Статистика
прямой предок поляПредоставляет набор инструментов для вывода — проверка гипотез, регрессия, планирование эксперимента — которые наука о данных во многом унаследовала от Фишера, Неймана и их преемников.
Не существует лицензии на занятие наукой о данных, и ни один профессиональный совет не решает, кто может использовать это звание. Это одновременно и самая большая возможность в этой области, и ее самая большая проблема с качеством, поскольку термин «специалист по данным» применяется к различным должностям, от передовых статистических исследований до рутинной отчетности в электронных таблицах.
На практике в любом случае сформировался довольно последовательный конвейер: количественная степень бакалавра, за которой все чаще следует степень магистра, портфолио реальных проектов и техническое собеседование, построенное на основе SQL, статистики и домашнего тематического исследования, которое функционирует как настоящий, неформальный контрольный экзамен в этой области.
The route in
-
1
Количественные основы бакалавриата
3–4 годаСтепень в области статистики, информатики, математики, экономики или смежной количественной области, в идеале с курсовой работой или проектом по ее применению к реальным данным.
The filterПоступление в университет и завершение курсовой работы по исчислению и теории вероятностей.
-
2
Формируем портфолио проектов
1–2 годаСтажировки, конкурс Kaggle, стажировка в исследовательской компании или самостоятельный проект с общедоступным репозиторием GitHub — доказательства, которые работодатели на самом деле ищут помимо стенограммы.
The filterПройти стажировку или самостоятельно реализовать проект, который стоит показать.
-
3
Степень магистра (ожидается все чаще)
1–2 годаСпециальная степень магистра в области науки о данных, статистики или смежных областях, которая сейчас настолько распространена у крупных работодателей, что действует как мягкое требование даже без формального мандата.
The filterПоступление в аспирантуру, как правило, требует высоких количественных оценок бакалавриата.
-
4
Первая роль в области науки о данных или аналитика
входРанние роли в значительной степени ориентированы на очистку данных, создание информационных панелей и всесторонний анализ, а не на открытое моделирование, от чего зависит владение SQL и бизнес-контекстом в дальнейшей работе.
The filterТехническое интервью, построенное на вопросах SQL, статистики и практического примера.
-
5
Специализируемся
3–5 летБольшинство ученых, занимающихся данными, склоняются к одному направлению — моделированию машинного обучения, причинно-следственным выводам и экспериментированию или аналитической инженерии — поскольку общую версию названия становится все труднее поддерживать в масштабе.
The filterПослужной список реализованных анализов или моделей с измеримым влиянием на бизнес.
-
6
Старший, штатный или ведущий специалист по данным
5+ летУстанавливает аналитическую повестку дня для команды или области продукта, наставляет младших сотрудников и оценивается по решениям, на которые повлиял объем работы, а не по какой-либо отдельной модели.
The filterВнутренние комитеты по продвижению, взвешивая, продемонстрировали влияние только на техническую продукцию.
Магистр наук о данных (США)
30–80 тысяч долларов
Общая стоимость обучения в американских магистерских программах по науке о данных или статистике обычно составляет от 30 000 до 80 000 долларов США в зависимости от университета, хотя некоторые общедоступные и онлайн-программы, такие как магистерская программа онлайн-аналитики Технологического института Джорджии, стоят значительно дешевле. Альтернатива учебному курсу обычно стоит от 10 000 до 20 000 долларов в течение трех-шести месяцев. За пределами США многие европейские магистерские программы взимают небольшую плату или вообще не взимают плату за обучение для местных студентов или студентов из ЕС, хотя стоимость проживания, а для студентов из стран, не входящих в ЕС, по-прежнему взимается более высокая международная плата.
What to study
Информатика
для инженерной половины работыБазы данных, алгоритмы и достаточное количество программных средств для написания кода производственного качества, а не просто одноразовый сценарий анализа, все чаще отделяют сильных кандидатов от слабых.
Математика или прикладная математика
для теории по моделямЛинейная алгебра, вероятность и оптимизация — это язык, на котором фактически написаны методы машинного обучения, который полезен не только для подгонки моделей с настройками по умолчанию.
Экономика
необычно распространенная кормушкаОбучение эконометрике причинно-следственным выводам и анализу данных наблюдений дает прямой результат, и многие работающие специалисты по данным, особенно в сфере финансов и технологий, имеют экономические степени.
Физика
за привычку количественного решения проблемФизики обладают сильной числовой интуицией и комфортом, несмотря на беспорядочные, реальные ошибки измерений, и переходят в науку о данных легче, чем можно предположить из названия степени.
Where it is taught best
Стэнфордский университет
Соединенные ШтатыСтатистический отдел, тесно связанный с наймом специалистов в Силиконовой долине и являющийся домом для некоторых из наиболее широко используемых вводных учебников по статистическому обучению и онлайн-курсов.
Калифорнийский университет, Беркли
Соединенные ШтатыМагистерская программа по информатике и наукам о данных Школы информации и влиятельный курс бакалавриата «Основы науки о данных» помогли определить специальную учебную программу по науке о данных.
ETH Цюрих
ШвейцарияМощная программа статистики, машинного обучения и обработки данных обеспечивает высокую концентрацию швейцарских работодателей в сфере фармацевтики, финансов и технологий.
Кембриджский университет
ВеликобританияГлубокие исследования в области статистики и машинного обучения. Выпускники регулярно набираются в лондонские команды по работе с данными, занимающиеся финансами и технологиями.
