Соединенные Штаты
120–180 тысяч долларовСША среднего звена, технологии и финансы; Инфляция титулов варьируется, 2024 г.
Work–life
60
Встречи с заинтересованными сторонами расширяют календарь больше, чем моделирование.
Заработная плата в области науки о данных прочно занимает высший уровень в сфере технологий, но не соответствует самому верхнему уровню: национальные данные о рынке труда показывают комфортные шестизначные зарплаты в США, что значительно отстает от экстремальных значений, зарегистрированных для самых старших должностей в области исследований ИИ в пограничных лабораториях, но значительно опережает большинство должностей в офисах.
Спрос показал две разные истории в 2010-х и 2020-х годах: десятилетний бум найма после объявления «самой сексуальной работы» в 2012 году, за которым последовало реальное охлаждение в найме младшего персонала после увольнений в технологическом секторе в 2022–2023 годах, даже несмотря на то, что спрос на старших, требовательных к суждениям специалистов в области анализа данных и машинного обучения оставался высоким.
The pay ladder
Младший специалист по данным/аналитик (США)ВходСпециалист по данным, все уровни опыта (США)Национальный медианный показательСпециалист по данным, опыт 5–9 лет (США)Середина карьерыСтарший/штатный специалист по данным, крупная технологическая компания (США)СтаршийГлавный специалист по данным/директор по науке о данных, ведущие технологические компании (США)Пик
Младший специалист по данным/аналитик (США)
Типичный стартовый диапазон базовой зарплаты для новых выпускников, поступающих на младшие должности в области науки о данных или аналитики в технологических и финансовых компаниях США, оценки на 2024–2025 годы.
Специалист по данным, все уровни опыта (США)
Средняя годовая заработная плата Бюро статистики труда США для специалистов по данным (SOC 15-2051), май 2023 г., самая последняя опубликованная цифра на момент написания.
Специалист по данным, опыт 5–9 лет (США)
Типичный диапазон базовой зарплаты, указанный в отраслевых опросах по вознаграждениям опытных специалистов по обработке данных в технологических и финансовых компаниях США в 2024–2025 годах.
Старший/штатный специалист по данным, крупная технологическая компания (США)
Общая сумма вознаграждения — базовая, бонусная и акционерная — обычно указывается на руководящих должностях в области обработки данных в крупных технологических компаниях США в 2024–2025 годах.
Главный специалист по данным/директор по науке о данных, ведущие технологические компании (США)
Полная компенсация с участием акционерного капитала для наиболее высокопоставленных индивидуальных участников или руководителей на ранних стадиях в крупных технологических компаниях, отраслевые отчеты за 2024–2025 годы.
Pay and life by country
Южная Корея
₩65–110 млн вонКорея: средний уровень в сфере технологий/финансов/консалтинга, 2024 г.
Work–life
48
Размытие названия аналитика и ученого; сверхурочная работа следует за бизнес-циклами.
Япония
6,5–11 млн йенЯпония: корпоративные должности среднего и высшего звена, 2024 г.
Work–life
55
Английские команды платят больше; иерархия замедляет эксперименты.
Германия
60 000–90 000 евроГермания: средний-старший, 2024 г.
Work–life
68
Сбалансированный график работы; меньше мегагрантов, чем в сфере технологий США.
Великобритания
60 000–90 000 фунтов стерлинговВеликобритания: Лондонская премия среднего и старшего возраста, 2024 г.
Work–life
62
Заключение контрактов может повысить волатильность денежных средств и доходов.
Сингапур
80–130 тыс. сингапурских долларовСингапур: банки и технологические центры, 2024 г.
Work–life
58
Finance DS оплачивает периоды регулятивных кризисов.
What it pays around the world
Соединенные ШтатыМедиана ~ 108 тысяч долларов; $280 тыс.+ старший
Великобритания£45–85 тыс. фунтов стерлингов
Германия55 000–90 000 евро
Сингапур70–130 тыс. сингапурских долларов
Индия₹8–25 лакхов
Бразилия80 000–180 000 реалов
Соединенные Штаты
Средняя годовая заработная плата специалистов по данным Бюро статистики труда США, май 2023 г.; Общая сумма вознаграждения в крупных технологических компаниях на руководящих должностях в несколько раз выше.
Великобритания
Типичный диапазон зарплат специалистов по данным среди британских работодателей в сфере финансов, технологий и консалтинга, оценки на 2024–2025 годы.
Германия
Типичная группа немецких работодателей в сфере технологий, автомобилестроения и промышленности, оценки на 2024–2025 годы.
Сингапур
Типичный диапазон сингапурских работодателей в сфере банковского дела и технологий, оценки на 2024–2025 годы; Страна является региональным центром найма специалистов по обработке данных в Юго-Восточной Азии.
Индия
Типичная группа специалистов по обработке данных в индийских технологических фирмах и группах данных глобальных компаний, базирующихся в Индии, опросы отраслевых зарплат на 2024–2025 годы.
Бразилия
Типичная полоса среди бразильских работодателей в сфере технологий и финансовых услуг, оценки на 2024–2025 годы; Бразилия — крупнейший в Латинской Америке рынок труда в области науки о данных.
