуте вводят термин «искусственный интеллект» и объединяют около десяти исследователей, которые впоследствии основали большую часть ранней исследовательской программы в этой области.
1958
Розенблатт строит персептрон
Персептрон Фрэнка Розенблатта, сначала реализованный в программном обеспечении, а затем в специальном оборудовании в Корнелле, учится классифицировать простые изображения, регулируя собственные веса соединений — первая рабочая демонстрация обучаемой искусственной нейронной сети.
1969–1974
Начинается первая зима ИИ
Книга Марвина Мински и Сеймура Паперта «Персептроны» 1969 года математически доказывает, что однослойные сети не могут решать простые задачи, такие как XOR, а в британском отчете Лайтхилла 1973 года делается вывод, что ИИ не смог выполнить свои обещания; Финансирование исследований нейронных сетей и общего искусственного интеллекта прекращается по обе стороны Атлантики.
Где эта работа живёт сейчас
Разрабатывает и тестирует алгоритмы, лежащие в основе машинного интеллекта, в области, которая сейчас стремится автоматизировать растущую долю собственного исследовательского процесса.
🤖 Исследователь искусственного интеллекта →Ещё исчезнувшие ремёсла
LAN-схема условно-бесплатная проАвтономный антивирусный установщикАвтономный компилятор учета отходовАвтор односторонних отчетов для фокус-группАлиэнистАлхимикАнтикварАнтиквараптекарьАптекарь-травникАптечная газировкаАркадный рекордсменАрхивист бумажной родословнойБарнстормерБеншибиржевой спекулянтБортинженерБоу-стрит бегун