Национальный университет Сингапура
СингапурВедущая региональная программа по науке о данных и аналитике, обеспечивающая быстрорастущий банковский и технологический сектор Юго-Восточной Азии.
Индийский технологический институт Бомбей
ИндияОдин из самых отборных инженерных институтов Индии, выпускники которого работают как в отечественных технологических компаниях, так и в крупных группах обработки данных глобальных компаний, базирующихся в Индии.
Университет Цинхуа
КитайВедущая программа в области компьютерных наук и статистики, предоставляющая крупнейшим технологическим компаниям Китая таланты в области данных и машинного обучения.
Технический университет Мюнхена
ГерманияВедущая немецкая программа, сочетающая в себе инженерию данных, статистику и машинное обучение, тесно связанную с наймом специалистов в области автомобильной и промышленной обработки данных в стране.
Licences and exams
Магистр или доктор наук в области науки о данных, статистики или смежных областях.
ГлобальныйНе требуется по закону, но это самое близкое к учетным данным по умолчанию, которое все чаще указывается в качестве предпочтения или требования в объявлениях о вакансиях у крупных работодателей.
Сертифицированный специалист по аналитике (CAP)
Глобальный (выпущен INFORMS, США)Сертификат в области аналитики, не зависящий от поставщика, требующий экзамена и подтвержденного опыта работы, выдаваемый Институтом исследований операций и наук управления с 2013 года.
Сертифицирован Microsoft: научный сотрудник Azure Data Scientist.
ГлобальныйСертификат поставщика облачных услуг (экзамен DP-100), демонстрирующий способность создавать и развертывать модели машинного обучения на платформе Microsoft Azure, которые обычно указываются в объявлениях о вакансиях, использующих Azure.
Профессиональный сертификат Google Data Analytics
ГлобальныйШироко распространенный сертификат начального уровня, предоставляемый через Coursera, который часто используется лицами, меняющими карьеру, для демонстрации базовых навыков SQL, работы с электронными таблицами и визуализации без получения полной степени.
The other way in
Учебные курсы по программированию и данным
Интенсивные многомесячные программы обучают Python, SQL и прикладной статистике лицам, меняющим карьеру, заменяя полную учебную программу быстрой, насыщенной проектами учебной программой и портфолио — путь, более приемлемый в небольших компаниях и стартапах, чем у крупных работодателей, занимающихся исследованиями.
Kaggle и портфолио с открытым исходным кодом
Меньшее число практиков-самоучек завоевывают публичную репутацию благодаря рейтингам конкурентов Kaggle или широко используемым инструментам обработки данных с открытым исходным кодом, иногда добираясь до собеседований в компаниях, которые ставят продемонстрированные способности выше формальных полномочий.
Similar professions
🧾
Бухгалтер
Хранитель книг: наследник ремесла, настолько древнего, что оно изобрело само письмо, и теперь ведет переговоры с программным обеспечением, созданным для его автоматизации.
AI-resistant 35 🗺️Менеджер по продукту
Решает, что компания должна построить дальше и почему, превращая потребности клиентов, бизнес-цели и технические ограничения в один общий план, которым никто больше не владеет.
AI-resistant 50 💻Инженер-программист
Пишет, тестирует и поддерживает код, который управляет современной жизнью, и является одной из первых профессий, наблюдающих, как ИИ автоматизирует свою повседневную работу.
AI-resistant 35 📣Маркетолог
Профессионал, который создает спрос — от расписных стен Помпеи и рекламной записки P&G 1931 года до аукционных лент цифровой эпохи.
AI-resistant 38 📦Инженер МЛОпс
Создает системы, которые обучают, развертывают, контролируют и управляют моделями машинного обучения в производстве.
AI-resistant 54 🔎UX-исследователь
Изучает, как люди используют продукты, превращая наблюдаемое поведение, потребности и разочарования в доказательства, которые команды могут использовать.
AI-resistant 69Continue exploring
Keep exploring
More in Science & Research
⚛️
Физик
Выводит и проверяет математические законы, управляющие материей, энергией, пространством и временем, от одинокой классной доски до статьи о коллайдере частиц, написанной 3000 авторами.
AI-resistant 65 🧬Биолог
Ученый, который изучает саму жизнь, от того, что Линней давал имена видам вручную, до редактирования геномов с помощью CRISPR, до сих пор проверяет каждую идею на живом организме.
AI-resistant 64 🧪Химик
Ученый, который сам создаёт и измеряет материю — от вавилонских духов Таппути до сегодняшних роботизированных лабораторий, и всё же тот, кто решает, что означает спектр.
AI-resistant 70 🔭Астроном
Ученый, который измеряет Вселенную, от вавилонских глиняных табличек до космических телескопов, все еще решает, какое мерцание данных является открытием.
AI-resistant 70 🧮Математик
От вавилонских писцов до медалистов Филдса и доказательства с помощью искусственного интеллекта: профессия, которая превращает сложные вопросы в постоянную уверенность, по одной теореме за раз.
AI-resistant 70 🧿Квантовый инженер
Создает, измеряет и контролирует устройства, использующие квантовые состояния для вычислений, зондирования, связи и исследования материалов.
AI-resistant 78 🧫Специалист по клиническим данным
Использует данные клинических исследований, исследований и системы здравоохранения для получения надежных данных для более безопасного ухода, исследований и операционных решений.
AI-resistant 68