Key numbers
Время, потраченное на очистку/подготовку данных (оценка)
Рост рабочих мест в США, специалисты по данным, 2023–2033 гг. (прогноз BLS)
Женщины среди специалистов по данным в США (оценка)
Глобальные данные будут создаваться ежегодно к 2025 году (прогноз IDC)
Who employs them
Примерно в 2008 году команда данных DJ Patil остановилась на должности «специалист по данным», которая с тех пор превратилась в основной сигнал для рекрутинга и найма для всей области.
Нетфликс
В 2006–2009 годах провел открытый конкурс Netflix Prize на 1 миллион долларов США по улучшению алгоритма рекомендаций, ставший важной вехой в краудсорсинговой науке о данных и предшественником соревнований в стиле Kaggle.
Нанимает большие группы специалистов по обработке и анализу данных, занимающихся поиском, рекламой и облачными продуктами, а также публикует широко используемые инструменты обработки данных с открытым исходным кодом, включая TensorFlow и BigQuery.
McKinsey & Company (QuantumBlack)
Подразделение консалтинговой фирмы QuantumBlack, занимающееся искусственным интеллектом и аналитикой, разрабатывает методы обработки данных для крупных корпоративных клиентов в разных отраслях и странах.
Капитал Один
Один из первых американских банков, построивших свою бизнес-модель на основе крупномасштабного анализа данных для принятия кредитных решений и с 1990-х годов нанявших на работу большие собственные команды по анализу данных.
Группа Алибаба
Китайский гигант электронной коммерции управляет одной из крупнейших в Азии организаций по обработке данных и машинному обучению, обеспечивающей работу систем рекомендаций, логистики и обнаружения мошенничества в огромных масштабах.
Where the demand is going
Набор на должности специалистов по обработке и анализу данных рос почти постоянно с середины 2010-х по 2021 год, а затем резко снизился, поскольку крупные технологические компании в 2022–2023 годах резко сократили численность персонала – коррекция, которая ударила по должностям специалистов широкого профиля и младших специалистов по данным сильнее, чем должности специализированных специалистов по машинному обучению и инженерной аналитике.
Бюро статистики труда США продолжает прогнозировать, что рост этой профессии будет намного быстрее, чем в среднем, в начале 2030-х годов, а спрос за пределами США — особенно в Западной Европе, Индии и банковском и технологическом секторах Юго-Восточной Азии — растет, поскольку все больше компаний создают свою собственную инфраструктуру данных, а не полагаются на горстку хабов.
Similar professions
🧾
Бухгалтер
Хранитель книг: наследник ремесла, настолько древнего, что оно изобрело само письмо, и теперь ведет переговоры с программным обеспечением, созданным для его автоматизации.
AI-resistant 35 🗺️Менеджер по продукту
Решает, что компания должна построить дальше и почему, превращая потребности клиентов, бизнес-цели и технические ограничения в один общий план, которым никто больше не владеет.
AI-resistant 50 💻Инженер-программист
Пишет, тестирует и поддерживает код, который управляет современной жизнью, и является одной из первых профессий, наблюдающих, как ИИ автоматизирует свою повседневную работу.
AI-resistant 35 📣Маркетолог
Профессионал, который создает спрос — от расписных стен Помпеи и рекламной записки P&G 1931 года до аукционных лент цифровой эпохи.
AI-resistant 38 📦Инженер МЛОпс
Создает системы, которые обучают, развертывают, контролируют и управляют моделями машинного обучения в производстве.
AI-resistant 54 🔎UX-исследователь
Изучает, как люди используют продукты, превращая наблюдаемое поведение, потребности и разочарования в доказательства, которые команды могут использовать.
AI-resistant 69Continue exploring
Keep exploring
More in Science & Research
⚛️
Физик
Выводит и проверяет математические законы, управляющие материей, энергией, пространством и временем, от одинокой классной доски до статьи о коллайдере частиц, написанной 3000 авторами.
AI-resistant 65 🧬Биолог
Ученый, который изучает саму жизнь, от того, что Линней давал имена видам вручную, до редактирования геномов с помощью CRISPR, до сих пор проверяет каждую идею на живом организме.
AI-resistant 64 🧪Химик
Ученый, который сам создаёт и измеряет материю — от вавилонских духов Таппути до сегодняшних роботизированных лабораторий, и всё же тот, кто решает, что означает спектр.
AI-resistant 70 🔭Астроном
Ученый, который измеряет Вселенную, от вавилонских глиняных табличек до космических телескопов, все еще решает, какое мерцание данных является открытием.
AI-resistant 70 🧮Математик
От вавилонских писцов до медалистов Филдса и доказательства с помощью искусственного интеллекта: профессия, которая превращает сложные вопросы в постоянную уверенность, по одной теореме за раз.
AI-resistant 70 🧿Квантовый инженер
Создает, измеряет и контролирует устройства, использующие квантовые состояния для вычислений, зондирования, связи и исследования материалов.
AI-resistant 78 🧫Специалист по клиническим данным
Использует данные клинических исследований, исследований и системы здравоохранения для получения надежных данных для более безопасного ухода, исследований и операционных решений.
AI-resistant 68